Les agents intelligents commencent eux aussi à recevoir un « numéro d'identification ». Le 31 août, à la Zhangjiang Science Gate, dans la communauté Moli, la plateforme de gestion des nœuds de codes d'identité des agents intelligents a été officiellement lancée, avec 30 organisations participant à la distribution des nœuds. De plus en plus d'agents intelligents disposeront d'une identité numérique identifiable et gérable.
Mais lorsque l'Agent passe d'un outil présent dans l'ordinateur personnel à un « collègue numérique » capable d'appeler des systèmes transverses et de participer aux processus métier, une question plus concrète que la technique se pose : qui lui confie des tâches, qui valide les résultats, et qui porte la responsabilité en cas de problème ? Cette question met à l'épreuve non seulement les capacités de l'agent intelligent, mais aussi la capacité de gestion de l'organisation.
Figure 1 : Porte de la science de Zhangjiang, communauté Moduli — la plateforme de gestion des nœuds par code d'identité est officiellement lancée
Lors de l'événement, l'Association de l'industrie de l'intelligence artificielle de Shanghai et l'Institut chinois de recherche sur la normalisation des technologies électroniques, entre autres unités, ont uni leurs efforts pour promouvoir et faire connaître de manière globale les applications interconnectées d'agents intelligents AIP, insufflant une nouvelle dynamique à la transformation numérique du secteur. Les présentateurs ont comparé le code d'identité de l'agent intelligent à une « carte d'identité numérique », en décomposant une à une l'ensemble du processus, depuis la demande d'identité et la vérification des documents jusqu'à l'appel interconnecté entre entités.
Quand un agent intelligent obtient un code d'identité, c'est comme s'il recevait un « numéro d'employé » au sein de l'organisation. Mais ce numéro n'est qu'un point de départ. Auparavant, « une personne, un outil » dépendait du choix individuel ; désormais, derrière une personne peut se tenir un groupe d'agents intelligents — qui confie les tâches, qui valide, qui assume la responsabilité ? L'organisation doit redessiner sa carte de la répartition du travail.
I. D'abord l'identité : l'agent intelligent est officiellement inscrit au « registre » de l'organisation
Pourquoi l'identité d'abord ? Les agents intelligents passent de « répondre aux questions » à « accomplir des tâches », et pour exiger que l'IA « sache travailler, travaille bien et fasse du bon travail », il faut d'abord clarifier : l'identité (qui suis-je), la relation de représentation (pour qui agir), et les limites d'autorisation (faire quoi), pour devenir le « majordome intelligent » de l'ère de l'IA. Selon la série de normes nationales sur l'interconnexion des agents intelligents, un code d'identité correspond précisément à un agent intelligent.
Cet été, les règles ont été mises en place de manière dense. Le 17 juillet, lors de la Conférence mondiale de l'intelligence artificielle 2026 tenue à Shanghai, le Bureau national de la cybersécurité et de l'informatisation, avec les parties concernées, a conjointement proposé l'« Initiative de coopération mondiale pour la confiance mutuelle, l'interconnexion et l'interopérabilité des agents intelligents », appelant à accroître les investissements en R&D sur les « technologies de base communes telles que l'identification des agents intelligents et la reconnaissance mutuelle de la collaboration » ; le « Plan d'action international pour la gouvernance éthique de l'intelligence artificielle », publié en même temps, propose d'établir des règles de traitement différencié des risques autour de facteurs tels que les « autorisations d'appel d'outils » et les « capacités de décision autonome », et précise les « limites des droits et responsabilités » des développeurs, des déployeurs et des utilisateurs.
Les politiques nationales orientent en parallèle. L'« Avis d'exécution sur l'application normalisée et le développement innovant des agents intelligents », publié par trois départements dont le Bureau national de la cybersécurité et de l'informatisation, propose d'explorer la mise en place d'une plateforme d'enregistrement des agents intelligents offrant des services de « gestion d'identité numérique, de découverte par recherche et de déclaration de capacités ». La plateforme lancée à Zhangjiang met précisément en œuvre cette voie — faire en sorte que chaque agent intelligent « se présente » avec nom et prénom, et puisse être vérifié.
Shanghai accélère également l'établissement des « dossiers ». Le « Plan quinquennal 'quinzième plan' de construction de la 'Shanghai numérique' de la ville de Shanghai », publié en août, stipule clairement : « construire un cockpit d'agents intelligents gouvernementaux, réaliser un espace de travail et une observation du fonctionnement, et promouvoir une collaboration efficace multi-niveaux entre humains, agents intelligents et systèmes » — les agents intelligents doivent non seulement « avoir un nom », mais aussi être « visibles et contrôlables ».
Le code d'identité résout le « reconnaître », l'autorisation organisationnelle résout le « contrôler », et seule la répartition des rôles résout le « bien utiliser ». De l'identité numérique à l'employé numérique, il reste encore un ensemble de systèmes de gestion organisationnelle à traverser.
II. Ensuite la répartition du travail : partenaires homme-machine, un poste, un assistant
Une fois l'identité de l'Agent établie, l'étape suivante est la définition des responsabilités. De l'assistance à un poste unique, à la prise en charge d'un processus complet, jusqu'à permettre aux personnel métier de mobiliser directement des capacités professionnelles, les agents intelligents transforment la manière dont les capacités internes des entreprises sont organisées et mobilisées. SAIC Fan Yi Shang Xing a déjà mis en ligne plus de 100 employés numériques ; après que l'assistant de planification de production a produit des scénarios simulés, ils sont « soumis à la validation du planificateur ». Le Dr Chen Ning, responsable du développement du projet d'employés numériques, souligne : « L'essence de l'employé numérique est un collaborateur virtuel capable d'assumer l'ensemble des responsabilités d'un poste, en se concentrant sur un poste unique pour réaliser une boucle complète de processus. » La ligne de partage du travail s'étend encore davantage au jugement opérationnel. Par exemple, SenseTime Xiao Raccoon permet au personnel métier de « saisir une simple phrase en langage naturel » pour accomplir l'association de données, l'analyse des tendances et la génération de rapports. L'humain est libéré de la collecte de données et concentre son énergie sur le jugement décisionnel. La clarté de la répartition ne se mesure pas au nombre d'assistants, mais à ce que chaque segment de tâche a un attributaire clair : quelles étapes sont confiées aux agents intelligents, lesquelles doivent obligatoirement être contrôlées par des humains.
