Google DeepMind a publié une expérience qui invite à repenser les limites de la « collaboration IA ». 4 agents de codage à usage général Gemini4Argon, sans qu'aucun humain ne leur attribue le moindre rôle, se sont mis d'accord entre eux sur la répartition des tâches en s'appuyant uniquement sur le canal de discussion du jeu et une note partagée, avant de plonger dans un monde de survie Minecraft généré aléatoirement. Ce dur combat a duré 27 heures et 14 minutes, et ils ont finalement terminé le jeu en terrassant l'Ender Dragon.
Ces « coéquipiers » n'ont jamais touché au clavier ni à la souris du début à la fin. Leurs véritables mains et pieds, ce sont des lignes de code écrites par eux-mêmes — en appelant la bibliothèque Mineflayer, ils traduisaient leurs intentions en actions exécutables dans le jeu. Au cours de tout ce défi, ils ont produit au total 2783 programmes, soit l'équivalent de fabriquer des outils en pleine bataille. Le plus impressionnant reste leur résilience : ils sont morts 605 fois au total au cours du processus, sans jamais une seule fois interrompre ou abandonner ; au contraire, à force d'essais et d'erreurs, ils ont découvert par eux-mêmes des tactiques efficaces pour détruire les cristaux de l'Ender. Autrement dit, la stratégie clé qui leur a permis de vaincre le boss ne leur a pas été enseignée par des humains : ils l'ont comprise tout seuls.
La propreté du résultat mérite aussi d'être vérifiée. DeepMind a mis en place deux niveaux d'audit, avec des agents arbitres indépendants et une intervention humaine, confirmant qu'aucune tricherie n'a eu lieu durant toute la partie ; et l'efficacité de communication entre les quatre agents est étonnamment élevée — pendant ces 27 heures de combat acharné, seuls 229 messages ont été laissés dans le canal de discussion. Pas de bavardages inutiles, pas de disputes : une fois les points importants clarifiés, ils se remettaient au travail.
L'aspect le plus remarquable de cette expérience réside dans sa différence avec les recherches passées sur les systèmes multi-agents. Dans les tentatives similaires antérieures, on définissait d'abord rigidement les responsabilités de chaque agent, puis on les faisait coopérer selon un scénario ; cette fois, les 4 agents se sont entièrement coordonnés et ont réparti les responsabilités par eux-mêmes, maintenant pendant plus d'une journée entière une collaboration sans architecture prédéfinie. Selon DeepMind, cette capacité de « collaboration multi-agents autonome, de longue durée et sans architecture prédéfinie » pourrait être transposée à des domaines tels que le codage, la recherche scientifique, l'ingénierie, voire la robotique. En d'autres termes, ce n'est plus un outil dont les étapes de travail sont programmées par des humains, mais une équipe capable de se constituer toute seule et de résoudre des problèmes difficiles en en discutant entre elle — l'IA évolue d'une forme « tu donnes des ordres, elle exécute » vers une forme « tu donnes un objectif, elle constitue elle-même son équipe ».