Exa a publié Exa 3.0, une mise à niveau de son API de recherche web pour les agents d'IA. Le API de recherche Exa 3.0 propose un modèle d'embedding plus grand et un type de recherche moins cher, Exa Lite. Dynamic Highlights est désormais généralement disponible. Exa affirme qu'elle devance Perplexity, Brave et Parallel sur 8 benchmarks. Ces benchmarks ont été exécutés par Exa, vous pouvez donc les considérer comme auto-déclarés. Pour les développeurs, le changement pratique concerne le coût : Lite coûte 4 $ pour 1,000 requêtes.
TL;DR
- Taille : Exa indexe plus de 2 trillions d'URL et sert 100 milliards de pages. Taille du modèle d'embedding : non divulguée.
- Fonctionne sur : API hébergée uniquement. Exa indique une latence de recherche configurable de 450 ms à 1 s. Aucune option auto-hébergée.
- Performances : Exa 3.0 Auto se classe premier sur les 8 benchmarks menés par Exa face à Perplexity, Brave et Parallel.
- Meilleur : 91,8 % sur BrowseComp, ainsi que la plus large avance sur ATLAS (42,0 % contre 37,2 % pour Perplexity).
- Pire : 42,0 % sur ATLAS est son score le plus bas en pourcentage. Son avance sur BrowseComp par rapport à Perplexity n'est que de 0,3 point.
Qu'est-ce qu'Exa 3.0 ?
Exa 3.0 est une version de l'API de recherche d'Exa Labs qui améliore la qualité de la récupération sur tous les types de recherche. Elle est disponible via l'API. Exa exploite son propre crawler et un index indépendant. Ce n'est pas une surcouche des résultats de Google ou Bing.
Comment Exa 3.0 améliore-t-il la récupération ?
Exa attribue ces gains à 3 changements dans sa pile de récupération :
- Un modèle d'embedding plus grand: Exa l'a entraîné avec plus de calcul et de données que tout modèle antérieur. Le nombre de paramètres n'est pas divulgué.
- Dynamic Highlights, désormais généralement disponible: le modèle sélectionne les tokens sur l'ensemble des résultats, et non page par page. Il alloue plus de tokens aux meilleures pages et supprime les informations répétées.
- Des milliards de nouveaux documents: la nouvelle couverture inclut les produits, les commerces locaux, les vols, les événements, le sport et la météo.
Selon la publication d'Exa, Dynamic Highlights utilise 95% de tokens en moins que le texte complet de la page tout en améliorant la qualité des réponses. Les Highlights ne sont pas facturés en supplément. Cela compte pour les agents, où les tokens de contexte coûtent souvent plus cher que les appels de recherche.
Qu'est-ce qu'Exa Lite ?
Exa Lite est un nouveau type de recherche, configuré avec type: "lite" sur le point de terminaison /search , selon le changelog. Il fonctionne sur le même index qu'Exa Auto. Auto consacre plus de calcul à la génération de candidats, aux highlights et au classement. Lite prend en charge les filtres de requête, de nombre de résultats, de highlights, de texte, de catégories, de domaine et de date, ainsi que la localisation et la modération. Les paramètres non pris en charge renvoient une erreur 400 en nommant le champ.
Exa recommande désormais 3 types de recherche : lite, auto et deep. Les types fast, instant et deep-reasoning sont obsolètes mais fonctionnent toujours.
Comment Exa 3.0 performe-t-il sur les benchmarks ?
Exa a comparé le point de terminaison en une seule étape le mieux noté de chaque fournisseur : Exa 3.0 Auto, Perplexity Web, Brave LLM Context et Parallel Advanced. Tous ont été exécutés dans un même harnais agentique. L'agent était GPT-6 Luna, avec jusqu'à 25 tours de recherche et 10 résultats par recherche. L'évaluation a eu lieu en octobre 2026.
Les marges varient considérablement. ATLAS et WebCode montrent les avances les plus nettes, avec 4,8 et 5,6 points sur Perplexity. Les avances sur BrowseComp, DSQA et WideSearch sont chacune inférieures à 1,5 point sur le deuxième. ATLAS est un benchmark qu'Exa a publié lui-même le 8 octobre 2026.
