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Rapport d'Anthropic : les heures travaillées par l'IA sont déjà 6 fois supérieures à celles des humains, les postes de programmeurs juniors…

IT之家, le 17/10 : la société d'intelligence artificielle Anthropic a publié hier (16/10) un rapport indiquant qu'environ 5 ans après la création de l'entreprise, son chiffre d'affaires par employé a atteint 2 à 4 fois…

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Merci au lecteur d'IT之家 华南吴彦祖 pour l'envoi de l'information !

IT之家 le 17 octobre : la société d'intelligence artificielle Anthropic a publié hier (16 octobre) un rapport indiquant qu'environ 5 ans après la création de l'entreprise,son chiffre d'affaires par employé a atteint 2 à 4 fois celui de Meta Platforms et de Google durant leurs périodes de forte croissance.

Cette donnée repose sur les registres internes des finances et de l'effectif d'Anthropic jusqu'en avril 2026, comparés après ajustement inflationniste aux données publiques des états financiers de Meta et de Google cinq ans après leur création.

Le rapport montre que la proportion d'employés juniors dans le pôle technique d'Anthropic est passée de 21 % début 2025 à 14 %, et le recrutement sur des postes techniques juniors a encore plongé de 27 % à 9 %. Environ un tiers des responsables en apprentissage automatique et un cinquième des responsables en génie logiciel ont déclaré avoir réduit leurs recrutements en raison de l'apparition de l'IA. Parallèlement, l'entreprise dans son ensemble continue de s'étendre, avec une croissance plus rapide sur des postes comme les ventes, les finances et le recrutement.

Les heures de travail des agents dépassent les heures de travail humaines. Note : nous ne prenons en compte que les sessions interactives menées par les employés et les pools de sous-agents. La notion d'heures de travail désigne le temps de fonctionnement des agents, y compris le raisonnement et l'utilisation d'outils, mais n'inclut pas les temps d'attente supérieurs à 30 minutes. Les heures de travail humaines sont calculées en nombre de personnes, en supposant 40 heures par semaine.

L'IA entraîne non pas seulement une contraction des postes, mais aussi un bond d'efficacité. Après l'adoption d'agents de codage, le nombre de commits de code par ingénieur a atteint 5 fois celui d'il y a 6 mois ; les avocats traitent davantage de contrats, les services financiers davantage de factures, et les commerciaux concluent davantage de commandes. Le rapport, après avoir suivi 192 ingénieurs ayant adopté des agents de codage, a constaté que leur production de code a nettement augmenté après l'adoption, sans que la proportion de code ensuite supprimé ou annulé ne se soit dégradée.

Le rapport indique qu'au mois d'août 2026 (mois 8), les heures de fonctionnement des agents IA interactifs déployés par les employés ont atteint 6 fois celles des employés humains ; dès le mois de mars (mois 3), le nombre total d'heures des agents dans toute l'entreprise avait dépassé pour la première fois les heures de travail humaines. IT之家 joint les images correspondantes ci-dessous :

Forte hausse de productivité dans tous les départements fonctionnels. Note : lissage par la méthode Loess appliqué aux données de production indexées de base.

Mais la « collaboration homme-machine » entraîne aussi une nouvelle charge. Selon le rapport, même pour les employés non techniques, lire l'intégralité des sorties de leur agent Claude peut prendre jusqu'à une demi-semaine de travail ; les employés passent d'« exécutants » à « gestionnaires d'agents », chargés de rédiger les instructions, de construire des tableaux de bord de surveillance et de réviser les productions de l'IA. Au printemps 2026, ce type de « métatravail » représentait déjà 22 % des sessions Claude interactives des employés, contre 10 % l'année précédente.

Estimation des gains de productivité liés à l'adoption progressive de l'IA par les individus. Note : les coefficients comparent les utilisateurs ayant adopté des agents de codage aux non-adoptants, en tenant compte d'effets fixes bidirectionnels sur les utilisateurs et les mois calendaires. Le temps de traitement correspond au mois où l'utilisateur a effectué au moins 5 sessions avec un agent pour la première fois. Les barres représentent les intervalles de confiance à 95 % basés sur des erreurs standard groupées par utilisateur. Le panneau qualité compare le code écrit directement par les utilisateurs et le code écrit par le même utilisateur à l'aide d'agents de codage. Les indicateurs de qualité comprennent : la proportion de lignes de code supprimées dans les 90 jours pour quelque raison que ce soit ; la proportion de lignes de code supprimées spécifiquement pour correction de bugs ; l'annulation explicite d'un commit entier ; l'ajout de commentaires de suppression d'avertissements de vérification de code ; l'ajout de commentaires nécessitant une correction ; et le marquage de tests comme ignorés, à réessayer ou autorisés à échouer.

Les critères de recrutement évoluent en conséquence : les responsables attachent davantage d'importance à l'autonomie des candidats, à leur jugement et à leur capacité à utiliser l'IA de manière créative, plutôt qu'à une expertise étroite dans un domaine et à des compétences d'exécution spécifiques. Anthropic a également mis en place un mécanisme d'alerte précoce sur les risques liés aux postes et redéploie en priorité en interne les employés concernés.

Croissance de l'emploi junior selon la complexité d'utilisation de Claude. Note : le graphique est exprimé en postes. Les taux de croissance comparent les effectifs de janvier 2026 (mois 1) et de juillet 2026 (mois 7). La complexité de l'IA repose sur un codage automatique des journaux d'agents (avant la baisse des effectifs, soit d'octobre (mois 10) à décembre (mois 12) 2025), convertie en percentiles. Les points du graphique sont dimensionnés selon le nombre d'emplois du poste en janvier (mois 1) ; la droite de régression est ajustée sur les points pondérés.

Cependant, le chiffre d'affaires par employé n'est pas le seul indicateur de la santé d'une entreprise. Le cabinet de recherche externe Epoch AI avait auparavant estimé qu'en avril 2026, le chiffre d'affaires annualisé par employé d'Anthropic s'élevait à environ 9 millions de dollars, nettement supérieur aux environ 2,55 millions de dollars de Meta et aux environ 2,11 millions de dollars de Google ; mais l'organisme rappelle également que ses données sur le nombre d'employés et le chiffre d'affaires n'ont pas été publiées pour la même période, de sorte que l'estimation comporte une part d'incertitude.

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