Avant même qu'une paire de chaussures ne soit produite, le commerçant Liu Xianglong a déjà commencé à réfléchir à comment la vendre.
En préparant l'ouverture d'une boutique de chaussures imprimées en 3D, il ne s'est pas empressé de faire des prototypes, de photographier ou de créer des pages produits, mais a d'abord demandé à l'IA d'étudier le marché et de créer des échantillons numériques, puis a préparé les images des produits et les pages de détails pour voir si les consommateurs seraient prêts à cliquer et à les ajouter à leur panier.
En termes simples : laisser d'abord le marché « voter », avant de décider de produire réellement les chaussures.
Auparavant, ouvrir une nouvelle boutique, de la recherche initiale à la préparation des produits, prenait généralement un mois, avec un investissement initial de plus de 10000 yuans. Aujourd'hui, avec l'aide d'outils d'IA comme Qianwen Office,il a réduit le cycle de préparation à 7 jours, et les coûts associés sont tombés à quelques centaines de yuans — principalement les coûts de Tokens.
Ce n'est pas la première fois que Liu Xianglong utilise l'IA dans son business.
Il gère également une boutique de chaussures pour femmes, avec environ 430 modèles de produits, et les données d'exploitation dans l'outil d'analyse marchand occupent à elles seules 43 pages. Avant l'IA, les opérateurs devaient exporter manuellement les rapports, puis chercher parmi les indicateurs de visiteurs, de conversion et d'ajouts au panier les produits méritant des investissements.
Aujourd'hui, il confie progressivement ces tâches à Qianwen Office, et une partie des travaux d'exploitation répétitifs tourne désormais sur des processus automatisés.
Le 14 octobre, lors du lancement de Qianwen Office édition e-commerce, le PDG de Qianwen Office, Chen Yusen, a cité un chiffre :
Depuis le lancement de Qianwen Office il y a un peu plus de deux mois, l'e-commerce est l'un des secteurs d'utilisation les plus approfondis,représentant plus de 20 % des utilisateurs payants actuels.
Liu Xianglong en est un utilisateur typique. Des chaussures imprimées en 3D pas encore produites à sa boutique de chaussures pour femmes au quotidien, il réfléchit toujours à la même chose : comment confier les tâches répétitives à l'IA, payer moins de « frais de scolarité » pour les essais et erreurs, gagner du temps et le consacrer aux décisions qui influencent vraiment le business.
Aujourd'hui, grâce à Qianwen Office, Liu Xianglong ne consacre que 2 à 3 heures par jour au travail d'exploitation.
Les trois tâches les plus épuisantes de l'e-commerce, désormais prises en charge par l'IA
Comme Liu Xianglong, de nombreux commerçants partagent le même ressenti : le commerce en ligne comporte de nombreux travaux qui, sans être complexes, sont particulièrement épuisants.
La première source de maux de tête pour les commerçants est l'exploitation simultanée de plusieurs plateformes, où l'on souhaiterait avoir huit mains.
Kan Ouli, PDG de Babel Coffee, en sait quelque chose. Son équipe n'est pas très importante, mais elle doit gérer l'exploitation d'une dizaine de plateformes e-commerce, ce qui n'est pas une pression minime.
Pour générer un rapport d'exploitation, la première difficulté est que les données sont dispersées dans différents systèmes : il faut d'abord se connecter aux back-ends, exporter les données de ventes et de trafic, puis les nettoyer, les consolider et les analyser.Une fois tout ce circuit parcouru, ce que l'équipe obtient n'est souvent plus la situation d'exploitation la plus récente.
Depuis l'intégration de Qianwen Office, Kan Ouli n'a enfin plus à se soucier de ce problème.
Surtout pendant les périodes de bataille intense comme le « Double 11 », quand les exigences des commerçants en matière de fraîcheur des données sont encore plus élevées. Ce type d'espace de travail IA permet de consolider rapidement la situation d'exploitation de chaque boutique et de générer un tableau de bord d'exploitation multiplateforme en 30 minutes, devenant un « soutien » pour les opérations multiplateformes.
La deuxième source de maux de tête pour les commerçants est la nécessité d'une surveillance humaine constante, sans jamais pouvoir relâcher la garde.
Xiao Yu, opérateur chez Bear Electric, doit chaque jour vérifier à plusieurs reprises les prix des produits sur les plateformes Tmall et JD. Ce qui l'énerve le plus, c'est qu'une seule vérification prend 15 à 30 minutes, et il faut encore prendre en compte les coupons et subventions des plateformes pour obtenir le prix réel, tout en pouvant parfois manquer des changements comme des baisses de prix temporaires ou des retraits de produits. En période de grande promotion, il faut vérifier encore plus souvent.
