Jev est devenu le modèle d’IA le plus rapidement adopté de tous – du moins selon certaines mesures.
Les données de Vercel publiées jeudi montrent que, deux semaines après son lancement, le modèle de décision très populaire était utilisé par 35 % des équipes payantes, avec près du double de la portée du deuxième modèle le plus populaire, Sonnet 5.5. C’est l’adoption la plus rapide d’un modèle jamais enregistrée dans les premières deux semaines, selon les données de Vercel, et une réalisation majeure pour les créateurs du modèle, TypeSafe AI.
Publié en édition limitée le 15 septembre, Jev est conçu comme un outil léger permettant de choisir entre quelques sorties prédéfinies. En limitant les sorties, le modèle fonctionne moins cher et plus rapidement que des alternatives telles que Sonnet, ce qui en fait une solution idéale pour classer de grandes quantités de données rapidement. Cette nouvelle approche a suscité beaucoup d’intérêt ces semaines depuis la sortie de Jev – ce qui a inspiré des offres concurrentes provenant de OpenAI et Amazon, entre autres – mais jusqu’à présent, il n’y a eu que peu de données concrètes pour étayer ces bonnes critiques.
Les données proviennent de l’gateway AI de Vercel, un service API unifié similaire à OpenRouter. C’est une vue nécessairement limitée – particulièrement à risque de sous-estimer des laboratoires majeurs tels que OpenAI et Anthropic qui offrent leurs propres APIs – mais cela montre que l’intérêt autour de Jev s’est effectivement transformé en utilisation réelle. En fait, Vercel a été parmi les premiers utilisateurs de Jev, l’utilisant pour remplacer GPT-6 Luna dans la classification des commandes nuisibles.
Le rapport montre également une dynamique continue pour les modèles open source, qui représentent désormais plus de 70 % des tokens traités par le gateway de Vercel et près de 25 % du budget total.
Alors que les modèles open source captent une part plus importante du marché, celui-ci se développe également rapidement. Les dépenses dans les laboratoires de pointe ont augmenté dix fois, bien qu’elles représentent une part plus petite des dépenses totales, ce qui valide l’idée que les modèles de pointe et les alternatives open source pourraient être complémentaires plutôt que compétitifs.