Devin Fusion avec Claude Opus 5.5 (max) et un acolyte GPT-6 Luna (high) obtient 68 sur le Coding Agent Index, soit 2 points de plus que Claude Code avec Opus 5.5 (max), à un coût par tâche inférieur de 31%
Devin Fusion de @cognition fait tourner un modèle leader de pointe aux côtés d'un modèle acolyte moins coûteux. Les deux travaillent en parallèle avec leur propre contexte et leurs propres outils, le modèle leader conservant la planification, la délégation et la révision finale. Nous avons évalué Devin Fusion CLI avec Claude Opus 5.5 (max) + GPT-6 Luna (high).
Il obtient 68.1 sur l'Artificial Analysis Coding Agent Index, quasi à égalité en tête avec Claude Code avec Claude Sonnet 5.5 (max) à 68.4 et Muse Code avec Muse Wonder Full (max) à 68.0. Face à Claude Code avec Claude Opus 5.5 (max) à 66.0, il coûte 9,01 $ contre 13,04 $ par tâche et nécessite en moyenne 55 contre 65 minutes par tâche.
Sur les trois benchmarks, la configuration Fusion obtient de meilleurs scores sur DeepSWE v1.1 (72.6% contre 68.4%) et SWE-Atlas-QnA (69.6% contre 66.4%) et un score légèrement inférieur sur Terminal-Bench 4.0 (62.1% contre 63.1%). Ses résultats reflètent le travail conjoint des deux modèles, y compris leur coût API combiné. Les coûts sont des coûts API payés par token, et non des prix d'abonnement.