Dans le domaine des grands modèles ouverts, une nouvelle explosion technologique est arrivée ! Selon la liste de tests officielle la plus récente publiée par Arena, la version la plus récente de modèle introduite par l'équipe DeepSeek, DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max), a officiellement atteint le sommet de la liste Code Arena: WebDev, remportant ainsi le titre de « premier modèle ouvert ».
Il est intéressant de noter que, dans cette évaluation des standards de développement de code et de pages web à la pointe de WebDev, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 a non seulement dépassé le Kimi K3 (Max) qui avait déjà attiré beaucoup d’attention, mais a également réalisé une amélioration numérique significative en termes de coût de raisonnement – son coût d’appel est environ un dixième de celui de ce dernier. Entre performance et rapport qualité-prix, cela a à nouveau renouvelé la limite de Pareto reconnue dans l’industrie.
En termes de performance dans le classement général, ce modèle se classe 12e avec un score de 1670 points. Dans cette catégorie élevée, il est non seulement en tête du modèle leader de source fermée Claude Opus5 (High), mais la différence avec le modèle de premier ordre GPT-6Sol (Max) est réduite à moins de 10 points.
Selon les informations officielles, la version 1017 mise en place constitue une itération d’optimisation approfondie. Par rapport à la dernière version publiée il y a un mois (20260910), le score sur la liste de performance a augmenté de 52 points. Le modèle, tout en maintenant une stratégie de prix très basse (0,3 dollars pour chaque million de tokens d’entrée et 1,2 dollars pour chaque token de sortie), accélère davantage l’exécution des tâches complexes et simplifie significativement les sorties superflues, aidant ainsi les développeurs à économiser davantage en ressources de calcul et en temps lors de l’utilisation réelle.
Actuellement, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 est synchronisé sur la plateforme web de DeepSeek, l’application mobile et les interfaces API. En ce qui concerne l’écosystème développeurs, l’équipe officielle a réalisé des améliorations spécifiques pour DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy et WorkBuddy, entre autres outils de programmation AI et d’assistance pour agents. Les développeurs n’ont besoin que de mettre à niveau le framework vers v0.2.1-rc.1 ou une version supérieure pour bénéficier d’un accès sans interruption aux performances maximales du modèle.