Un groupe de recherches récemment publiées par le Washington Post met en lumière l’érosion de la mémoire causée par l’IA. Patti Meece, professeure au Laboratoire de médias du MIT, et son équipe ont montré 24 photos quotidiennes à 200 participants : mariages, vues de rue, courses.
Après un moment de repos, une partie de personnes a revu l’image originale, tandis que pour une autre partie, ils ont vu une version modifiée par l’IA : les expressions faciales ont été changées, des soldats ont été insérés dans la scène, ou des scènes de changement climatique ont été ajoutées de manière arbitraire. Le test de mémoire qui a suivi a choqué Mese elle-même : ceux qui avaient vu l’image modifiée avaient une probabilité beaucoup plus élevée d’avoir des souvenirs erronés, et plus encore, ils étaient plus confiants dans ces souvenirs faux. “Tout cela est très dangereux”, a-t-elle conclu.
Ce type de phénomène n’est pas isolé. Des expériences de cognition liées à des événements politiques, des affaires judiciaires ou même de nouveaux films montrent que les images et les dialogues générés par l’IA peuvent inscrire dans le cerveau des détails qui ne se sont jamais produits, permettant aux personnes de « se rappeler » des scènes imaginaires – certaines « se souviennent » d’avoir vu une adaptation de *The Matrix* avec Will Smith, d’autres « se souviennent » d’un scandale politique qui n’a jamais existé. Après avoir visionné un vidéo criminelle, le nombre de souvenirs falsifiés chez les sujets interrogés par un robot conversationnel AI est trois fois supérieur à celui du groupe témoin.
Les capacités sont externalisées, la mémoire et l'intelligence mentale diminuent également
Plus caché que « oublier » est le fait de « ne pas vouloir se souvenir ». Une autre expérience de Meeh, toujours en revue par des pairs, a impliqué 54 sujets qui ont rédigé des essais dans le style du SAT : un groupe écrit à la main, un groupe avec Google, et un groupe avec ChatGPT, avec des électrodes sur le cuir chevelu enregistrant simultanément les activités cérébrales. Les résultats sont frappants : chez les auteurs indépendants, les connexions entre différentes régions du cerveau sont les plus fortes et les plus étendues, tandis que chez ceux utilisant ChatGPT, elles sont les plus faibles ; après avoir réécrit leurs essais, ceux qui comptaient sur l’IA ont du mal à se souvenir de ce qu’ils ont écrit. La mémoire est consolidée par l’attention, l’effort subjectif et l’extraction d’informations. L’IA génératrice, en revanche, élimine cette partie de l’effort mental.
Nave de l’Université de Pennsylvanie et Shaw de l’Université de King’s College à Londres, ont qualifié cette tendance de « dégradation des compétences » : les humains cessent progressivement d’exercer la capacité des machines de faire le travail, et « réfléchir devient une option ». Des preuves sont apparues dans les domaines spécialisés – une étude publiée dans le journal The Lancet en 2025, analysant près de 1500 examens d’intestin chez 19 médecins expérimentés, montre que, après l’utilisation régulière de l’IA, leur capacité à détecter indépendamment les altérations précancéreuses diminue d’environ 20 %. Les inquiétudes concernant les enfants sont plus fondamentales : les capacités cognitives essentielles ne sont pas encore développées, ce qui peut entraîner une externalisation de l’esprit, et cela fait défaut dès le début à l’entraînement du raisonnement critique.
Lors de la conférence annuelle sur l’éthique de l’IA à Malmö, en Suède, les chercheurs se sont demandé à plusieurs reprises : quelles seront les conséquences lorsque l’IA intervient dans la mémoire ? Sim de l’université George Town a mené une expérience d’animation avec 331 personnes. Une groupe a lu des résumés produits par l’IA correctement, tandis que l’autre groupe a lu des résumés avec des erreurs intentionnelles. Les taux de réussite étaient respectivement d’environ 84 % et 45 % – même en précisant à l’avance que « c’est l’IA qui a écrit », la confusion persiste. Elle a révélé un paradoxe cruel : nous espérons que le « contrôle manuel » puisse éviter les erreurs des machines, mais l’AI modifie d’abord les souvenirs utilisés par les humains pour juger, ce qui peut rendre cette défense inefficace. « Tout le monde sait que l’IA peut faire des erreurs, mais la surveillance ne serait peut-être pas une bonne solution. » Lorsque les entreprises se précipitent pour intégrer l’IA dans les enregistreurs d’application de la loi des forces de police et dans les dossiers médicaux des hôpitaux, cet avertissement est venu au bon moment.