IT之家 Le 15 octobre, selon une annonce publiée hier (14 octobre) par YouTube, afin d’améliorer la transparence dans l’utilisation de l’IA dans les œuvres musicales, la plateforme musicale YouTube Music a lancé une fonctionnalité de annotation musicale basée sur l’IA, et cette fonction sera ultérieurement étendue à l’application principale YouTube.
Selon l’annonce officielle de YouTube, lorsqu’une chanson est identifiée comme étant créée principalement à l’aide d’une IA génératrice (par exemple en utilisant un modèle d’IA pour générer une mélodie, un arrangement ou du chant synthétisé), un tag ovale clair « AI » apparaîtra sous le titre de la chanson, près du nom de l’artiste ou du canal. IT Home a joint les images correspondantes ci-dessous :
Les auditeurs peuvent voir directement ce marqueur pendant l’écoute. Si ils cliquent sur cette étiquette AI, un menu détaillé s’affiche davantage, expliquant aux utilisateurs comment cette chanson utilise l’IA, afin de les aider à comprendre plus clairement ce qu’ils écoutent.
En ce qui concerne les étiquettes de musique IA, le système d’annotation combine les déclarations volontaires des partenaires de musique et les outils de détection IA propres à la plateforme YouTube. Lors du fournissement des données musicales, les créateurs doivent choisir parmi les trois catégories détaillées suivantes :
Créé entièrement par une IA génératrice (Fully Gen AI) : Cela désigne des compositions créées uniquement à l’aide de prompts textuels, où les paroles, la composition, l’interprétation instrumentale et la voix humaine sont tous réalisés par un modèle d’IA génératrice.
Partiellement utilisant l’IA génératrice (Partly Gen AI) : Cela inclut les enregistrements indépendants ou les performances live des musiciens, mais concerne l’utilisation de l’IA pour aider à générer les accords de fond, certaines mélodies, les idées de paroles ou les effets sonores.
Non utilisation d’IA générative (No Gen AI) : Production musicale traditionnelle normale. Il convient de noter que l’utilisation de logiciels de correction de tonique tels que Auto-Tune ou de logiciels d’équilibrage automatique du master sera classée comme « non utilisation d’IA ».
Si le partenaire de téléchargement ne fait pas de déclaration active, le système de détection interne de YouTube utilisera également divers signaux techniques pour effectuer automatiquement la discrimination et la marquage.