Concernant le coût, Exa trace le score de recherche agentique en fonction du coût par tâche. Lite obtient environ 79 à environ $0.045 par tâche. Auto obtient environ 80.5 à environ $0.065. Exa affirme que cette paire établit une nouvelle frontière de Pareto parmi les fournisseurs testés.
Comment Exa 3.0 se compare-t-il à Perplexity, Brave et Parallel ?
| Fonctionnalité | Exa 3.0 Auto | Perplexity Search API | Brave Search API (LLM Context) | Parallel Search API (Advanced) |
|---|---|---|---|---|
| Prix catalogue par 1 000 requêtes | 7 $ (Lite 4 $) | $5 | $5 | $5 |
| BrowseComp (précision) | 91.8% | 91.5% | 83.5% | 63.1% |
| DSQA (F1) | 88.2% | 87.6% | 78.6% | 82.8% |
| WideSearch (F1) | 56.1% | 54.0% | 54.8% | 53.7% |
| ATLAS | 42.0% | 37.2% | 28.2% | 24.8% |
| WebCode | 75.5% | 69.9% | 68.0% | 64.5% |
| FinSearchComp | 68.0% | 63.4% | 57.6% | 66.0% |
| Company FindAll (entités moyennes) | 15.4 | 14.2 | 13.3 | 9.7 |
| People FindAll (entités moyennes) | 7.6 | 6.8 | 3.8 | 3.8 |
| Taille du modèle d'embedding | Non divulgué | Non divulgué | Non divulgué | Non divulgué |
Tous les scores de benchmark proviennent de l'article d'Exa sur Exa 3.0 et ont été exécutés par Exa. Aucun fournisseur n'a publié de résultats comparables. Les prix proviennent de la page tarifaire de chaque fournisseur.
Quelles données l'index étendu ajoute-t-il ?
Exa indique avoir privilégié les cas d'usage des assistants IA personnels. La page technique officielle répertorie 1,27 Md d'annonces e-commerce avec prix et disponibilité, et 211 M+ de commerces locaux. Elle ajoute également des actualités, données sportives, météorologiques et de marché en temps réel, ainsi que des vols, événements, transports en commun et podcasts.
La Exa Library structure ces données en collections interrogeables. Cela comprend 320 M de pages de personnes, 33 M de pages d'entreprises et 500 M de pages d'articles de recherche. Elle recense aussi 19 M de dépôts SEC, 10 M de brevets et 9 M d'avis de justice.
Où Exa 3.0 montre-t-il ses limites ?
- Évaluations auto-réalisées: Exa a choisi le harnais, les points d'accès et le modèle d'agent. ATLAS est le propre benchmark d'Exa.
- Marges étroites: plusieurs avances sont inférieures à 2 points, ce qui pourrait ne pas se maintenir avec d'autres harnais.
- Limites de Lite: Lite rejette les paramètres non pris en charge avec une erreur
400, donc certains pipelines ont besoin d'Auto. - Prix de liste d'Auto plus élevé: Auto coûte 7 $ pour 1 000 requêtes contre 5 $ pour les 3 concurrents.
- Détails du modèle opaques: la taille et l'architecture du modèle d'embedding ne sont pas divulguées.
Points clés à retenir
- Exa 3.0 mène sur 8 benchmarks, tous exécutés par Exa elle-même.
- Exa Lite coûte 4 $ pour 1 000 requêtes sur le même index qu'Auto.
- Dynamic Highlights utilise 95 % de tokens en moins que les pages complètes, sans coût supplémentaire.
- Plus grandes avances : WebCode (+5,6) et ATLAS (+4,8) devant Perplexity.
- Testez sur vos propres requêtes avant de changer de fournisseur.
Découvrez l'annonce d'Exa 3.0, la bibliothèque Exa, le changelog et la documentation de l'API. Tout le mérite revient au chercheur de ce projet. N'hésitez pas également à nous suivre sur Twitter et n'oubliez pas de rejoindre notre SubReddit 150k+ML et de vous abonner à notre Newsletter. Attendez ! êtes-vous sur telegram ? vous pouvez désormais nous rejoindre également sur telegram.
L'article Exa 3.0 Search API Tops Perplexity, Brave and Parallel on 8 Benchmarks est appalisé en premier sur MarkTechPost.