llama.cpp Releases2026-10-15 11:58 UTC+8Mis à jour le 2026-10-16 10:12 UTC+8

[Pré-publication / build continu] b11635

[Pré-publication / build continu] ggml-cpu : conserver la table de correspondance FP16->FP32 sur x86 avec F16C (#30342) (#30343) * ggml-cpu : conserver la table de correspondance FP16->FP32 sur x86 avec F16C (#30342)…

Pré-publication / build continu : il s'agit d'un build expérimental, pas d'une version stable.

ggml-cpu : conserver la table de correspondance FP16->FP32 sur x86 avec F16C (#30342) (#30343) * ggml-cpu : conserver la table de correspondance FP16->FP32 sur x86 avec F16C (#30342) #30270 faisait passer les deux conversions scalaires par F16C. Pour FP16->FP32, Clang 20.1.8 abaisse l'intrinsèque en un vpinsrw fusionné dans le registre accumulateur actif des produits scalaires quantisés, ce qui sérialise la boucle (19 contre 4 cycles/itération estimés, noyaux Q8_0/Q4_0 MUL_MAT_ID mesurés 45-65% plus lents). Conserver F16C pour FP32->FP16 comme prévu et la table pour FP16->FP32. * ggml-cpu : commenter la définition F16C FP16->FP32 au lieu de la supprimer (relecture)

Site web : - https://llama.app

Attestations : - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/56105849

macOS/iOS : - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI activé) DÉSACTIVÉ - macOS Intel (x64) - XCFramework iOS

Linux : - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - Bibliothèques CUDA 12.8 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - Bibliothèques CUDA 13.4 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - Bibliothèques CUDA 13.4 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon : CPU, GPU Adreno, NPU Hexagon) - guide d'installation