Le 20 octobre, la finale du concours Feishu Doubao Work AI Pionnier des talents du futur s'est tenue à Pékin. 12 équipes se sont affrontées autour de problèmes métier réels d'entreprises, en utilisant Feishu et Doubao Work pour mener des recherches, collaborer et livrer des résultats, sous l'examen en direct d'entrepreneurs, de responsables métier et d'universitaires.
Ont assisté à l'événement : Xie Xin, PDG de Feishu ; Tang Binsen, fondateur de Yuanqi Forest ; Zhao Yan, présidente du conseil et PDG de Bloomage Biotechnology ; Hou Yameng, directeur général de Proya Co., Ltd. ; Wang Dong, vice-président des ressources humaines du groupe Xiaomi ; Luo Bin, cofondateur du groupe Gaotu ; Gong Yin, CIO d'Anker Innovations ; Qi Lu, responsable de l'Institut de recherche Insta360 et CAIO ; Jiang Li, directeur du Centre d'IA, robotique et éducation du futur de l'Université Stanford ; Li Ning, professeur et chef du département de leadership et gestion des organisations de l'École d'économie et de gestion de l'Université Tsinghua ; Jiang Changjian, professeur associé à l'École des relations internationales et affaires publiques de l'Université Fudan et vice-directeur du Centre mondial de gouvernance de l'innovation en IA, entre autres invités.
Xie Xin, PDG de Feishu
Évoquant la motivation derrière l'organisation du concours, Xie Xin a déclaré que Feishu, d'un côté, est connectée aux entreprises avancées auxquelles aspirent les étudiants et connaît leurs besoins en talents IA ; de l'autre, elle constate que les étudiants restent incertains face à leurs choix de carrière à l'ère de l'IA. Le concours entend combler ce décalage et permettre aux étudiants et aux entreprises de se rencontrer autour de problèmes métier réels. Ce dont les entreprises ont besoin, ce n'est pas de personnes sachant utiliser l'IA pour faire des PowerPoint, mais de personnes capables de résoudre des problèmes réels et de livrer des résultats grâce à l'IA ; les réalisations permettent aux entreprises de voir le potentiel des étudiants et de juger comment ils travailleront à l'avenir.
Sur place, Feishu et Doubao Work, avec l'Alliance universitaire internationale pour le développement de l'éducation numérique et intelligente, ont publié conjointement le « Panorama des standards de talents à l'ère de l'IA », compilant les données de plus de 4300 équipes et les visions du talent de 108 entreprises. Xie Xin a déclaré espérer donner à davantage de jeunes l'occasion de résoudre de vrais problèmes métier, et permettre à ceux qui savent réellement mener les choses à terme d'être vus plus tôt par les entreprises — « les talents IA du futur : d'abord regarder les pionniers de l'IA. »
Des problèmes réels d'entreprise aux résultats métier : les réalisations deviennent une nouvelle preuve de compétence
Après les présentations en direct, les questions du jury et l'évaluation globale, « Qiuyangli Pipeline » a remporté le prix d'or, « Jianwei Z hitan » et « Anxin Diaodu » les prix d'argent, et « XwX », « Andeng Changlv » et « Zui xihuan vibe coding la » les prix de bronze.
Plus révélateur que le classement : pourquoi les entreprises sont-elles prêtes à donner leur chance à un étudiant. Le diplôme et la formation restent des références, mais les entreprises accordent de plus en plus d'importance à la capacité des étudiants à comprendre des problèmes métier réels, à utiliser correctement l'IA et à transformer leurs idées en résultats vérifiables. Hou Yameng a déclaré que les talents du futur dont les entreprises ont besoin ne doivent pas seulement savoir utiliser des outils d'IA, mais aussi convertir les connaissances en applications métier et faire atterrir l'IA dans des scénarios réels, en maîtrisant l'IA plutôt qu'en se laissant mener par elle.
Dans le projet Yuntu Holdings, Zhang Qingqing a utilisé Feishu et Doubao Work pour créer l'employé numérique de planification de production « Anxin », transformant les informations de production, d'approvisionnement et de vente en décisions de planification. Zhao Yan a indiqué que les talents IA dont les entreprises ont besoin doivent non seulement être capables de s'immerger dans l'industrie et de résoudre des problèmes réels, mais aussi savoir délimiter les frontières physiques, commerciales et de sécurité ; il ne s'agit pas de se contenter de générer des solutions avec l'IA, mais de comprendre les activités comme les achats, la production et le fonctionnement des équipements, et de faire atterrir l'IA tout en respectant ces frontières.
