Travailler à la frontière façonne les attentes pour l'avenir

Travailler à la frontière façonne les attentes pour l'avenir

Nous partageons deux rapports : le premier traite de la manière dont l'IA transforme l'emploi au sein d'Anthropic, et le second examine l'écart entre les attentes du public et celles des employés d'Anthropic concernant l'effet de l'IA sur le travail et l'économie.

Le personnel d'Anthropic et les travailleurs américains ne semblent pas avoir de théories différentes sur la manière dont l'IA affecte les emplois. Ils ont en revanche des expériences différentes de ce que sont les capacités de l'IA. Ces expériences différentes semblent étroitement liées aux perceptions de ce que deviendra le travail à l'avenir.

Anthropic est une entreprise à la frontière de l'adoption de l'IA, et cette adoption a changé notre manière de recruter. Nous constatons qu'au cours de l'année écoulée, nous avons recruté une part plus faible de postes débutants, et qu'une part plus faible de nos employés occupe des rôles techniques. Parallèlement, le nombre d'heures travaillées par les agents d'IA a fortement augmenté. En mars 2026, les agents ont travaillé plus d'heures que les employés. En août, il y avait six fois plus d'agents que d'employés chez Anthropic, et la productivité a augmenté.

Cela a conduit Anthropic à produire plus de code par personne, mais c'est une mesure notoirement imparfaite. Nous observons des signes de productivité accrue ailleurs : nous avons conclu plus de ventes par représentant commercial et traité plus de contrats. Lorsque nos chercheurs suivent le même employé dans le temps, ils constatent que la production de l'employé augmente à mesure que son adoption des outils d'IA s'accroît.

Toute cette accélération signifie que, de plus en plus, le goulot d'étranglement est l'attention humaine. Par conséquent, les employés consacrent plus de temps à construire des moyens de mieux surveiller le travail que leurs agents sont en train d'effectuer.

Anthropic pourrait être un indicateur avancé de la manière dont l'IA transformera l'organisation du travail, le recrutement et la demande de main-d'œuvre dans l'ensemble de l'économie. Un laboratoire d'IA diffère des entreprises plus traditionnelles dans sa manière d'intégrer l'IA à son travail, mais les résultats de recherche concernant notre propre lieu de travail peuvent néanmoins être instructifs sur des transformations plus larges, y compris les dynamiques des futures entreprises nativistes de l'IA.

Comme les employés d'Anthropic vivent l'effet de l'IA sur le travail de manière si différente, il est logique qu'ils puissent avoir des prédictions différentes sur l'effet de l'IA sur l' avenir du travail. C'est ce qu'enquête notre second rapport. Nous avons interrogé les employés d'Anthropic et les avons comparés à une enquête d'août auprès de près de 11,000 adultes américains, menée par Morning Consult et pondérée pour être représentative de la population adulte.

Le public s'attend à ce que les capacités de l'IA progressent rapidement dans les années à venir ; le personnel d'Anthropic tend à attendre une progression encore plus rapide. Il existe plusieurs questions présentant de grands écarts entre le personnel et le public. Par exemple, 39 % des adultes américains — et 91 % du personnel — s'attendent à ce que l'IA soit capable de faire une découverte digne d'un prix Nobel d'ici 2030. Plus de la moitié du personnel d'Anthropic s'attend à ce que l'IA puisse accomplir au moins 80 % de leur travail actuel d'ici 2030 ; seuls 5 % des Américains s'attendent à ce que l'IA soit aussi capable.

Cela dit, il existe une variation considérable dans les deux groupes : 2 personnes sur 10 parmi le personnel d'Anthropic ont des attentes similaires à celles de l'adulte américain typique. Et le personnel d'Anthropic et le public s'accordent aussi sur certaines questions clés. Dans chaque catégorie, les personnes qui s'attendent à ce que l'IA accomplisse comparativement plus de leur propre travail anticipent des hausses similaires du chômage. En d'autres termes, le public et le personnel d'Anthropic ont des modèles économiques similaires de la manière dont l'IA affecte le marché du travail, mais en fin de compte, leurs expériences personnelles de l'IA les conduisent à des attentes différentes pour l'économie de l'avenir.

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