Surprise spéciale incluant le nouveau modèle Beam de Reflection AI :partying_face:
Beam est un modèle efficace en termes de tokens, de taille avancée, conçu pour les cas d’usage liés au codage et aux agents. Il est conçu pour des équipes qui souhaitent exécuter un modèle puissant sur leur propre matériel, infrastructure ou cloud, et le personnaliser en fonction de leurs besoins spécifiques.
Links : Documentation * Correction d’un petit bug dans les mappages automatiques (#49664) par @yonigozlan dans #49664
Certaines correctifs réels de patch
Nous avons corrigé le chargement des modèles sur les versions anciennes de torch :cry: qui devraient être résolues maintenant. Mais voici la liste complète des corrections.
- Corriger l’attribution de l’image HunYuan-VL lors de la génération par lots (#49557) par @Arnav66692
- Corriger DeepGEMM Mega MoE avec un parallélisme expert (#49428) par @IlyasMoutawwakil
- Fixer from_pretrained sur torch 2.7 : nécessité de torch >=2.8 pour le checkpoint distribué (#49652) par @naveecode
- Faites que DtensorShardOperation fonctionne avec torch 2.6 et 2.7 (#49657) par @hazelxue
Intégralité du changelog : https://github.com/huggingface/transformers/compare/v5.20.0...v5.20.1