IT Home – 15 octobre : selon le Wall Street Journal, si vous voulez obtenir un poste chez McKinsey ? Vous devrez d’abord réussir à affronter un adversaire virtuel de l’intelligence artificielle.
Cette société de conseil de premier plan adaptera cette année en automne le processus de sélection pour certains postes de conseil débutant, en ajoutant une nouvelle étape de simulation avec des clients. Cette étape vise à tester la capacité d’adaptation des candidats en situation réelle, ainsi que leur niveau de communication avec les clients McKinsey, parmi lesquels certains clients seront plus curieux et difficiles à gérer.
Bien que l’ensemble se déroule dans un scénario simulé, cette conversation avec l’IA d’environ dix minutes sera organisée dans le bureau réel de McKinsey. Les partenaires ou les examinateurs seront présents sur place pour observer la performance du candidat.
Les partenaires de McKinsey ont indiqué que ces outils d’IA ne évalueront pas ou ne donneront pas de notes sur les performances des candidats de manière automatique. Cette image virtuelle a appris plusieurs types de personnalités client, comme ceux qui sont comme des universitaires et souhaitent comprendre en profondeur les propositions de l’entreprise.
Le partenaire Saleem Zafar, qui participe à la conception du projet pilote et travaille au bureau de McKinsey à Dallas, a déclaré que cet outil n’est pas destiné à simuler des clients en état de dépression émotionnelle ou à créer des questions pièges délibérément. Son objectif est de reproduire les scénarios que les conseillers de McKinsey rencontrent environ 80 % du temps dans leur travail quotidien.
Zafar a dit : « Ce que je m’intéresse à observer, c’est : avez-vous réussi à repérer les informations clés dans les paroles de l’autre personne ? Avez-vous répondu en fonction de celles-ci ? Ou avez-vous simplement ignoré ces éléments ? Avez-vous resté attaché à votre propre pensée préétablie et essayé de forcer l’autre personne à donner une réponse ? Ce que nous devons observer, c’est comment vous réagissez face aux informations en constante évolution. »
Cet automne, McKinsey utilise dans certains bureaux en Amérique du Nord un système de test d’entretien virtuel pour les étudiants universitaires postulant pour des postes d’analyste commercial. Environ plusieurs centaines de candidats participeront à cet essai. Si le projet se déroule bien, l’entreprise prévoit de l’étendre aux autres postes l’année suivante.
Les entreprises de tous les secteurs ajustent leurs méthodes de recrutement afin de s’adapter à l’ère de l’intelligence artificielle et de tirer le meilleur parti des capacités de cette technologie. Certains employeurs ajoutent des outils de filtrage par IA, et d’autres introduisent des logiciels de détection de fraude dans le processus de recrutement.
Depuis longtemps, pour obtenir une offre de McKinsey, il est nécessaire de passer plusieurs étapes de tests complexes. Les candidats doivent généralement avoir des entretiens avec les partenaires et d’autres interviewers, puis participer à des défis d’analyse de cas et résoudre des problèmes sur place.
Aujourd'hui, après la fin du défi de cas, les candidats doivent également dialoguer avec une image virtuelle d'IA sur leur ordinateur portable.
Blair Ciesil, co-directeur responsable des recrutements mondiaux chez McKinsey, a déclaré : « Avec cette méthode, nous pouvons évaluer les compétences complètes des candidats dans leurs interactions avec les employeurs, sans être influencés par une préparation anticipée. Certains candidats se préparent une série de discours répétés et bien répétés. Ce n’est pas que ces expériences ne sont pas excellentes, mais cela rend difficile pour les entretiens d’évaluer les véritables qualités internes du candidat. »
Zafar a présenté un cas hypothétique : une ville embauche McKinsey pour étudier l’emplacement d’un nouveau stade sportif. Dans cette situation, l’image virtuelle de l’IA joue le rôle du maire, qui interroge les propositions proposées par les conseillers.
Il a dit : « La maire aura certaines exigences qui lui sont très importantes, et elle espère écouter vos suggestions. Mais lorsque vous présentez votre plan, elle pourrait exprimer davantage de préoccupations ou ajouter plus d'informations contextuelles. »
IT Home a noté que de nombreuses entreprises ne souhaitent pas utiliser l’intelligence artificielle dans le recrutement, craignant des biais ou des violations des réglementations en vigueur dans le domaine du recrutement lié à l’IA. Un partenaire de McKinsey a déclaré que ces outils d’IA visent à améliorer l’équité du processus de recrutement, car il existe des différences dans le degré de rigueur des différents interviewers humains lors des simulations.
Zafar a déclaré que, dans le processus de recrutement, l’entreprise doit anticiper si « cette personne sera capable de remplir son travail à l’avenir ». Ces nouveaux outils visent à aider les entretiens d’embauche à mieux comprendre : « Quelle est la nature réelle de cette personne ? Quel est son aspect authentique ? »