En Asie du Sud-Est, l'IA générative est devenue une partie essentielle de la vie quotidienne, activement utilisée par 243 millions de personnes (58 % de la population active) et se déployant quatre fois plus vite que l'internet mobile. Cela a des implications majeures pour l'économie de la région, selon la 11e édition du rapport annuel e-Conomy SEA 1 . Building the Intelligent Economy, de Google, Temasek et Bain & Company, révèle que la mise en œuvre généralisée de l'IA propulse la croissance de l'économie numérique de la région de 17 % d'une année sur l'autre (YoY) pour atteindre 368 milliards de dollars 2 en valeur marchande brute (GMV) en 2026. Cela la place résolument sur la voie du dépassement du cap de 1 billion de dollars d'ici 2035. En utilisant des tokens 3 comme nouveau référentiel de l'économie de l'IA, le rapport projette qu'une confiance croissante dans le commerce agentique entraînera une flambée de 60 fois de l'utilisation de l'IA dans la région au cours des cinq prochaines années.
Voici les trois enseignements clés du rapport e-Conomy SEA 2026 de cette année :
1. L'IA soutient la croissance dans chaque secteur.
Dans l'ensemble de l'économie numérique, l'IA transforme la façon dont les gens vivent, font leurs achats et se déplacent. Le commerce électronique (226 Md$ de GMV, +18 % en YoY) constitue l'ancre de cette évolution, les acheteurs utilisant la découverte multimodale et des assistants intégrés aux applications pour naviguer en toute confiance dans des achats complexes. Ces expériences personnalisées génèrent naturellement des conversions supérieures de 10 % et des hausses de volume de commandes allant jusqu'à 75 %.
Dans le voyage en ligne (59 Md$ de GMV, +10 % en YoY), les moteurs de recherche traditionnels restent la première plateforme utilisée pour planifier les voyages, tandis que l'IA générative a dépassé les réseaux sociaux pour devenir le deuxième outil le plus utilisé pour organiser des itinéraires complexes.
Les médias en ligne (44 Md$ de revenus, +22 % en YoY) personnalisent les flux de contenu et connectent les audiences à des publicités plus pertinentes, générant un gain d'engagement de qualité de 10 à 20 % alors que les médias commerciaux deviennent un marché de 4 milliards de dollars.
La mobilité et la livraison de repas (40 Md$ de GMV, +15 % en YoY) font gagner du temps aux consommateurs grâce aux suggestions prédictives, au routage plus intelligent et aux offres propulsées par l'IA comme les courses partagées, alimentant une croissance transactionnelle saine.
Enfin, les services financiers numériques (1 650 Md$ de GTV, +16 % en YoY) aident les consommateurs grâce à la détection de fraude en temps réel, à un accès plus large au crédit et à des recommandations financières personnalisées qui complètent les conseils humains, aux côtés du leadership régional de Singapour dans les plateformes de gestion de patrimoine numérique.
2. La confiance des consommateurs permettra de débloquer l'ère du commerce agentique.
L'automatisation numérique est déjà bien établie dans la région, où 72 % des utilisateurs s'appuient sur des fonctions quotidiennes comme le suivi des prix. Cette familiarité prépare le terrain pour le commerce agentique, 75 % des utilisateurs se déclarant prêts à laisser des agents d'IA comparer les prix et effectuer des transactions en leur nom de manière autonome.
Cette dynamique s'enracine dans l'optimisme régional : les habitants d'Asie du Sud-Est considèrent l'IA comme un bénéfice net pour la société, 62 % déclarant une plus grande confiance dans les outils d'IA aujourd'hui qu'il y a un an. Portée par des résultats éprouvés (56 %), une familiarité croissante (55 %) et l'exactitude des résultats (53 %), cette confiance signale une trajectoire claire vers une intégration plus profonde des plateformes. Pour se sentir à l'aise avec l'utilisation des nouvelles capacités agentiques, les utilisateurs attendent de la clarté et des garde-fous, notamment des protections solides de la vie privée (44 %), des informations transparentes sur ce que l'IA peut et ne peut pas faire (36 %), et la possibilité d'annuler les transactions agentiques (30 %).
3. Quatre grands domaines doivent s'adapter pour permettre l'adoption de l'IA.
Pour soutenir une augmentation projetée de 60 fois de l'utilisation de l'IA dans la région d'ici 2030, l'écosystème numérique plus large de la région doit évoluer de manière systématique selon quatre conditions critiques :
- Adoption agentique accélérée et économie durable : Les entreprises doivent aller au-delà de l'utilisation de l'IA pour répondre à des questions isolées et commencer à l'utiliser pour aider à accomplir des tâches en plusieurs étapes du début à la fin, en s'appuyant sur de solides garanties de confidentialité et des règles de sécurité claires. Parallèlement, l'exécution des modèles d'IA doit continuer à devenir plus abordable et offrir une valeur claire et pratique, afin que les entreprises de toutes tailles puissent adopter cette technologie de manière durable.
- Infrastructure physique à grande échelle: L'expansion physique doit suivre rapidement la demande de calcul croissante. Répondre à cette trajectoire nécessite une expansion d'environ 3 fois de la capacité des centres de données au cours des cinq prochaines années, les charges de travail d'IA captant une part dominante de l'infrastructure totale.
- Efficacité stricte des modèles et de l'énergie: Les cadres nationaux, tels que les règles contraignantes de Singapour en matière d'efficacité d'utilisation de l'énergie (PUE) dans le cadre du Digital Infrastructure Bill, doivent guider les installations de nouvelle génération, associés à un accès élargi aux énergies propres comme le modèle CRESS (Corporate Renewable Energy Supply Scheme) de la Malaisie.
- Gouvernance régionale unifiée: Pour ancrer cette trajectoire, le prochain Accord-cadre sur l'économie numérique de l'ASEAN (DEFA) en novembre 2026 établira le premier pacte mondial de commerce numérique à l'échelle d'une région, offrant un cadre susceptible de débloquer une croissance supplémentaire de l'économie numérique d'Asie du Sud-Est.