IT之家 – Selon un rapport du 17 octobre, l’équipe Qwen d’Alibaba a ouvert le code BlenderWorld le 14 octobre. Ceci est un référent utilisé pour évaluer les agents intelligents visuels lorsqu’ils effectuent des tâches de création 3D réelle dans Blender. Le projet est soumis à la licence MIT, et le code ainsi que le jeu de données ont été publiés simultanément sur GitHub, Hugging Face et ModelScope.
Contrairement à la génération classique d’une image, BlenderWorld exige que l’IA fournisse un fichier de projet .blend éditable, et produise le rendu, la vidéo ou les fichiers de export de modèle selon les besoins. Dans cette épreuve, le modèle ne doit pas se limiter à une image attrayante, mais doit également constituer un scénario 3D comprenant des matériaux, des structures géométriques, des lumières et des caméras, permettant aux designers de le modifier ultérieurement.
Le référentiel comprend 223 tâches et 2 651 normes, couvrant 9 grandes catégories et 22 sous-catégories telles que les produits, l’architecture, l’environnement naturel, les personnages, l’animation et la visualisation scientifique. Parmi celles-ci, 78 tâches ne fournissent qu’une description textuelle, 130 tâches comprennent une image accompagnée de texte, et 15 tâches incluent un vidéo accompagnée de texte ; en outre, 59 tâches sont accompagnées de documents de spécifications concernant les dimensions, le matériau ou les paramètres de la caméra.
Le mode d’évaluation est également assez strict : le système rend les projets Blender soumis depuis 8 points de vue adaptatifs, et combine des vérifications de scène, 2 651 critères de notation binaires spécifiques aux tâches, ainsi que 8 critères de qualité visuelle globale. Le score final est calculé en tenant compte de 50 % pour la conformité aux règles et de 50 % pour la qualité visuelle.
Ce projet propose actuellement un processus complet de installation, de génération, de packaging et de test, permettant aux développeurs d’intégrer n’importe quel framework de génération dans les tests. Le dépôt indique qu’il utilise Blender 4.2.10 et nécessite un environnement Linux et Python 3.10 ou supérieur ; la phase de test requiert également la configuration d’un service de modèle doté de capacités visuelles.
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