Ricursive Intelligence Les fondateurs Anna Goldie et Azalia Mirhoseini estiment qu'une conception de puces IA plus efficace pourrait aider à résoudre la crise du calcul. Les fondateurs sont montés sur scène à TechCrunch Disrupt mercredi pour expliquer comment leur startup développe une IA capable de concevoir des puces, d'apprendre de chaque itération et d'améliorer les conceptions suivantes, dans le but d'automatiser et d'accélérer le processus de conception de puces.
« Nous savons tous que dans les cinq prochaines années, nous aurons au moins 10,000 fois plus de demande de calcul, et c'est potentiellement plutôt conservateur », a déclaré Goldie sur scène. « Nous ne voulons donc pas construire 10,000 fois plus de centres de données. Nous pensons que nous devons aider en fabriquant des puces plus efficaces, qui utilisent la bande passante de ces centres de données plus efficacement, qui utilisent les tranches et les fabs plus efficacement, car même si nous construisons [des centres de données] dans l'espace ou quelque chose comme ça, je ne sais pas, on ne verra plus le soleil. »
Bien que certains puissent être effrayés à l'idée d'une IA concevant ses propres puces, Goldie soutient que laisser l'IA gérer la conception de puces permettra aux humains de se concentrer sur le développement d'applications et l'exploration de nouvelles possibilités pouvant élargir ce qu'ils peuvent accomplir avec le calcul.
« Je pense que tout évolue de telle sorte que les humains apportent leurs grandes idées et leurs pensées créatives, et l'exécution est gérée par l'IA », a déclaré Goldie. « Et cela se produit dans la conception de puces, le développement logiciel et ailleurs. Et c'est ce que le récursif fait pour la conception de puces. »
Les fondateurs affirment que l'IA remet en question les méthodes traditionnelles de conception de puces en découvrant des agencements non conventionnels qui peuvent surpasser les agencements traditionnels. Par exemple, AlphaChip, le système d'IA que les fondateurs ont précédemment développé, a produit un agencement circulaire, « en forme de donut », des composants de puce qui a d'abord surpris les ingénieurs mais qui s'est finalement révélé être un succès.
Ils ont expliqué qu'ils optimisent des puces entières plutôt que de suivre l'approche traditionnelle consistant à les partitionner en dizaines de blocs plus petits. Cette approche permet à l'IA de créer des motifs complexes, y compris des designs ondulés, sur lesquels le duo a déclaré prévoir d'en dire plus à l'avenir.
Les fondateurs ont également soutenu que les puces conçues par l'IA rendront possible la création de toutes sortes de puces qui n'auraient peut-être pas été possibles auparavant.
« S'il faut six mois, un an ou deux ans pour concevoir une nouvelle puce, vous devez vraiment être extrêmement sélectif quant aux puces que vous concevez », a déclaré Goldie. « Mais si vous pouvez concevoir une puce en une semaine environ, puis, par exemple pour la fabrication, concevoir des puces personnalisées pour toutes sortes de types d'applications, dans l'espace, la RA, la RV et l'informatique biologique, cela a un sens financier de le faire, et nous pouvons être plus économes en énergie. »