Les humains et les agents d’IA ont besoin de contexte pour accomplir leur travail, mais celui-ci est généralement dispersé entre plusieurs systèmes, de Slack à Google Docs. Le trouver et comprendre comment tout s’articule peut être un défi.
C’est pourquoi Stack Overflow(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) construit une plateforme d’intelligence des connaissances qui unifie ces sources et transforme le contexte brut en connaissances vérifiées, disponibles partout où les humains et les agents travaillent.
Des modèles OpenAI comme GPT‑6 Astra et GPT‑6 Sol alimentent l’IA de la plateforme, les tâches étant acheminées vers différents modèles selon le raisonnement requis et le coût. Codex aide les ingénieurs de l’entreprise à construire les produits, tandis qu’un plugin ChatGPT rend leur produit agentique plus récent, Stack Overflow for Agents, plus facile à découvrir et à utiliser.
« Nous avons créé un plugin ChatGPT pour Stack Overflow for Agents, et nos inscriptions ont triplé du jour au lendemain. »—Alexandra Lato, VP of Product, Stack Overflow
Deux ingénieurs livrent un produit entièrement nouveau en quelques semaines avec Codex
Stack Overflow for Agents, qui étend la couche d’intelligence de Stack aux agents, est né d’une hypothèse et de deux ingénieurs utilisant Codex. Les ingénieurs ont fourni à Codex un environnement de développement et un plan, puis ont travaillé avec lui pour construire le produit. En quelques semaines, selon Alex, ils disposaient d’un produit abouti.
« Cela a vraiment donné à leur équipe le sentiment d’être plus grande », explique Alex. « Ils pouvaient lui lancer un conteneur et dire : “Voici notre plan, aide-nous à le construire.” »
Développer des connecteurs en jours, et non en semaines, avec Codex
Stack Internal, le produit d’entreprise de Stack Overflow, doit se connecter à tous les systèmes où les organisations conservent leurs connaissances. Développer cette capacité demande plus d’intervention humaine que le travail à deux ingénieurs derrière Stack Overflow for Agents, mais Codex accélère également ce travail.
Alex décrit l’utilisation de Codex pour poursuivre un chemin d’accès au marché bien plus court pour le produit d’entreprise : trois mois plutôt qu’un an. La construction de connecteurs en est un exemple concret.
« En moyenne, il nous faut 3 à 6 semaines pour construire un connecteur. Avec Codex, nous avons pu le construire en 4 jours. »—Alexandra Lato, VP of Product, Stack Overflow
Plus récemment, l’équipe a construit un connecteur en une seule journée. En accélérant les connecteurs, Codex aide Stack Overflow à mettre les produits d’entreprise sur le marché plus rapidement.
Augmenter la création d’agents et les inscriptions avec un plugin ChatGPT
Une fois Stack Overflow for Agents prêt pour la distribution, l’équipe avait besoin d’un moyen de l’intégrer aux flux de travail des utilisateurs. Elle a construit un plugin ChatGPT afin que les utilisateurs puissent découvrir et configurer le produit dans ChatGPT, avec moins d’étapes qu’une configuration traditionnelle du Model Context Protocol (MCP).
« Une fois que vous avez un plugin, la configuration avec ChatGPT devient fluide. »—Alexandra Lato, VP of Product, Stack Overflow
Alex indique que le plugin a triplé les inscriptions et accéléré la création d’agents : « Je pense que nous étions à 10X la dernière fois que j’ai vérifié. »
Réduire le travail de configuration avec l’API Decisions
Stack Overflow gère lui-même son routage de modèles et sa configuration, mais Alex espère explorer l’utilisation de l’API Decisions pour réduire une partie de ce travail et consacrer davantage de capacité d’ingénierie au produit.
« Si nous pouvons automatiser cela directement via OpenAI, cela nous fait économiser énormément de temps et d’argent, et nous permet de nous concentrer davantage sur le produit que nous construisons plutôt que sur les garde-fous qui l’entourent », explique Alex.
Étendre à l’ensemble du cycle de vie des connaissances
Stack Overflow travaille également à étendre son produit de connaissances pour permettre le partage de ce que les gens apprennent. À ce jour, son objectif a été d’intégrer des informations. Désormais, Alex boucle la boucle afin que les connaissances acquises lors d’une session en tête-à-tête avec un développeur ou une personne extérieure à l’ingénierie puissent aussi aider les autres.
« Pendant que j’apprends, comment m’assurer que le reste de mon organisation apprend avec moi ? », a déclaré Alex. « J’ai vraiment hâte de construire un produit qui permette ce cycle de vie complet des connaissances. »