Depuis qu'il utilise Qianwen Office, Xiao Yu se sent beaucoup plus détendu. Le système collecte automatiquement les prix réels des produits sur les deux plateformes chaque jour à 8 h 30 du matin et à 6 h de l'après-midi, génère un rapport quotidien des prix et l'envoie à sa boîte mail.
Ce rapport regroupe les variations de prix de ses propres produits et de ceux des concurrents, l'état des stocks, les tendances des 7 derniers jours et les écarts de prix. En cas d'anomalie, il peut la voir à temps.
La troisième source de maux de tête pour les commerçants est l'abondance et la complexité des supports produits, qui arrivent parfois trop tard pour la haute saison.
Sandy travaille dans l'exploitation e-commerce depuis 15 ans et gère actuellement deux boutiques phares de lingerie sur Tmall, mais même avec son expérience, elle a connu bien des difficultés avec les supports produits.
La lingerie est une catégorie qui dépend fortement de l'expression visuelle. Elle a fait un calcul approximatif : pour la saison des nouveautés automne-hiver, outre les visuels principaux et les fiches produits, il faut aussi couvrir différents contextes comme la recherche, les recommandations et le marketing d'influence ; pour ses deux boutiques réunies, une saison de nouveautés nécessite environ 10000 visuels de promotion.
Avec le mode traditionnel de dessin manuel, la difficulté que Sandy rencontre souvent est le « décalage temporel ».
Un designer produisant 100 visuels par jour atteint pratiquement la limite de sa capacité de production. 1万 visuels, cela représente environ 100 jours ouvrables, soit quatre à cinq mois au total.
Mais le temps n'attend personne. Selon ses propres mots :« Être lent, c'est rater toute la haute saison. »
Plus tard, elle s'est mise à utiliser Qianwen Office : non pas seulement comme un outil de génération d'images, mais comme un orchestrateur de tâches — compte tenu du coût de la génération d'images à grande échelle, elle passe par les connecteurs de Qianwen Office pour appeler un logiciel tiers de génération d'images, celui-ci organisant les tâches, transmettant les instructions et pilotant l'exécution par lots.
Sandy n'est plus enfermée dans l'ancienne méthode fastidieuse de production image par image et de soumission élément par élément. La préparation des visuels automne-hiver, qui prenait auparavant quatre mois, est désormais ramenée à environ 15 jours.
« Avant, il fallait attendre Noël pour obtenir tous les visuels ; désormais, c'est réglé vers la fête nationale du 1er octobre. » Sandy peut enfin préparer ses visuels avant que la haute saison ne soit passée.
Parmi les visuels promotionnels générés par Qianwen Office selon les instructions de Sandy, après tri automatique : 376 utilisables / 72 éliminés, soit un taux d'utilisation de 84,0 %
Plus l'IA devient capable, que reste-t-il aux marchands à faire ?
Quand l'IA pénètre profondément dans le quotidien des marchands, ce qui change, ce n'est pas seulement la résolution d'un point de douleur ou l'efficacité d'un maillon, mais une réorganisation de la répartition de l'information, des outils et des ressources humaines.
Par exemple, de nombreux acteurs du e-commerce vivent actuellement ce type de changement :Autrefois, c'étaient les humains qui cherchaient les données ; aujourd'hui, l'IA est capable de trier activement l'information et de synchroniser l'état de l'activité.
Devant l'outil d'analyse marchand, qui faisait facilement 43 pages à feuilleter, Liu Xianglong se sentait souvent démuni, au point de n'avoir même plus la patience de tout parcourir page par page.
Ce souci a été atténué depuis que la version e-commerce de Qianwen Office se connecte directement à l'outil d'analyse marchand via MCP.
Les tâches « artisanales » entièrement manuelles — télécharger un Excel, l'analyser, et tout faire reposer sur l'expérience humaine — peuvent désormais être accomplies de manière « semi-automatisée » : il convertit son expérience personnelle en prompts, génère des tableaux de bord de données, et peut même configurer des tâches planifiées pour envoyer des rapports dans une discussion de groupe DingTalk.
Il s'est ainsi libéré des tâches de base fastidieuses et a consacré l'énergie économisée à bâtir à la main un système de tableaux de bord à trois niveaux — plateforme, boutique, produit — pour se consacrer à des tâches plus créatives.
Le tableau de bord « plateforme » du système à trois niveaux affiche les données clés de la journée pour toute la boutique : GMV, nombre de commandes, panier moyen, nombre de visiteurs, etc., à la disposition du patron.
Dans le ressenti des acteurs du e-commerce,la valeur apportée par l'IA ne se limite pas à la vitesse et à l'allègement de la charge : elle consiste aussi à relier entre eux des maillons d'activité auparavant dispersés.
