Dans l'après-midi du 19 octobre 2026, en tant que l'une des activités parallèles importantes du congrès 2026 sur l'IA physique et les modèles du monde, le forum des modèles du monde pour la santé s'est tenu dans la salle Zhongshan du centre international des expositions de Nankin. Sous le thème « Prévoir les maladies, simuler la vie — les modèles du monde restructurent l'intelligence artificielle médicale », le forum a réuni académiciens et experts, cliniciens, chercheurs universitaires ainsi que des représentants des secteurs de l'intelligence artificielle, de l'industrie pharmaceutique et des données, pour échanger autour de questions clés telles que l'évolution des états pathologiques, la simulation des réponses aux interventions, la modélisation des connaissances médicales, la validation en monde réel et la sécurité des données médicales. Contrairement à l'intelligence artificielle traditionnelle, centrée sur la reconnaissance ponctuelle et la prédiction statique, les modèles du monde médicaux explorent davantage comment comprendre l'évolution de l'état des patients dans le temps, ainsi que les résultats que différentes interventions pourraient produire.
Ce congrès, sous le thème « Modéliser le monde physique, l'intelligence ouvre un bel avenir », est co-organisé par le groupe de données de la province du Jiangsu, le groupe Big Data de Nankin et l'Association chinoise d'intelligence artificielle. Selon les informations officielles publiées par le congrès, il s'agit du premier congrès sectoriel complet et de haut niveau en Chine consacré à l'IA physique et aux modèles du monde, adoptant une architecture « 1 cérémonie d'ouverture + 1 exposition associée + N séminaires thématiques », avec des échanges centrés sur la théorie des modèles du monde, la santé, les applications industrielles, le développement des données, la conduite autonome et l'intelligence embarquée. Le forum des modèles du monde pour la santé est organisé par Nanjing Big Data Group Co., Ltd. et Jiangsu Shuxintong Data Service Co., Ltd., co-organisé par Nanjing Trusted Data Service Co., Ltd. et le centre d'innovation sur les éléments de données de Nankin (Ningshufu), avec le soutien du bureau de promotion de l'industrie biomédicale de Nankin et du bureau de promotion de l'industrie de l'intelligence artificielle (logiciels) de Nankin. Teng Gaojun, académicien de l'Académie des sciences de Chine et directeur du département de médecine et des sciences de la vie de l'Université du Sud-Est, a présidé le forum ; Sun Baijun, vice-maire de Nankin, a assisté à la séance et prononcé un discours.
Les huit conférences principales se sont déroulées selon la logique « besoins cliniques — méthodes de modélisation — validation scientifique — exploration d'applications ». Liu Yun, de l'hôpital provincial du Jiangsu, a présenté « L'intelligence artificielle transforme le paradigme de la gestion des maladies chroniques », axée sur la gestion à long terme des maladies chroniques et la recherche sur les interventions ; Jiang Qing, de l'hôpital Gulou de Nankin, a abordé « Nouvelles méthodes de généralisation dans les domaines médicaux continus », examinant l'applicabilité des modèles médicaux face aux variations de populations et de scénarios ; Song Jian, de l'hôpital union médicale Pékin de l'Académie chinoise des sciences médicales, avec « Préfigurer l'avenir de la rééducation par les modèles du monde : la montée en gamme du paradigme des plateformes de soins continus », s'est intéressé à l'évaluation continue des états de rééducation et à leur simulation prospective ; Jiao Yun, de l'hôpital Zhongda affilié à l'Université du Sud-Est, a partagé « Construction d'un modèle du monde médical fondé sur l'ontologie », explorant comment organiser les concepts et relations médicaux en une représentation computationnelle des connaissances ; autour de la découverte scientifique et de la pratique industrielle, Tang Peifeng, de Suzhou Mega Robotics Technology Co., Ltd., a présenté « Des modèles d'IA à la validation expérimentale in vitro, accélérer l'innovation guidée par les besoins cliniques », consacré à la boucle de recherche entre hypothèses émises par l'IA et retours expérimentaux ; Shao Yang, de Nanjing Geneseeq Biotechnology Co., Ltd., a partagé « L'IA au service de l'exploitation des mégadonnées génétiques pour de nouvelles cibles médicamenteuses », examinant l'utilisation des données génétiques pour découvrir des cibles médicamenteuses candidates ; Ji Jianmin, expert partenaire de Tuodao Medical Technology Co., Ltd., a introduit « Évolution et pratique des modèles embarqués pour la chirurgie endoscopique », centré sur la perception, la décision et l'action dans le contexte chirurgical ; Liu Shengping, de Unisound Intelligent Technology Co., Ltd., a clôturé avec « Modèle du monde médical : simulation des parcours cliniques fondée sur des trajectoires de soins synthétiques », explorant les méthodes de modélisation des parcours de soins continus. Les huit exposés, allant de la connaissance médicale jusqu'à la validation et à l'action, rappellent également que les modèles du monde médicaux doivent voir leur fiabilité continuellement vérifiée dans des scénarios réels.