Figure 2 : Assistant IA de planification de production de Fan Yi Shang Xing
III. La brigade mixte homme-machine : confier, valider, décider, assumer — comment concrétiser ?
La forme organisationnelle évolue en parallèle. Les employés peuvent travailler en collaboration avec plusieurs agents intelligents, le personnel se regroupe dynamiquement autour des tâches, puis se dissout et se reforme une fois la tâche accomplie. La nouvelle responsabilité des gestionnaires consiste à concevoir la division du travail homme-machine et à garantir les résultats.
Dans l'organisation hiérarchique traditionnelle, les tâches se transmettent couche par couche selon les départements et les échelons ; l'organisation matricielle permet la collaboration inter-départements, mais reste contrainte par des relations hiérarchiques relativement fixes. L'intelligence organisationnelle pousse plus loin en orientant les unités organisationnelles vers les tâches et les rôles : un employé peut mobiliser plusieurs agents intelligents, des professionnels de différentes disciplines se regroupent temporairement autour d'un projet, et les ressources sont reconfigurées une fois la tâche terminée. L'intelligence organisationnelle ne se limite plus à des relations hiérarchiques fixes, elle possède aussi un réseau de collaboration qui évolue selon les tâches.
Confier des tâches doit être mené par ceux qui connaissent le métier. Guotai Haitong vise à s'appuyer sur l'IA pour transformer la structure organisationnelle, innover dans les processus métier et moderniser les modèles d'exploitation ; ses applications IA couvrent déjà neuf domaines d'activité et 260 scénarios spécialisés, avec plus de 1000 agents intelligents métier déployés ; plus de 500 employés participent à la construction, dont plus de 100 personnel de première ligne.
Valider doit suivre des règles établies. People.cn a lancé l'employé numérique AI numéro 001, dont le poste est défini comme « spécialiste de la collaboration numérique de bureau », avec un système d'évaluation qui précise clairement « respecter strictement les lignes rouges d'autorisation, avec comme indicateurs clés le taux d'achèvement des tâches, le taux de validation et la conformité des opérations ».
Décider revient toujours à l'humain. L'« Avis d'exécution sur l'application normalisée et le développement innovant des agents intelligents » stipule clairement qu'il faut délimiter les limites et les autorisations raisonnables entre « décisions réservées à l'utilisateur lui-même, décisions nécessitant une autorisation et décisions autonomes de l'agent intelligent », afin de garantir que l'utilisateur dispose d'un « droit à l'information et du pouvoir de décision final » sur les décisions autonomes de l'agent intelligent. Les tâches peuvent être déléguées, mais les autorités doivent être hiérarchisées ; les décisions peuvent être déléguées, mais la responsabilité ne peut pas rester suspendue.
Assumer la responsabilité : l'essentiel est de mettre en place un bon mécanisme, de choisir les bonnes personnes et de cultiver une bonne culture. Installer un bouton « valider » est simple ; la difficulté réside dans la matérialisation, l'institutionnalisation et l'attribuabilité des responsabilités. Lorsqu'une tâche est accomplie par plusieurs agents intelligents en relais, le risque peut aussi se propager le long de la chaîne d'appels. Un agent intelligent lance la tâche, un autre appelle le système, un troisième exécute l'opération — en cas de dépassement d'autorisation ou d'erreur, quel maillon faut-il retracer ? Cela exige des entreprises qu'elles établissent non seulement une authentification d'identité et un contrôle des autorisations, mais qu'elles conservent aussi les journaux de tâches, les enregistrements d'opérations et des nœuds d'approbation humaine, afin que chaque délégation ait une origine, chaque opération une limite, et chaque résultat un responsable. Diriger une brigade IA mixte homme-machine, c'est gagner non seulement en efficacité, mais aussi en responsabilité managériale.
De l'attribution d'un code d'identité aux agents intelligents, à la définition des responsabilités complètes des employés numériques, puis à la restructuration des mécanismes de gestion de la collaboration homme-machine, chaque étape de l'entrée de l'IA dans les organisations fait émerger de nouveaux besoins de services professionnels. Le conseil et la planification, la refonte des processus, l'intégration de systèmes, la gestion des opérations et la gouvernance de sécurité formeront ensemble la chaîne de services de l'application à grande échelle des agents intelligents.
Cela fait également écho à l'orientation de l'action spéciale de formation de fournisseurs de services d'applications d'intelligence artificielle menée par le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information. Du 23 au 25/10, la Conférence mondiale des développeurs pionniers 2026 se tiendra au Zhangjiang Science Hall de Shanghai. Avec la convergence croissante de développeurs, d'entreprises applicatives et de fournisseurs de services professionnels en ce lieu, Shanghai accueillera également un échange d'envergure sur la manière dont les agents intelligents peuvent réellement s'intégrer aux organisations et former une force productive.
Attribuer un « numéro d'employé » à l'Agent n'est que la première étape de la transformation organisationnelle. La prochaine étape consiste à répondre à nouveau à une vieille question de la science du management : comment les humains se répartissent le travail, comment les tâches collaborent, et comment les responsabilités se concrétisent.