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Se revendiquant comme « le plus puissant modèle d'IA open source américain » : Meta publie Muse Spark Open

IT之家 le 16 octobre : le 15 octobre, heure locale, Meta a publié le modèle d'IA à poids ouverts Muse Spark Open. Meta affiche officiellement que Muse Spark Open est le modèle américain à poids ouverts le plus capable à ce…

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IT之家 Le 16 octobre, le 15 octobre heure locale, Meta a publié le modèle d'IA à poids ouverts Muse Spark Open. Meta affiche officiellement queMuse Spark Open est le modèle américain à poids ouverts le plus capable à ce jour。

Muse Spark Open adopte une architecture multimodale native, avec un nombre total de paramètres de 816B (dont 42B de paramètres actifs) et prend en charge une fenêtre de contexte de 1M token. Ce modèle est conçu pour la construction de code et la collaboration d'agents intelligents, et démontre des performances remarquables dans le traitement des tâches longues, l'ingénierie logicielle complexe et le raisonnement en plusieurs étapes.

Grâce au tout dernier framework MLX, Muse Spark Open devient le premier modèle de sa catégorie à pouvoir fonctionner localement sur desktop avec seulement deux Mac Studio équipés des puces Apple M5 Ultra (version avec 512 GB de mémoire).

Dès aujourd'hui, les développeurs peuvent accéder à Muse Spark Open via des plateformes d'API telles que Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter et Together AI ; les poids du modèle sont également disponibles en téléchargement public sur Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden,Hugging Face et Microsoft Foundry Models.

Le modèle a été adapté aux principaux moteurs d'inférence tels que SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp et Unsloth, et a fait l'objet d'une optimisation approfondie pour les puces AMD, Apple, Intel et Nvidia. Les développeurs peuvent également effectuer facilement des développements secondaires et des personnalisations sur la base du framework PyTorch.

Muse Spark Open a renforcé de manière ciblée l'alignement de sécurité lors de la phase de post-entraînement. Les résultats des benchmarks montrent que le modèle dispose de garanties de sécurité rigoureuses sur toutes les dimensions de risque testées.

Les poids du modèle sont publiés sous la Muse Model License, assortie de conditions d'utilisation commerciale restrictives ; la grande majorité des développeurs peuvent obtenir et utiliser le modèle gratuitement.

IT之家 joint les données de test correspondantes ci-dessous :

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