IT之家 Le 16 octobre, selon un article publié hier (15 octobre) par le média technologique AppleInsider, l’équipe de recherche d’Apple a dévoilé une étude sur un système appelé Minions. Elle a tenté de regrouper les GPU inactifs des Mac afin de créer une « cloud GPU virtuelle » pouvant être réglée dynamiquement, destinée à exécuter des tâches de raisonnement de machine learning à grande échelle.
Selon IT Home, citant un blog, les raisonnements traditionnels d’IA dépendent généralement de clusters de GPU centralisés, ce qui entraîne des problèmes tels que les coûts élevés, la croissance lente et les longs temps d’attente. En revanche, sur les Mac utilisés pour le travail quotidien, la navigation et la création, les GPU restent souvent inactifs pendant une longue période.
L’entreprise Apple a expliqué le plan Minions dans un article, en espérant réorganiser ces « capacités de calcul invisibles » afin que plusieurs Macs puissent coopérer pour accomplir des tâches d’IA sans avoir à acquérir de GPU supplémentaires.
Selon le résumé du papier, le système est composé de quatre parties clés :
Minion Server est responsable de l’acceptation des tâches, de la division des tâches en sous-tâches et de la coordination du planning ;
Stockage des données métadonnées de PostgreSQL enregistre les tâches et l’état des équipements ;
Le Minion Executor exécuté sur chaque appareil macOS utilise la GPU Apple Silicon pour effectuer localement le raisonnement.
Minion Watchdog surveille les déconnexions, le sommeil ou la panne des équipements, et rédistribue les tâches non accomplies aux autres équipements disponibles.
En termes de mise en œuvre technique, Minions utilise un modèle de tâche « pull » : l’appareil attrape activement des tâches exécutables auprès du serveur, et le mécanisme atomique évite que plusieurs appareils ne traitent simultanément la même tâche. Les résultats de raisonnement peuvent être stockés dans le stockage d’objets, et le système propose également une interface de surveillance en temps réel basée sur Grafana, permettant aux équipes de connaître le nombre d’appareils en ligne, actifs ou inactifs.
Les résultats des tests révélés par Apple montrent que certaines tâches de raisonnement qui devaient attendre plus de 10 heures en raison du manque de ressources GPU centralisées, peuvent désormais être exécutées en quelques minutes sous Minions ; l’équipe n’a pas besoin d’ajouter de matériel GPU supplémentaire, et les coûts d’infrastructure sont réduits.
Cependant, cette technologie ressemble actuellement plus à des solutions de recherche et d’ingénierie pour l’entreprise qu’à un produit officiel destiné aux consommateurs ordinaires. Les équipes de recherche ont également souligné que la confidentialité des données et la gestion des droits d’accès sont des préoccupations importantes lors de l’utilisation d’équipements d’autres départements.
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