L'institut de recherche Gartner a donné, le 14 de ce mois à l'heure locale, une série de chiffres de quoi ramener à la raison les participants à la fête des infrastructures IA : entre 2026 et 2030, le total des investissements mondiaux dans les infrastructures d'intelligence artificielle devrait atteindre 7 billions de dollars (environ 46.86 billions de yuans au taux de change actuel). Pourtant, d'ici 2030, ces actifs bâtis à coups de milliards ne produiront au maximum que 3.6 billions de dollars de revenus — autrement dit, à cette échéance, même la moitié de l'argent investi ne sera pas récupérée.
Will Sommer, analyste directeur principal, a fait un calcul encore plus sévère : en intégrant les coûts de financement et un taux de rendement de 12 %, il faudrait en réalité des revenus de 8.5 billions de dollars pour compenser l'investissement de 7 billions de dollars. Or, selon les prévisions de revenus de Gartner, il y a un écart d'environ 5 billions de dollars. Et ce n'est pas tout — Gartner estime que les investissements continus dans les infrastructures IA ne devraient atteindre le seuil de rendement de 12 % qu'en 2032 ; d'ici là, plus de 4 billions de dollars d'actifs risquent une dépréciation.
Les plus grandes victimes seront sans doute les « Neocloud » coincés entre les géants — ces nouveaux fournisseurs de services cloud IA. Gartner prédit qu'à l'horizon 2030, plus de 80 % des Neocloud cesseront d'opérer de manière indépendante. Le nœud du problème : les cycles d'itération des puces s'accélèrent de plus en plus, tandis que la croissance des dépenses du secteur reste limitée ; ces fournisseurs de cloud de petite taille peinent à amortir leurs coûts lors des mises à jour matérielles et ne peuvent rivaliser avec les géants de la technologie qui détiennent leurs propres puces et leurs clients, si bien que la plupart seront contraints de sortir du marché avant même d'avoir atteint le seuil de rentabilité.