Une grande partie des progrès scientifiques d'aujourd'hui commence par le calcul.
Mais transformer le potentiel de l'informatique accélérée en progrès scientifiques — modéliser les systèmes climatiques, concevoir des molécules, simuler des matériaux et bien plus encore — dépend de bien plus que de technologies révolutionnaires. Surtout pour les petits laboratoires, les scientifiques en début de carrière ou les startups scientifiques, la partie la plus difficile de la recherche peut être tout ce qui précède la science : rassembler les outils, trouver de la puissance de calcul et acquérir l'expertise nécessaire pour utiliser les deux.
Lors du Sommet de l'IA dans la science à Dublin aujourd'hui, la Commission européenne a lancé l'initiative AI in Science Enablers, un cadre commun rattaché à RAISE — la Ressource pour l'IA scientifique en Europe — qui rapproche le soutien du secteur privé de la communauté de recherche européenne.
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NVIDIA rejoint la campagne, en fournissant :
- Accès à des outils, des modèles et des plateformes accélérés
- Puissance de calcul, ressources cloud, données et ressources scientifiques
- Compétences, formation et support technique
- Projets collaboratifs et pilotes, ainsi qu'un soutien aux chercheurs et aux talents
- Soutien aux startups et développement de l'écosystème
« L'ambition de l'Europe en matière d'IA dans la science ne peut devenir réalité que si nous réunissons les forces de notre communauté de recherche, de l'industrie et d'autres partenaires », a déclaré Ekaterina Zaharieva, Commissaire européenne aux Startups, à la Recherche et à l'Innovation. « À travers la campagne AI in Science Enablers, nous transformons cette ambition en engagements concrets qui donnent aux chercheurs l'accès aux outils, à l'expertise et aux ressources dont ils ont besoin pour innover. »
Modèles ouverts
L'engagement de NVIDIA commence par la technologie open source.
NVIDIA a publié plus de 250 modèles ouverts, 250 jeux de données ouverts et plus de 1,400 projets logiciels open source couvrant les grands modèles de langage, la santé, la robotique, les sciences du climat, l'IA physique, les véhicules autonomes et la recherche scientifique. Les modèles et jeux de données sont disponibles sur Hugging Face et GitHub.
En s'appuyant sur cet écosystème ouvert, les chercheurs peuvent créer des capacités de raisonnement agentique avec NVIDIA Nemotron — une famille d'architectures, de poids ouverts, de modèles open source, de données d'entraînement et de recettes — et des logiciels scientifiques incluant NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, NVIDIA PhysicsNeMo les bibliothèques, les modèles NVIDIA Earth-2 et les microservices NVIDIA ALCHEMI NIM pour accélérer la recherche dans les domaines de la biologie, de la chimie, de la conception moléculaire, de la météorologie et du climat, de l'énergie, de l'ingénierie, de la physique et des sciences des matériaux.
Compétences et formation
Développer des capacités d'intelligence avancée à travers l'Europe exige un savoir qui circule aussi librement que la puissance de calcul.
Le NVIDIA Deep Learning Institute a lancé une nouvelle plateforme open source de supports de cours avec des supports de cours pratiques couvrant le calcul accéléré et l'apprentissage profond — téléchargeables gratuitement et sous licence ouverte, sans inscription, ni frais, ni date limite.
De conception modulaire, les cours peuvent être adaptés aux programmes universitaires, aux bootcamps des centres de supercalcul ou aux événements des communautés de développeurs, et servent de passerelle directe vers l'écosystème plus large de NVIDIA. programmes de formation et de certification.
Accès à la puissance de calcul
NVIDIA collabore avec des partenaires d'infrastructure cloud et des fabriques d'IA nationales européennes — y compris en France, l'Espagne et Suède — afin d'ouvrir de nouvelles voies permettant aux startups et aux petites et moyennes entreprises (PME) d'accéder aux ressources de calcul et aux services numériques souverains européens.
Le NVIDIA Inception Le programme pour startups donne accès à des ressources de calcul et à un support technique, abaissant la barrière à l'entrée pour les startups en quête d'une infrastructure haute performance et d'une formation technologique.
AI2F en France est la première usine d'IA à avoir collaboré avec le programme Inception pendant quatre mois, en montrant des résultats solides.
La BSC AI Factory a mené une initiative pilote et déploie désormais son premier programme complet d'accélération, avec un intérêt croissant d'autres fabriques d'IA nationales européennes pour reproduire le modèle en 2027. Au-delà du soutien aux startups, ce programme est conçu pour contribuer à un objectif stratégique plus large : bâtir des entreprises d'IA autosuffisantes en Espagne et en Europe.
Usine d'IA de Suède, l'un des 19 usines d'IA financées par EuroHPC en Europe, a annoncé une collaboration avec NVIDIA pour ouvrir son infrastructure et son expertise aux startups Inception et aux PME de divers secteurs, notamment les sciences du vivant et des matériaux, les systèmes autonomes et le jeu vidéo.
Enfin, les centres de supercalcul EuroHPC tels que CINECA et JSC offrent aux universités et aux startups un accès gratuit à l'infrastructure et aux services GPU de NVIDIA pour la recherche ouverte. NVIDIA complète cet accès par des permanences, des bootcamps et des hackathons qui aident les chercheurs à affiner des modèles sur leurs propres jeux de données.
À titre d'exemple, NVIDIA co-organise ce mois-ci un hackathon européen sur l'IA aux côtés d'Austrian Scientific Computing, du Leibniz Supercomputing Centre, du High-Performance Computing Center Stuttgart et de The Cyprus Institute, pour Pharos-CY.
Expansion des infrastructures d'IA
Pour couronner le tout, NVIDIA alimente l'expansion la plus ambitieuse d'Europe en matière d'infrastructure d'IA à ce jour, avec 35 superordinateurs actuellement en développement sur le continent — la plus grande expansion de capacité de supercalcul sur une seule année que l'Europe ait jamais connue.
Ensemble, ces systèmes équiperont plus de 3 millions de chercheurs avec une infrastructure de nouvelle génération, accélérant la découverte dans des domaines allant de la science du climat et du développement de médicaments à la recherche sur les matériaux et au-delà.
Explorer Technologies NVIDIA pour la science et supports de cours open source, et trouvez une formation pratique via le NVIDIA Deep Learning Institute.
Suivez la Commission européenne Initiative d'engagement RAISE.
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