TypeSafe AI a publié Jev 1.14, une nouvelle version de son modèle de décision System One. Elle est disponible dès maintenant sous l'alias jev-preview . Elle ajoute 3 fonctionnalités expérimentales de « zone de danger » : les images, un type box et un contexte plus long. Pour les développeurs, Jev 1.14 fait évoluer un modèle de décision typé vers des tâches de vision comme l'inspection et la localisation. TypeSafe précise qu'aucune des 3 fonctionnalités n'est encore prête pour la production.
TL;DR : Jev 1.14
- Taille : Paramètres non divulgués. Le contexte est de 64k tokens par requête et 32k par question par défaut, ou 262k avec un en-tête sur inscription.
- Fonctionne sur : l'API hébergée de TypeSafe uniquement (
POST /v1/systemone). Aucun poids ouvert. Variantes matérielles et quantifiées non divulguées. - Performances : petits gains partout, les plus importants en prise en charge multilingue (affirmation de TypeSafe, aucun score public).
- Meilleur : dans le test Box de TypeSafe, 4 questions de vérification de bord ont détecté 30 cultures tronquées sur 36.
- Pire : les images et Box ne sont pas prêtes pour la production, et Box n'a pas de réponse « introuvable ».
Qu'est-ce que Jev 1.14 ?
Jev est un modèle System One de TypeSafe AI qui renvoie des décisions typées au lieu de texte généré. Vous envoyez un state avec des questionstypées : Choice, Score ou Noul. Jev répond à chacune avec une valeur typée, des probabilités et un score de confiance. TypeSafe l'entraîne avec Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD).
La nouvelle version, jev-1.14.0, apporte de petites améliorations subtiles à presque tout, selon l' article de publication. TypeSafe attend le gain le plus important en prise en charge multilingue.
Comment fonctionne l'entrée d'image dans Jev ?
Les images sont composables. Chaque image est listée une fois dans une assets map de premier niveau sous une chaîne de référence. Vous placez ensuite cette référence n'importe où dans state, instructions ou criteria. L'API remplace chaque référence par l'image avant que le modèle ne la lise.
TypeSafe affirme que jev-1.13.0 était multimodal depuis le début. Selon la documentation Images, Jev 1.13 et Jev 1.14 acceptent désormais tous deux les images. Chaque requête nécessite l'en-tête TypeSafe-Danger-Zone-Images: true.
Key limites des images:
- images fixes PNG ou JPEG uniquement, jusqu'à 16 MiB par fichier
- 256 à 1568 pixels par côté
- 32 MiB par corps de requête
- Les images sont facturées comme jetons d'entrée au prix normal, sans frais séparés
TypeSafe avertit que tous les modèles, Jev inclus, obtiennent de moins bons résultats sur les images que sur le texte pur. Il recommande les questions les plus simples possibles.
Qu'est-ce que le nouveau type Box ?
Box est un nouveau type de question qui renvoie 1 boîte englobante par question. La réponse donne les bords top, bottom, left et right sous forme de fractions de 0 à 1. Elle renvoie également un score de confiance. Box nécessite jev-1.14.0 ou jev-preview, plus l'en-tête des images.
Box renvoie toujours une boîte. Une question sur un objet absent renvoie quand même 4 bords. TypeSafe suggère de la coupler à une question Noul qui vérifie si la cible existe.
TypeSafe a également partagé un petit test sur 36 découpes de peintures, chacune coupant une partie de la cible. 4 questions Noul par bord ont détecté 30 coupes. Une seule question « est-ce que tout est à l'intérieur » en a détecté 26. Dessiner la boîte sous forme de contour et poser une question à ce sujet en a détecté 20.
Quelle est la taille de la fenêtre de contexte de Jev maintenant ?
Par défaut, les deux modèles conservent 64k jetons par requête et 32k par question. L'envoi de TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true élève les deux limites à 262k jetons, selon la documentation Models. TypeSafe affirme que Jev a toujours pris en charge un contexte plus long en interne. Il a plafonné le contexte délibérément car Jev, comme tous les modèles, est moins fiable sur les entrées longues. L'équipe de développement recommande toujours des contextes courts.
Que montrent les benchmarks ?
TypeSafe a publié des tableaux d'intelligence internes dans le billet de mise à disposition. Ils ne comparent Jev qu'aux modèles à poids ouverts. Le billet ne contient pas de tableau de scores numériques. TypeSafe indique que la mesure est probablement biaisée en faveur de ses propres modèles. Il conseille aux développeurs de privilégier leurs propres évaluations.
Tarification, disponibilité et migration
La tarification est inchangée : 42 $ par milliard de tokens d'entrée, soit 0,042 $ par million. Les tokens de sortie sont gratuits, selon les documentation des modèles.
Le plan de déploiement de la publication de sortie:
jev-previewindiquejev-1.14.0maintenant.jev-latestpasse àjev-1.14.0dans une semaine.jev-1.13.0reste disponible, avec un préavis de 60 jours avant dépréciation.jev-1.14.0recevra un préavis de 30 jours avant sa propre dépréciation.
Comment Jev 1.14 se compare-t-il ?
| Fonctionnalité | Jev 1.14 | Jev 1.13 | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|---|---|---|---|
| Identifiant du modèle | jev-1.14.0 | jev-1.13.0 | gemini-3.5-flash-lite |
| Type de modèle | Modèle de décision typé | Modèle de décision typé | LLM général |
| Paramètres | Non divulgué | Non divulgué | Non divulgué |
| Contexte par défaut | 64k par requête / 32k par question | 64k par requête / 32k par question | 1,048,576 tokens en entrée |
| Contexte long | 262k (en-tête à activer) | 262k (en-tête à activer) | Non applicable |
| Entrée d'image | Oui, en-tête expérimental | Oui, en-tête expérimental | Oui (texte, images, vidéo, audio, PDF) |
| Boîtes englobantes | Natif box type, bords 0 à 1 | Non | JSON demandé box_2d, échelle 0 à 1000 (docs) |
| Sortie | Réponses typées avec niveau de confiance | Réponses typées avec niveau de confiance | Texte, jusqu'à 65,536 tokens |
| Prix d'entrée (par 1M de tokens) | $0.042 | $0.042 | $0.30 |
| Prix de sortie (par 1M de tokens) | Gratuit | Gratuit | $2.50 |
| Statut | Aperçu (jev-preview) | Stable (jev-latest) | Stable |
Points clés
- Jev 1.14 est disponible en tant que
jev-preview.jev-latestchangements en une semaine. - Les images fonctionnent sur Jev 1.13 et 1.14 derrière un en-tête de zone de danger.
- Le nouveau type Box renvoie 1 boîte englobante normalisée par question.
- Le mode long contexte relève les limites à 262k tokens, au prix d'une perte de fiabilité.
- Le prix reste à $0.042 par million de tokens d'entrée, avec sortie gratuite.
Consultez le billet de publication, Docs des modèles, Docs des images et la documentation Box. Tout le mérite revient au chercheur de ce projet. N’hésitez pas également à nous suivre sur Twitter et n’oubliez pas de rejoindre notre SubReddit 150k+ML et de vous abonner à notre Newsletter. Attention ! êtes-vous sur telegram ? vous pouvez maintenant nous rejoindre également sur telegram.
L’article TypeSafe AI lance Jev 1.14 avec les Images, le Type Box et un contexte de 262k est apparu en premier sur MarkTechPost.