Avant, l'équipe de Sandy passait chaque lundi matin trois heures plongée dans l'analyse de données. Depuis l'adoption de Qianwen Office, cela a été ramené à moins d'une heure.
Plus important encore, face à des problèmes comme une baisse du taux de clic, l'IA ne se contente pas de lancer une conclusion : elle décompose la question selon plusieurs angles — concurrence externe, visuel des produits, contenu des textes, structure de diffusion — pour l'aider à trouver des pistes.
Une fois l'analyse de l'IA terminée, les visuels performants sont placés dans le réservoir de visuels de qualité ; les critères de jugement efficaces sont consignés dans la base de règles ; puis, en combinant les résultats de diffusion, on décide quels axes intensifier et lesquels ajuster ou arrêter.
Analyse des données, vérification des effets, accumulation d'expérience : les maillons s'enchaînent ainsi, et tout se met à tourner.
Quand les employés numériques IA commencent à prendre en charge les tâches répétitives et fastidieuses, où les marchands doivent-ils concentrer leur énergie ?
Selon l'observation de Leiphone, principalement sur deux aspects :
Premièrement, revenir aux décisions stratégiques et recentrer son énergie sur ce qui compte le plus.
Liu Xianglong a désormais comprimé le travail opérationnel quotidien à deux ou trois heures ; le temps économisé sert à évaluer les orientations de l'activité, à gérer l'IA, ainsi qu'à piloter les produits et la chaîne d'approvisionnement.
Kan Ouoli a lui aussi commencé à utiliser l'IA pour analyser les évolutions du marché avant de décider des orientations de développement de nouveaux produits de café.
« Aussi profonde soit l'expérience d'une personne, elle reste celle de son propre cercle. Avant, pour lancer un nouveau produit, c'était moi qui décidais de ce que je voulais vendre ; maintenant, avec l'IA, je regarde d'abord où va le marché, puis je décide si je dois le suivre. »
Deuxièmement, gérer l'IA et transformer l'expérience en capacité organisationnelle.
« L'IA, c'est la main ; moi, je suis le cerveau. »Selon Sandy, l'IA peut produire plus de mille visuels par jour, « mais ce qu'est un bon visuel, quels scénarios méritent d'être développés et lesquels doivent être arrêtés, c'est moi qui le lui enseigne. »
À ses yeux, en tant qu'employé numérique, l'IA peut, comme un ancien de l'équipe, mémoriser les préférences de marque, les données historiques et les règles existantes — à condition que l'équipe formule d'abord clairement son expérience et l'intègre dans les processus.
Ces marchands qui utilisent l'IA en profondeur ont déjà fait tourner cette répartition du travail en douceur.
Comme le dit Sandy : « L'IA prend en charge l'exécution à haute fréquence, répétitive et normalisable ; l'humain est responsable de la direction et des décisions — par exemple ajuster les règles et chercher des opportunités sectorielles. C'est là le fondement qui permet à ce mode de collaboration homme-machine de fonctionner durablement. »
La vague des agents déferle sur le e-commerce : qui en profitera en premier ?
« L'IA ne va pas éliminer les humains, mais elle éliminera ceux qui ne savent pas l'utiliser. » Aux yeux de Liu Xianglong, Qianwen Office n'est pas qu'un simple outil d'IA : il ressemble davantage à un « associé fiable en opérations e-commerce ».
Dans le secteur du e-commerce, les pionniers comme Liu Xianglong sont nombreux. Leur quotidien professionnel est en train d'être remodelé par les Agents.
Si la vague des Agents a pu déferler aussi rapidement dans le domaine du e-commerce,c'est d'une part parce que la plupart des commerçants ont une motivation à utiliser l'IA.
Le secteur du e-commerce est proche des transactions, et les effets de l'IA se reflètent directement sur les ventes, les taux de conversion et les coûts ; les commerçants sont donc naturellement enclins à multiplier les essais.
D'autre part, cela est indissociable des années d'accumulation de la numérisation dans le secteur.
Du point de vue des infrastructures numériques, le secteur du e-commerce a été poussé très tôt vers la numérisation par les outils des grandes plateformes et des prestataires tiers — plateformes de gestion pour les marchands, logiciels SaaS, plus certaines capacités d'analyse intelligente des données ; les fondations n'étaient pas minces.
Mais les lacunes laissées par la numérisation passée ont également été progressivement amplifiées depuis l'essor des Agents ces deux dernières années :les outils des différentes plateformes et des différents maillons sont cloisonnés les uns par rapport aux autres, et le niveau d'intelligence des plateformes verticales comme des SaaS reste limité.