Face au sujet « équipe d'une seule personne, succès à l'export » de Shanhai Xingchen, Qiu Yang, Li Shujie et Yang Hao ont construit avec Doubao Work une chaîne de production de contenu par IA. Un court métrage traditionnel avec acteurs réels nécessite 25 à 40 jours et coûte 50万 à 100万 yuans ; l'équipe peut réaliser un court métrage de 120 minutes en 3 jours au plus vite et pour seulement 3000 yuans.
Dans le projet « Jianwei Zhit » de Raytron, les participants Zheng Yifan et Zhang Yifan ont proposé : « le radar voit, l'IA comprend, l'humain n'a plus qu'à prendre les décisions aux moments clés. » L'équipe a utilisé Feishu et Doubao Work pour construire un flux de travail de traitement de bout en bout, permettant aux résultats de reconnaissance du radar d'entrer réellement dans les décisions métier.
En évaluant le projet « Guoran Zhilian » de Guoka Technology, Tang Binsen a déclaré que les talents IA dont les entreprises ont besoin ne sont pas ceux qui écrivent des PowerPoint avec l'IA, mais ceux capables de s'immerger dans la chaîne d'approvisionnement, de transformer les règles métier « sous-marines » en solutions exécutables, de réduire réellement le gaspillage et d'améliorer l'efficacité, ce qui finit par se refléter dans les états financiers.
À l'ère de l'IA, la spécialité n'est plus la frontière des compétences. Sun Meng, titulaire d'une licence et d'un master en histoire de l'Université Fudan, a conçu un produit de compagnon de voyage IA pour le groupe Chimelong. Elle a indiqué que l'histoire et la conception de produits IA semblent très éloignées l'une de l'autre, mais qu'elles exigent toutes deux de découvrir les problèmes, de les analyser et de les résoudre : « c'est peut-être là tout le sens de l'enseignement généraliste. »
Des dizaines d'entreprises sont venues sur place avec des postes : le concours est devenu une « mini-campagne de recrutement d'automne »
Le moment le plus palpitant de la finale a été la contre-sélection des offres. « Andeng Changlv », « Zui xihuan vibe coding la » et « Qiuyangli Pipeline » sont entrées en phase de contre-sélection. Les entreprises se sont présentées devant les participants avec de vrais postes et des perspectives de développement, et les trois équipes ont choisi en fonction de l'orientation du poste, des perspectives de croissance et de l'intérêt métier ; plusieurs entreprises ont proposé sur place des offres d'emploi à temps plein. Cette étape a fait passer les entreprises et les talents du filtrage unilatéral à la sélection mutuelle : les entreprises identifient les personnes à travers leurs réalisations, les étudiants découvrent les entreprises à travers de vrais problèmes métier.
Open mic de recrutement des entreprises
Dans la matinée, des dizaines d'entreprises ont participé à l'« open mic de recrutement des entreprises ». Les responsables du recrutement de campus d'entreprises comme Bloomage Biotechnology, Shanhai Xingchen et Proya ont présenté leurs postes sur place, tandis que les étudiants posaient de nombreuses questions sur les exigences des postes, les compétences IA et les parcours de carrière. Le concours est ainsi devenu une « mini-campagne de recrutement d'automne » permettant aux étudiants et aux entreprises de dialoguer directement et aux étudiants de saisir des opportunités de carrière.
Ce concours a offert aux participants l'accès à l'ensemble des fonctionnalités IA de Feishu ainsi qu'un avantage de Tokens illimités, dont plus de 80 % de l'utilisation des Tokens a eu lieu sur Doubao Work. Pour les étudiants, Doubao Work les aide à transformer leurs connaissances en réalisations et leurs compétences en opportunités ; pour les entreprises, le concours offre une méthode d'identification des talents plus proche du travail réel que le tri des CV.
Le concours transmet un constat clair : les talents du futur sont ceux capables de collaborer avec l'IA pour transformer de vrais problèmes en résultats. Savoir utiliser Doubao Work ne signifie pas seulement maîtriser un outil, mais savoir comprendre le métier, organiser la collaboration, maîtriser l'IA et être responsable des résultats. La compétence IA est en train de devenir un nouvel atout standard pour la compétitivité des étudiants.
Cet article est fourni par Feishu Doubao Work ; QbitAI est autorisé à le republier, les opinions appartiennent à l'auteur original.