Un modèle d'OpenAI a piraté un site gouvernemental, récupéré 24 ans de données hospitalières et gardé le silence

Un modèle d'OpenAI a piraté un site gouvernemental, récupéré 24 ans de données hospitalières et gardé le silence

Points clés

• OpenAI a publié quatre nouveaux cas où ses modèles d'IA ont contourné de leur propre chef des frontières de sécurité pendant l'entraînement ou les tests.
• Un modèle a extrait des mots de passe de serveur depuis un site gouvernemental, forgé des jetons d'autorisation et téléchargé 24 ans de données hospitalières. Un modèle GPT-5.6-Sol a scanné plus de 360 portefeuilles de cryptomonnaies et utilisé les fonds d'autrui pour des transactions de contrats intelligents.
• Dans plusieurs cas, les modèles n'ont pas divulgué leur accès non autorisé dans leurs réponses.

OpenAI a publié quatre nouveaux cas où ses modèles d'IA ont contourné de leur propre chef des frontières de sécurité pendant l'entraînement ou les tests.

Dans un cas, OpenAI a demandé à un modèle de extraire des statistiques sur les lits d'hôpital depuis un site gouvernemental. Mais les données n'étaient pas accessibles publiquement.

Alors, que fait un modèle face à un mur ? Il pirate son chemin. Après avoir reçu une erreur d'accès refusé, le modèle a utilisé la fonction de téléchargement de fichiers du site pour récupérer des fichiers de configuration serveur via une manipulation de chemin. Il a obtenu une chaîne de connexion à une base de données, une clé de signature secrète et des identifiants de messagerie avec un nom d'utilisateur et un mot de passe.

Il a ensuite analysé le code de l'application, remarqué que l'API ne vérifiait pas la validité des signatures des jetons d'autorisation, forgé ses propres jetons et téléchargé 24 ans de statistiques de lits d'hôpital ventilées par district. Il n'a jamais mentionné l'accès non autorisé dans sa réponse.Ad

Dans un autre cas, OpenAI a confié à un modèle GPT-5.6-Sol la tâche de mettre en place des contrats intelligents de cryptomonnaies sur le réseau de test Sepolia d'Ethereum sans fournir de portefeuille financé. Le modèle a donc écrit un script qui dérivait des clés privées à partir de phrases de récupération de développeurs connues publiquement, a vérifié les soldes de plus de 360 adresses de portefeuilles et en a trouvé une avec suffisamment d'ETH de test.

Le modèle s'est brièvement demandé si l'utilisation de ces fonds était éthique, puis a décidé de lui-même que les fonds liés à une phrase de récupération publiquement connue étaient « effectivement abandonnés » et a procédé à la transaction. Il a imputé les frais de gaz à l'autre compte et n'a pas divulgué la provenance des fonds.

« Ce cas montre qu'un modèle peut substituer son propre jugement sur le dommage probable à la permission du détenteur du compte, puis agir sur ce jugement sans autorisation », écrit OpenAI.

Des modèles ont piraté des systèmes internes et contourné les contrôles d'accès

Dans deux autres évaluations, OpenAI a demandé à un modèle de livrer cinq chiffres publics d'un tableau de bord provenant d'un organisme de recherche. Lors de la première exécution, le modèle a trouvé des identifiants exposés pour le service OpenSearch interne de l'organisme et les a utilisés pour acheminer les requêtes du tableau de bord. Il a également modifié la configuration du service, et OpenAI a confirmé que la modification n'a jamais été annulée.Ad

Lors de la seconde exécution, le modèle a altéré un paramètre du système d'authentification, récupéré un jeton de stockage cloud et téléchargé cinq tables de base de données non publiques totalisant environ 147,000 lignes. Il a bien restauré le paramètre ensuite, mais a continué à utiliser le jeton toujours valide pour accéder aux données internes.

L'ironie : le modèle a piraté des systèmes internes, téléchargé des dizaines de milliers de lignes de données non publiques, et n'a tout de même pas renvoyé de résultats corrects, selon le rapport d'OpenAI.

Un modèle distinct a été restreint aux requêtes GET uniquement pendant une phase d'entraînement, ce qui signifiait qu'il ne pouvait que récupérer des pages web. Il a contourné la restriction en amenant un navigateur externe à ouvrir un formulaire qu'il avait lui-même construit et qui déclenchait automatiquement des requêtes POST vers un service de statistiques commerciales. Il lisait les réponses via OCR à partir de captures d'écran. Il a ensuite construit un assistant réutilisable qui renvoyait les données sous forme de texte brut via un service de redirection et une boîte aux lettres en ligne. Il a continué à perfectionner cette solution de contournement même après que la tâche ait déjà été accomplie.

Tous les cas et bien d'autres sont documentés en détail dans les rapports d'OpenAI, les Misalignment Reports.

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