Arena publie le classement hebdomadaire des grands modèles d'IA de la semaine 42 de 2026 : les modèles chinois se maintiennent solidement…

IT之家 Message du 19 octobre : la plateforme Arena (arena.ai) a publié le classement des tests à l'aveugle des grands modèles d'IA pour la semaine 42 de 2026 ( 2026-10-12 ~ 2026-10-18 ). La configuration de tête reste globalement stable cette édition, les modèles chinois conservent des positions stables dans le haut du classement intermédiaire sur plusieurs classements spécifiques ; kimi-k3-max se stabilise pour la première fois dans le top 10 du classement code, et mimo-v2.6-pro entre pour la première fois dans le top 20 du classement développement front-end, avec des performances globales remarquables. Trois nouveaux modèles entrent officiellement dans le classement cette édition : gemini-3.5-flash-medium, mimo-v2.6-pro et flux-2-flex.

Note de IT之家: ce classement repose sur les votes anonymes à l'aveugle de la plateforme Arena (arena.ai), les rangs étant calculés via l'ELO (signal en pourcentage pour le classement des agents) ; il reflète les préférences subjectives des utilisateurs et non un test de capacité absolue ; les différents classements sont indépendants et ne doivent pas être comparés entre eux, les écarts de points dans la marge d'erreur sont considérés comme des ex æquo, et les nouveaux modèles ne sont officiellement classés qu'après avoir accumulé un certain volume de votes.

Classement général

Le haut du classement général reste stable cette édition : gemini-4-argon-high conserve la première place avec 1525 points, claude-opus-5.5-high est deuxième avec 1507 points, claude-opus-4-6-high et claude-fable-5-high sont troisièmes ex æquo avec 1504 points chacun, tous les écarts étant inférieurs à 30 points et considérés comme une concurrence rapprochée dans la marge d'erreur. Les 10 premiers dépassent tous 1494 points, la compétition reste serrée. Le nouveau modèle entré au classement cette semaine est gemini-3.5-flash-medium, qui fait directement une percée dans le top 30, à la 30e place avec un score ELO de 1476 points, une performance appréciable.

Les modèles chinois se situent globalement dans le haut du classement intermédiaire, avec des échelons relativement stables :

• kimi-k3-max de Moonshot AI est le mieux classé, à la 16e place avec un ELO de 1488 points, rang inchangé ;

• qwen3.8-max d'Alibaba est 22e avec un ELO de 1483 points, rang inchangé ;

• mimo-v2.6-pro de Xiaomi est 26e avec un ELO de 1480 points, rang inchangé ;

• glm-5.3-max de Zhipu est 27e avec un ELO de 1478 points, rang inchangé.

Classement du code

La hiérarchie de tête du classement du code reste stable : gemini-4-argon-high continue de dominer avec 1562 points, claude-fable-5-high se classe deuxième avec 1551 points, et claude-opus-4-7-high, claude-opus-4-6-high et claude-opus-5.5-high sont ex æquo troisièmes avec 1550 points. Parmi le top 3, tous les modèles sauf gemini-4-argon-high sont des modèles Anthropic, et la tête du classement reste toujours occupée par des fournisseurs étrangers. Le point d'intérêt majeur de cette semaine est le modèle chinois kimi-k3-max qui se maintient fermement à la dixième place avec un ELO de 1540 points, atteignant ainsi le meilleur classement d'un modèle chinois dans le classement du code ; le mimo-v2.6-pro de Xiaomi le suit de près à la onzième place avec un ELO de 1539 points, réalisant une performance remarquable.

Plusieurs modèles chinois figurent déjà dans le top 30 du classement du code ; voici les classements détaillés :

• kimi-k3-max de Moonshot AI se classe 10e avec un ELO de 1540 points, rang inchangé ;

• mimo-v2.6-pro de Xiaomi se classe 11e avec un ELO de 1539 points, rang inchangé ;

• deepseek-v4.1-flash-max de DeepSeek se classe 26e avec un ELO de 1528 points, rang inchangé ;

• glm-5.3-flash de Zhipu se classe 27e avec un ELO de 1525 points, rang inchangé ;

• qwen3.7-max-preview d'Alibaba se classe 28e avec un ELO de 1524 points, rang inchangé ;

• qwen3.8-max d'Alibaba se classe 29e avec un ELO de 1524 points, rang inchangé.

Classement de développement front-end

La hiérarchie du haut du classement de développement front-end est stable : claude-opus-5.5-max conserve solidement la première place avec 1813 points, gpt-6-astra-max se classe deuxième avec 1786 points, et claude-sonnet-5.5-xhigh troisième avec 1774 points. Les nouveaux modèles entrés au classement cette semaine incluent mimo-v2.6-pro et claude-haiku-5.5-high ; le mimo-v2.6-pro de Xiaomi entre pour la première fois directement à la 19e place, avec un ELO de 1629 points, réussissant à intégrer le top 20 et confirmant ainsi ses bonnes performances dans le domaine du code.

