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Meta lance Muse Spark Open : se présentant comme « le plus puissant modèle open source américain », il peut tourner sur deux Mac Studio

Le 15, Meta a publié le modèle à poids ouverts Muse Spark Open, le présentant comme le plus puissant modèle américain à poids ouverts à ce jour. Ce modèle adopte une architecture multimodale native, avec un total de 816B…

Le 15, heure locale, Meta a lancé le modèle à poids ouverts Muse Spark Open, en affirmant haut et fort qu'il s'agit du modèle américain à poids ouverts le plus capable à ce jour. Il adopte une architecture multimodale native, avec un total de 816B de paramètres dont 42B activés, une fenêtre de contexte portée à 1M tokens, et il est taillé pour la construction de code et la collaboration d'agents, avec des performances remarquables sur les tâches de longue durée, l'ingénierie logicielle complexe et le raisonnement en plusieurs étapes.

Le plus frappant, c'est que le seuil de déploiement local a été abaissé à l'extrême : grâce au dernier framework MLX, il devient le premier modèle de sa catégorie à pouvoir tourner localement sur un bureau avec seulement deux Mac Studio équipés de la puce M5 Ultra (version 512GB de mémoire). Autrement dit, une station de travail au coût total maîtrisé suffit à faire tourner un grand modèle open source de pointe, sans dépendre d'un centre de données cloud.

Déploiement complet sur les grandes plateformes, des poids gratuits et utilisables commercialement

À partir d'aujourd'hui, les développeurs peuvent y accéder via les plateformes API telles que Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter et Together AI ; les poids du modèle sont également disponibles en téléchargement public sur Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face et Microsoft Foundry Models. Côté inférence, il est compatible avec les moteurs majeurs tels que SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp et Unsloth, avec une optimisation poussée pour les puces AMD, Apple, Intel et Nvidia, et un développement secondaire aisé est possible via PyTorch.

Dans son annonce, Meta souligne que le modèle a renforcé son alignement de sécurité durant la phase de post-entraînement, et les benchmarks montrent des protections rigoureuses sur toutes les dimensions de risque. Le modèle est publié sous la Muse Model License, assortie de conditions d'usage commercial restrictives, mais la grande majorité des développeurs peuvent l'obtenir et l'utiliser gratuitement. À l'heure où OpenAI et Anthropic gardent leurs poids bien verrouillés, Meta accroche l'étiquette de « plus puissant modèle américain » à la porte de l'open source : à la fois une démonstration de force technique et une manœuvre pour s'emparer du discours sur l'écosystème des développeurs.


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