Mettre un agent intelligent de l’IA (Agent) dans un environnement de production réel, depuis la démo de prototype, constitue toujours un problème majeur pour les équipes de développement d’entreprises. Pour résoudre ce problème, le framework open source d’IA et la plateforme de développement d’agents Mastra ont récemment lancé un nouveau projet destiné aux entreprises – Mastra Launch. Ce projet vise à aider les entreprises à mettre en production un projet d’agent intelligent dans 90 jours, grâce à des services de support de déploiement efficaces.
Selon les informations publiées officiellement, les clients professionnels abonnés à Mastra Launch bénéficieront d’un accès complet à la plateforme professionnelle de Mastra. Afin de garantir le déploiement efficace du projet, Mastra fournira également aux clients des ingénieurs FDE spécialisés sur site, offrant une collaboration technique approfondie et un soutien personnalisé hebdomadaire.
Il est intéressant de noter que Mastra a introduit pour ce service un mécanisme de garantie de livraison très convaincant : si le projet d’agent intelligent ne est pas déployé avec succès dans l’environnement de production dans les 90 jours prévu, le client n’a pas à payer les frais de plateforme, mais doit seulement régler les coûts de mise en œuvre de base. Ce modèle de service de nature « pari sur la livraison » réduit considérablement le niveau de décision et les risques pour les entreprises qui testent des technologies AI de pointe.
En termes de cas d’usage applicables et de flexibilité de déploiement, Mastra Launch s’adresse principalement aux équipes de recherche et développement qui ont déjà établi un démonstrateur ou un prototype d’intelligence artificielle basé sur Mastra, mais qui se trouvent bloquées à l’étape de l’industrialisation et du déploiement en production. En ce qui concerne le déploiement de l’architecture de base, cette plateforme ne supporte pas seulement le hébergement dans les infrastructures cloud de Mastra, mais permet également pleinement le déploiement par les entreprises dans des infrastructures privées ou propriétaires, afin de répondre aux besoins en conformité et en sécurité des données des différentes entreprises.