Les modèles chinois occupent plusieurs positions intermédiaires dans le classement de développement front-end, comme suit :

• Alibaba qwen3.8-max-0902 se classe 10e avec un ELO de 1674 points, rang inchangé ;

• Alibaba qwen3.8-max se classe 11e avec un ELO de 1672 points, rang inchangé ;

• Moonshot AI kimi-k3-max se classe 14e avec un ELO de 1654 points, rang inchangé ;

• Xiaomi mimo-v2.6-flash se classe 16e avec un ELO de 1637 points, rang inchangé ;

• Alibaba qwen3.8-flash-next se classe 17e avec un ELO de 1633 points, rang inchangé ;

• Tencent hy4-preview se classe 18e avec un ELO de 1632 points, rang inchangé ;

• Xiaomi mimo-v2.6-pro, nouveau au classement, se place 19e avec un ELO de 1629 points ;

• Zhipu glm-5.3-max se classe 22e avec un ELO de 1622 points, rang inchangé.

Classement des agents

Le classement des agents adopte un système de notation basé sur des signaux en pourcentage. Cette semaine, Claude Opus 5.5 (Max) conserve la première place avec une progression nette de 15.53 %, GPT 6 Astra (Max) monte d'une place à la deuxième position avec une progression nette de 13.09 %, et Claude Fable 5.1 (Max) se classe troisième avec une progression nette de 12.66 % ; le haut du tableau reste dominé par les modèles étrangers. En ce qui concerne les indicateurs, Claude Opus 5.5 (Max) présente un taux d'hallucination d'outils de seulement 0.37 %, le plus bas parmi les modèles de tête, avec des performances remarquables. Les modèles nationaux se situent globalement dans le peloton intermédiaire-supérieur, et plusieurs ont déjà intégré le top 30.

Les performances concrètes des modèles nationaux au classement des agents sont les suivantes :

• Deepseek V4.1 Flash (Max) de DeepSeek se classe 15e, avec une progression nette de 3.80 % et un taux de succès de confirmation des tâches de 7.44 %, en hausse de 2 places par rapport à la semaine dernière ;

• Kimi K3 (Max) de Moonshot AI se classe 16e, avec une progression nette de 3.78 % et un taux de succès de confirmation des tâches de 6.46 %, en hausse de 2 places par rapport à la semaine dernière ;

• Hy4 preview de Tencent se classe 17e, avec une progression nette de 3.61 % et un taux de succès de confirmation des tâches de 5.96 %, en hausse de 2 places par rapport à la semaine dernière ;

• MiMo V2.6 Pro de Xiaomi se classe 18e, avec une progression nette de 3.52 % et un taux de succès de confirmation des tâches de 8.03 %, en hausse de 2 places par rapport à la semaine dernière ;

• GLM 5.2 (Max) de Zhipu se classe 19e, avec une progression nette de 3.19 % et un taux de succès de confirmation des tâches de 4.11 %, en hausse de 2 places par rapport à la semaine dernière ;

• Qwen3.8 Max d'Alibaba se classe 22e, avec une progression nette de 2.35 % et un taux de succès de confirmation des tâches de 5.09 %, en hausse de 2 places par rapport à la semaine dernière ;

• GLM 5.3 (Max) de Zhipu se classe 23e, avec une progression nette de 2.15 % et un taux de succès de confirmation des tâches de 4.78 %, en hausse de 2 places par rapport à la semaine dernière.

Classement AI de génération d'images

La structure du haut du classement AI de génération d'images reste stable : gpt-image-2.5-sunburst conserve la première place avec 1425 points, gpt-image-2.5-flare se classe deuxième avec 1398 points et gpt-image-2 (medium) troisième avec 1383 points, les trois premières places étant toutes occupées par des modèles d'OpenAI. Le nouveau modèle entré au classement cette semaine est flux-2-flex, qui décroche directement la 30e place dès sa première apparition, avec un score ELO de 1157 points. Les modèles chinois affichent des performances stables dans ce classement : seedream-5.0-pro de ByteDance et qwen-image-3.0-pro d'Alibaba se classent ex æquo 12e et 13e avec 1255 points, tous deux dans le top 15, en milieu de tableau haut.

Classement vidéo IA

Le haut du classement vidéo IA reste dominé par les modèles de Google : gemini-omni-1.1-flash occupe la première place avec 1516 points, gemini-omni-flash la deuxième avec 1513 points, et flux-3-video la troisième avec 1493 points. Les modèles chinois se distinguent, occupant deux places parmi les cinq premiers : dreamina-seedance-2.0-720p de ByteDance se classe cinquième avec un ELO de 1479 points, et wan3.0 d'Alibaba suit juste derrière à la sixième place avec un ELO de 1476 points. Quatre modèles chinois figurent parmi les 10 premiers, une force globale à ne pas sous-estimer.

Cette semaine, le classement hebdomadaire des grands modèles d'IA de l'Arena n'a pas connu de grands changements dans sa tête : les modèles étrangers conservent toujours la première place du classement, mais les modèles nationaux chinois se sont solidement installés dans le haut-milieu de tableau sur plusieurs classements spécialisés — kimi-k3-max est entré dans le top dix du classement code, mimo-v2.6-pro a réalisé des performances remarquables tant dans le classement développement front-end que dans celui des agents, et les modèles nationaux de ByteDance et d'Alibaba maintiennent également de bons résultats, dans le top cinq et le top dix, dans les domaines de la génération d'images par IA et de la vidéo par IA. Nous continuerons de suivre attentivement les progrès des grands modèles nationaux chinois et de vous apporter les dernières évolutions du classement.