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Réparer « charge fausse » : OpenAI optimise le système / Augmente la puissance de calcul, réduit les erreurs liées à « limite maximale de…

IT Home, 16 octobre – Selon une information publiée par IT Home, @thsottiaux, responsable de Codex / ChatGPT chez OpenAI, a publié un tweet sur la plateforme X hier (15 octobre), indiquant que l’équipe avait mis en place…

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IT之家 Le 16 octobre, @thsottiaux, responsable de Codex / ChatGPT chez OpenAI, a publié un tweet sur la plateforme X hier (15 octobre), indiquant que l’équipe avait mis en place une série de modifications et augmenté les capacités de calcul, afin de corriger le message « Le modèle choisi a atteint la limite de capacité, veuillez essayer un autre modèle ».

IT Home note : L’équipe OpenAI poursuit actuellement le plan « Delivery continue sur 28 jours ». Dans l’annonce du 11e jour, il a été annoncé que plusieurs améliorations et ressources de calcul ont été ajoutées, dans le but de réduire significativement la fréquence de ce bug.

Sur les retours concernant le problème, d’après les discussions publiques, il ne s’agit pas simplement d’un « modèle vraiment plein ». Certains utilisateurs rapportent que même avec un quota de souscription suffisant et en changeant de modèle différent, l’erreur se produit à nouveau. D’autres développeurs soupçonnent qu’il est lié aux requêtes du serveur, à l’état de session ou à la répartition des ressources.

En ce qui concerne les mesures de déploiement, l’équipe OpenAI a optimisé le système et augmenté la puissance de calcul, ce qui a permis de réduire les erreurs de capacité du modèle. Lorsque les erreurs surviennent malgré tout, les tâches devraient pouvoir « continuer automatiquement finalement », plutôt que de rester bloquées dans un état d’erreur, attendant l’intervention de l’utilisateur. L’équipe invite également les utilisateurs qui rencontrent encore des problèmes à fournir leurs commentaires, afin de pouvoir enquêter plus en profondeur.

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