OpenCode annonce que DeepSeek V4.1Flash est désormais disponible gratuitement sur sa plateforme. La version gratuite prend en charge 200K fenêtres de contexte, moins que la version précédente du modèle qui offrait 1M de fenêtres de contexte. Cette mise à disposition signifie que les utilisateurs ne consomment plus de crédit lorsqu’ils appellent ce modèle via OpenCode.
Cette révision constitue une évolution supplémentaire du programme « Operation Cheepseek » de OpenCode. En septembre de cette année, OpenCode a temporairement augmenté le quota d’utilisation de DeepSeek V4.1Flash dans le package OpenCode Go de 15 dollars à 60 dollars, puis l’a encore porté à 80 dollars le 12 octobre. Après cette mise à disposition gratuite, les appels effectués sur la plateforme ne sont plus comptabilisés dans le quota utilisé. En comparaison, la plateforme officielle de DeepSeek ne propose actuellement pas de niveau API gratuit ; elle utilise un mode de paiement prépayé par volume.
DeepSeek V4.1Flash a été publié le 10 septembre 2026. C’est un modèle MoE natif multi-modus, avec une taille de paramètres principaux de 552B et 196B de paramètres de mémoire Engram conditionnelle. Il utilise une architecture encodeur-décodeur causal, où les 20 premières couches du noyau linguistique de 40 couches sont des encodeurs causaux et les 20 dernières couches sont des décodeurs, ce qui réduit le volume de calcul de Prefill de près de moitié.
Cependant, la vitesse de génération du modèle présente encore des fluctuations. Les retours des utilisateurs de la communauté montrent que sa vitesse d’output varie significativement entre différentes plateformes et périodes ; dans certains tests, une fois le contexte dépassant 100K, la vitesse de génération descend à moins de 100 tokens par seconde, et à 200K, elle est d’environ 50 tokens par seconde.