La séance de publication des résultats majeurs a mis en avant des innovations dans six domaines, couvrant les jeux de données de haute qualité, la machine intégrée de modèle du monde pour la santé, les modèles du monde pour maladies spécifiques, les socles de données et les applications intelligentes. Le premier projet publié, le « plan conjoint de construction de jeux de données de haute qualité pour les modèles du monde médicaux », réunit le centre d'information de la commission de la santé de Nankin, l'hôpital provincial du Jiangsu, l'hôpital Gulou de Nankin, l'hôpital de médecine intégrative chinoise et occidentale de Nankin, l'hôpital maternel et infantile de Nankin, l'hôpital de santé mentale de Nankin, l'hôpital central de Nankin et l'hôpital de Jiangning de Nankin, entre autres ; il vise la collaboration multi-institutions, les normes de données et la gouvernance de la qualité, et, dans le respect de la légalité et de la protection de la vie privée des patients, fournira un soutien durable en données pour l'entraînement, l'évaluation et la recherche clinique des modèles du monde médicaux.
Ensuite, l'hôpital provincial du Jiangsu, avec Nanjing Trusted Data Service Co., Ltd. (filiale du groupe Big Data de Nankin), ainsi que les équipes concernées de H3C, UnionTech et de la base de données Yashan, ont publié la « machine intégrée de modèle du monde pour la santé », qui intègre profondément la technologie des modèles du monde avec les équipements de calcul nationaux, les systèmes d'exploitation et les bases de données, construit une plateforme de calcul intelligent localisée, sûre et de confiance, et autonome et contrôlable au niveau hospitalier, et promeut la transition du paradigme innovant « hypothèses formulées par l'humain, validation assistée par l'IA » vers « hypothèses scientifiques formulées par l'IA, validation scientifique par l'humain », aidant la recherche médicale à entrer dans une nouvelle ère de découverte scientifique pilotée par l'IA. L'hôpital provincial du Jiangsu et Nanjing Trusted Data Service Co., Ltd. ont conjointement publié cinq modèles du monde pour maladies chroniques, portant sur l'insulinorésistance, le traitement médicamenteux du diabète, la gestion continue de l'hypertension, les lipides sanguins et l'athérosclérose, et le risque de maladie rénale chronique, axés sur l'étude dynamique de l'évolution des états pathologiques et des réponses aux interventions. Le « modèle du monde de dépistage de la thalassémie », mené conjointement par l'hôpital des ouvriers de Wuzhou et l'institut de recherche sur les technologies de médecine de précision du Guangxi, a été publié simultanément. Ce résultat, fondé sur le principe que les données hospitalières brutes ne sortent pas du domaine, explore la réalisation de l'entraînement et de la validation des modèles au sein de l'hôpital et, sur la base de la sécurité, de la conformité et de la validation clinique locale, vise à utiliser progressivement les capacités du modèle de dépistage pour la coopération médicale avec l'ASEAN, promouvant la pratique innovante « les données restent à l'hôpital, l'intelligence va vers l'ASEAN ».
