IT之家 Le 16 octobre, le directeur général de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que les commandes de puces d'intelligence artificielle passées par les clients dépassent continuellement la capacité de fourniture de l'entreprise ; même si les valeurs technologiques font actuellement l'objet d'une forte vente qui suscite des interrogations sur la manière dont les acheteurs financeront l'expansion colossale du secteur, l'élan vigoureux de la demande ne faiblit pas.
Dans l'interview accordée au podcast BG2 diffusée jeudi, Huang a révélé que de nouvelles commandes «affluent presque chaque semaine, chaque jour”。
Nous n'avons cessé d'augmenter l'offre, mais le volume de commandes non livrées continue de croître.
Les grands fournisseurs de cloud, les nouveaux opérateurs de puissance de calcul IA dans le cloud ainsi que les fabricants de matériel ont tous passé des commandes colossales. Selon Huang, les prévisions de demande des clients s'étendent généralement sur au moins un an à l'avance,et certains des plus gros clients planifient même jusqu'à deux ans à l'avance。
Cependant, les quotas réels que Nvidia attribue actuellement à ces clients restent bien inférieurs à leurs besoins réels. Huang a souligné que la tension sur l'approvisionnement en électricité, les centres de données inachevés et la pénurie de composants fabriqués constituent également des goulots d'étranglement clés limitant l'accélération de l'expansion de l'offre de l'entreprise.
IT之家 note que, face aux craintes selon lesquelles des entreprises comme OpenAI et Anthropic devraient générer des revenus colossaux suffisants pour couvrir les investissements de plusieurs milliers de milliards de dollars dans les infrastructures IA, Huang a rétorqué : « Les gens ont une idée erronée de la situation actuelle du secteur. »
Selon les estimations de Huang, les laboratoires d'intelligence artificielle de pointe ne représentent qu'environ 25 % à 30 % de la demande globale de calcul de Nvidia, le reste provenant largement des mises à niveau d'architectures de calcul traditionnelles, des jeunes pousses et des entreprises développant des applications commerciales propriétaires.
Huang a insisté : « Ils n'ont absolument pas besoin d'atteindre un chiffre d'affaires de mille milliards de dollars pour prouver leur succès. »