L'apparition d'un grand modèle vertical spécialement conçu pour exploiter les sources documentaires culturelles étend les tentacules de l'intelligence artificielle à la mémoire historique commune des deux rives. Le 18 octobre, le grand modèle vertical « Tongyuan Guanlan », dédié à la transmission de la culture chinoise et au développement intégré des deux rives du détroit, a été officiellement présenté sur le campus Qishan de l'Université normale du Fujian. Sa mission est claire : utiliser les technologies numériques pour redonner vie à la mémoire historique partagée des deux rives.
Le président de l'Université normale du Fujian, Zheng Jiajian, a mis en évidence le véritable point sensible que ce système doit résoudre : les archives relatives à Taïwan sont d'une ampleur considérable et leur classement ainsi que leur vérification sont extrêmement difficiles. Le développement de « Tongyuan Guanlan » par l'université vise précisément à utiliser l'IA pour l'exploration documentaire et l'analyse des sources historiques, en associant réellement les sciences humaines et sociales aux technologies numériques ; il s'agit aussi d'une tentative interdisciplinaire de l'université pour faire avancer la construction des nouvelles sciences humaines. Le modèle concentre ses principaux champs d'action sur plusieurs directions prioritaires : la langue et la littérature des deux rives, les relations entre les personnes et les territoires des deux rives, la sauvegarde du patrimoine immatériel et la pratique artistique, ainsi que la recherche en simulation sociale des deux rives.
Ce qui soutient ces capacités, c'est un ensemble de systèmes applicatifs déjà opérationnels. À ce jour, le modèle a permis de construire un graphe de connaissances multidisciplinaire et multimodal, « Tongyuan Wencang », une plateforme d'aide à la recherche sur Taïwan par l'IA, « Guanlan Cebi », ainsi qu'une plateforme de simulation sociale et d'analyse prospective, « Tongyuan Zhijing ». Reliés entre eux, ces trois éléments forment une chaîne d'innovation en circuit fermé allant « de la recherche fondamentale au développement technologique, puis aux applications concrètes et aux services d'aide à la décision », offrant un socle numérique et intelligent pour la recherche académique sur Taïwan, la diffusion culturelle et le conseil en prise de décision. Song Meijie, directrice adjointe du laboratoire numérique et intelligent de l'université, a résumé cette chaîne de manière plus imagée : le modèle est déjà capable de partir des accumulations culturelles communes et de la perception des situations en temps réel, pour aller jusqu'à la simulation d'événements futurs. Par la suite, le système sera progressivement étendu aux études régionales et par pays, à la diffusion culturelle entre les deux rives, entre autres directions, et fera progresser l'ouverture ordonnée des ressources documentaires au profit des chercheurs travaillant sur les questions taïwanaises.
Ce grand modèle vertical dédié au domaine des affaires taïwanaises est également considéré comme l'une des orientations que le travail envers Taïwan s'efforce de promouvoir depuis longtemps. Des personnes du secteur concerné, en l'évaluant, ont déclaré qu'à en juger par la présentation de ses fonctionnalités, les performances globales du modèle sont remarquables et répondent aux besoins réels du travail ; elles espèrent que l'équipe de développement continuera à l'itérer et à l'optimiser, afin qu'il puisse à l'avenir être ouvert aux professionnels du domaine. Lorsque l'IA cesse de discourir uniquement sur des questions générales et se penche pour plonger dans l'immense masse des sources et des documents, sa valeur pour la transmission culturelle commence véritablement à se révéler.