Par ailleurs, l'hôpital Zhongda affilié à l'Université du Sud-Est et Yidu Tech ont publié le résultat « socle de données de haute qualité pour les modèles du monde médicaux », explorant, autour de la gouvernance de la qualité des données, de l'unification de la sémantique médicale et de l'organisation des informations temporelles, un soutien pour le calcul des états, l'entraînement et la validation des modèles ; Neusoft Group a publié « la solution de santé numérique et intelligente au niveau urbain de Neusoft fondée sur le grand modèle médical Tianyi », centrée sur l'application du grand modèle médical dans les services de santé régionaux et la coopération opérationnelle hospitalière ; Nanjing Hanwei Public Health Research Institute Co., Ltd. a publié « le produit de recherche scientifique intelligente fondé sur les modèles du monde », explorant l'assistance intelligente et le soutien aux processus de recherche pour les problèmes de recherche médicale. Ces résultats, chacun avec ses spécificités, illustrent ensemble une orientation de développement synergique des données, des modèles, des applications et de la recherche.
Les échanges entre participants montrent que la valeur de l'intelligence artificielle médicale s'étend désormais de la réponse aux questions médicales et de l'identification des risques ponctuels à la caractérisation des états pathologiques, à l'étude de l'évolution des maladies et à la comparaison des voies d'intervention possibles. La clé des modèles du monde ne réside pas seulement dans la « précision de la prédiction », mais aussi dans la clarté des fondements de la prédiction, dans la possibilité de soumettre la simulation à l'épreuve des données réelles, dans la fiabilité dans différents contextes médicaux, ainsi que dans la capacité des médecins à comprendre et à utiliser prudemment ces outils. Les résultats concernés doivent encore, par validation externe, évaluation clinique et supervision continue, préciser progressivement leur champ d'application ; la simulation par modèle ne peut se substituer aux décisions diagnostiques et thérapeutiques des médecins.
Le Jiangsu, qui concentre des établissements de santé de haut niveau, des universités et instituts de recherche ainsi que des ressources dans l'industrie du logiciel et de l'information, possède une bonne base pour promouvoir la synergie entre l'industrie, l'enseignement et la recherche dans le domaine des modèles du monde médicaux. Nankin s'appuie sur ses établissements de santé, ses équipes de recherche et ses entreprises de services de données pour mener des explorations conjointes, reliant l'offre de données de haute qualité, la modélisation des connaissances médicales, l'entraînement des modèles, la validation clinique et la diffusion des applications. Face à la coopération médicale et sanitaire Chine-ASEAN, le modèle du monde de dépistage de la thalassémie présenté lors du forum propose également une approche de coopération « les données brutes ne sortent pas du domaine, les capacités du modèle servent entre les régions », ouvrant de nouveaux sujets de recherche pour l'utilisation sûre des données médicales et la diffusion des résultats de l'intelligence artificielle.
De la « prévision des maladies » à la « simulation de la vie », ce forum, à travers huit conférences principales et la publication de résultats dans six domaines, a présenté l'exploration multidimensionnelle de l'intelligence artificielle médicale, de la recherche théorique aux données de confiance et aux scénarios cliniques. À l'avenir, les unités concernées continueront à promouvoir la coopération interdisciplinaire, la validation des modèles et l'évaluation des applications en fonction des besoins cliniques réels, afin que les modèles du monde passent progressivement de l'hypothèse scientifique à une pratique d'innovation médicale vérifiable, déployable et améliorable en continu, au service des médecins et des patients.
Cet article a été fourni par le groupe Big Data de Nankin et republié par QbitAI avec autorisation ; les points de vue appartiennent à l'auteur original.