Pré-release / build continu : il s'agit d'un build expérimental, pas d'une version stable.
tests : détecter les lignes disparues dans la baseline de fusion (#30618) * tests : mettre à jour la baseline de fusion Metal Réenregistrer la baseline de fusion MTL avec le build actuel : 276 lignes sur 131 modèles factices. Assisted-by : pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * tests : faire échouer test-fusion quand une ligne de la baseline ne correspond plus Le rapport était construit à partir des compteurs produits par l'exécution, et la baseline n'était utilisée que comme table de correspondance, si bien qu'une fusion qui ne correspondait plus ne produisait aucune ligne et n'était jamais comparée. qwen4exp et mellum ont perdu leurs fusions de cette manière tandis que le job Fusion / metal restait au vert. Signaler comme régression une ligne de la baseline que l'exécution ne reproduit pas. Limiter la passe aux arches réellement exécutées afin que --model continue de fonctionner. Assisted-by : pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * pi : ne jamais écrire de commentaires en ligne sauf demande de l'utilisateur Assisted-by : pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * tests : garder le modèle factice mellum avec softmax comme gating mellum lit expert_gating_func depuis le GGUF depuis la #30578, alors que le fixture écrit sigmoid pour chaque arche MoE, si bien que le modèle factice Mellum a cessé de construire la fusion de routage MoE softmax. Écrire softmax pour mellum, conformément à la valeur par défaut de l'arche et aux GGUF que produit conversion/mellum.py. Réenregistrer la baseline MTL : la ligne de routage est de retour, 277 ok / 0 échecs. Assisted-by : pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * pi : utiliser des emojis dans la divulgation des statistiques IA Assisted-by : pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * pi : lister le modèle de divulgation après le matériel Assisted-by : pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * pi : utiliser des symboles monochromes dans la divulgation des statistiques IA Assisted-by : pi:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB) * tests : ajouter muse-spark à la baseline de fusion Metal Assisted-by : pi:llama. cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF (MacBook, M5 Max, 128GB)Site web : - https://llama.app
Attestations : - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/56596354
macOS/iOS : - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI activé) DÉSACTIVÉ - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
Linux : - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - Bibliothèques CUDA 12.8 - Ubuntu x64 (CUDA 13) - Bibliothèques CUDA 13.4 - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - Bibliothèques CUDA 13.4 - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon : CPU, GPU Adreno, NPU Hexagon) - guide d'installation
Android : - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon : CPU, GPU Adreno, NPU Hexagon) - guide d'installation
Windows : - Windows x64 (CPU) - Windows arm64 (CPU) - Windows arm64 (OpenCL Adreno) - Windows x64 (CUDA 12) - DLL CUDA 12.4 - Windows x64 (CUDA 13) - DLL CUDA 13.4 - Windows arm64 (CUDA 13) - DLL CUDA 13.4 - Windows x64 (Vulkan) - Windows arm64 (Vulkan) - Windows x64 (OpenVINO) - Windows x64 (SYCL) - Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler : - DÉSACTIVÉ - openEuler x86 (310p) - openEuler x86 (910b, ACL Graph) - openEuler aarch64 (310p) - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
Interface : - UI