C'est précisément pour cette raison que, par le passé, de nombreux professionnels du e-commerce hésitaient dans le choix de leurs outils d'IA, ne sachant même pas par où commencer. Leur crainte : que la plupart des produits ne comprennent pas en profondeur les scénarios du secteur du e-commerce, et que beaucoup n'arrivent pas à s'interconnecter avec les outils marchands grand public.
Leiyang.com (雷峰网, compte public : 雷峰网) a observé que, ces derniers mois, cette situation a commencé à évoluer :
les produits chinois de bureautique IA accélèrent leurs partenariats avec des partenaires écosystémiques tels que les SaaS, en essayant de combiner des capacités de bureautique générales avec l'expérience métier de domaines verticaux.
Qianwen Office édition e-commerce va plus loin en se concentrant sur la gestion du e-commerce multi-plateformes, tentant de relier les outils de gestion des différentes plateformes via une entrée IA unique.
Qianwen Office édition e-commerce se positionne comme un Agent e-commerce tiers indépendant, ouvert à l'ensemble des plateformes de e-commerce et des marchands du marché ; les outils marchands et logiciels sectoriels des différentes plateformes peuvent également s'y connecter.
Une fois les outils interconnectés, la question suivante à résoudre est celle de la « compréhension du métier ». Si le niveau d'intelligence a pu être élevé, c'est grâce à l'exploration de la « contextualisation » par l'industrie.
Aux yeux de Chen Yusen, le Context (contexte) est particulièrement important.Ce qui comprend vraiment le business des marchands, ce sont les données d'exploitation cachées dans les comportements quotidiens — les données de surveillance des plateformes, les stratégies accumulées au fil du temps dans les documents métier, les échanges de communication interne, ainsi que les instructions échangées avec l'Agent.
Auparavant, l'industrie manquait depuis longtemps d'infrastructures permettant de structurer des masses d'informations et de les rendre disponibles pour les Agents. À cette fin, le secteur a progressivement dégagé une voie : établir d'abord une couche de contexte d'entreprise gouvernable, puis organiser par-dessus la collaboration des employés numériques.
Dotés de capacités de base telles que le contexte, les Agents seront aussi plus proactifs et pourront aider les marchands à en faire davantage.
Selon nos informations, Qianwen Office édition e-commerce est en train de déployer des capacités de gestion proactive : l'Agent peut détecter de lui-même des anomalies dans les stocks, l'investissement publicitaire, la conversion, le service après-vente et d'autres maillons.
Pour les petits et moyens marchands qui manquent de compétences en programmation et disposent d'effectifs limités, cela abaisse indéniablement le seuil d'accès à l'IA.
Kan Ouli positionne 8Bit (捌比特) comme « une entreprise de e-commerce de café de spécialité qui se transforme grâce à l'IA ». Avant d'entrer dans le secteur du e-commerce, il était musicien n'ayant jamais écrit une ligne de code. Aujourd'hui, Qianwen Office, prêt à l'emploi et manipulable directement par des employés ordinaires, a fait entrer l'IA dans le flux de travail quotidien, lui permettant aussi de dégager plus d'énergie pour réfléchir à l'orientation commerciale et aux décisions stratégiques.
Sandy, à la tête d'une petite équipe de deux personnes, a pu, grâce à Qianwen Office, faire fonctionner l'ensemble de la chaîne — lancement de nouveaux produits, création visuelle, gestion publicitaire, analyse de données, bilan stratégique — et gérer ses deux boutiques en toute sérénité.
Conclusion
L'entrée de Qianwen Office dans le secteur du e-commerce signifie, du moins pour les marchands, que l'IA de la gestion e-commerce est en train de passer de la génération de quelques images ou de quelques textes publicitaires à des maillons d'exploitation plus complets.
Par le passé, la concurrence dans le e-commerce était en grande partie une concurrence de capacité d'exécution : qui lançait des produits plus vite, qui ajustait ses prix plus fréquemment, qui produisait plus de contenus et surveillait plus de canaux, avait plus de chances de saisir les opportunités.
Alors que l'IA commence à prendre en charge une partie du travail d'exécution, les écarts d'efficacité entre les marchands peuvent ainsi être à nouveau creusés. Au-delà de l'exécution, la compréhension du secteur, le jugement sur le marché, ainsi que la maîtrise des produits et de la chaîne d'approvisionnement deviendront encore plus importants.
« L'époque vacille tellement, comment ne pas être renversé au sol. »
Aux yeux de Kan Ouli, avec le socle technologique de l'IA, les marchands doivent réexaminer leur façon de travailler :quels travaux n'ont, en réalité, plus besoin d'être effectués par des « humains ».
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