Réflexion
Résumé
Mistral et NVIDIA collaborent pour révolutionner les flux de travail d'ingénierie en intégrant les modèles d'IA de Mistral avec l'informatique accélérée et les outils de modélisation physique de NVIDIA, permettant des simulations plus rapides et une conception pilotée par l'IA en boucle fermée. Le partenariat introduira des benchmarks publics et des jeux de données ouverts pour standardiser les évaluations de l'IA physique et agentique dans l'ingénierie assistée par ordinateur, tout en tirant parti d'NVIDIA Omniverse pour la simulation 3D et la création d'assets. S'appuyant sur leurs travaux existants, y compris le développement de Mistral Large 4, l'initiative vise à repousser les limites de l'ingénierie propulsée par l'IA dans des secteurs comme l'aérospatiale, l'automobile et les semi-conducteurs.
Mistral collabore avec NVIDIA pour développer une nouvelle génération de flux de travail d'ingénierie natifs de l'IA, propulsés par l'informatique accélérée de NVIDIA. En combinant Mistral Large 4, avec la génération de données de Mistral et ses pipelines de modélisation physique, accélérés par les bibliothèques NVIDIA CUDA-X et NVIDIA Warp, l'initiative vise à accélérer la simulation d'ingénierie et à permettre des flux de travail en boucle fermée reliant la simulation, le développement de modèles d'IA et la conception d'ingénierie. Mistral et NVIDIA travailleront également ensemble pour intégrer les modèles de Mistral aux bibliothèques NVIDIA Omniverse pour la génération de scènes 3D accélérée par GPU et la création d'assets SimReady.
Un axe central de la collaboration est le développement de benchmarks publics et de jeux de données ouverts pour l'évaluation des modèles physiques. Ces benchmarks offriront aux chercheurs, aux développeurs et aux équipes industrielles une fondation commune pour comparer la précision et les performances des modèles, et pour construire et valider des flux de travail automatisés allant de la CAO à la simulation.
"Pendant trop longtemps, le rythme de l'ingénierie a été dicté par le rythme de la simulation. Avec les modèles à poids ouverts de Mistral et les capacités de physics AI , combinés à la pile d'informatique accélérée de NVIDIA, nous offrons aux ingénieurs des cycles de simulation plus rapides, ainsi que des benchmarks ouverts suffisamment rigoureux pour valider les agents sur de vrais travaux de CAE et d'EDA. » Neil Ashton, vice-président de l'ingénierie computationnelle, Mistral
Au-delà de l'IA physique, Mistral et NVIDIA travailleront également ensemble pour développer des évaluations et des benchmarks dédiés à l'IA agentique dans l'ingénierie assistée par ordinateur (CAE) et l'automatisation de la conception électronique (EDA), afin d'accélérer l'application de l' IA pour l'ingénierie dans des cas d'usage aérospatiaux, automobiles et de semi-conducteurs. Ces benchmarks évalueront la capacité des agents à utiliser des outils d'ingénierie, à accomplir des flux de travail en plusieurs étapes et à produire des résultats techniquement corrects, tout en mesurant le temps d'exécution et le coût de calcul.
À travers ce travail, Mistral et NVIDIA contribueront à définir des normes pour les évaluations de l'IA agentique et physique en ingénierie, établissant des méthodes cohérentes et reproductibles pour évaluer les capacités et suivre les progrès. Propulsée par l'informatique accélérée, les bibliothèques et les outils de NVIDIA, Mistral redéfinira l'IA pour l'ingénierie, transformant la façon dont les ingénieurs conçoivent, simulent et construisent la prochaine génération de produits.
« La prochaine vague de percées en ingénierie viendra de l'exploration d'idées autrefois trop complexes ou trop longues à tester », a déclaré Tim Costa, vice-président et directeur général de l'ingénierie industrielle et computationnelle chez NVIDIA. « En combinant les modèles ouverts avancés de Mistral et sa profonde expertise en IA physique avec l'informatique accélérée et les bibliothèques de NVIDIA, nous aidons les ingénieurs à repousser les limites de la conception, avec des benchmarks industriels partagés pour renforcer la confiance dans ce que l'IA peut faire. »
S'appuyant sur le partenariat en cours entre NVIDIA et Mistral
Cette collaboration en ingénierie industrielle s'appuie sur un partenariat en cours entre NVIDIA et Mistral, couvrant le développement de modèles ouverts, l'IA spécifique à un domaine et l'infrastructure nécessaire pour mettre ces capacités en production.
Les entreprises ont précédemment co-développé Mistral NeMo et travaillent désormais ensemble au sein de la NVIDIA Nemotron Coalition pour développer un modèle de base de pointe qui continuera à faire progresser la frontière des poids ouverts. Cette fondation commune permettra aux développeurs et aux entreprises du monde entier de spécialiser l'IA pour leurs secteurs, langues et régions, avec le soutien des contributions de données, d'évaluations et d'expertise de domaine des membres de la coalition.
Mistral a récemment présenté l'aperçu public de Mistral Large 4, connu sous le nom de Le Chonk, son plus grand et plus performant modèle frontière à ce jour. Avec environ 1 trillion de paramètres au total et 49 milliards de paramètres actifs, le modèle multimodal a été entraîné sur 3,800 GPU NVIDIA Grace Blackwell dans des centres de données exploités par Mistral en Europe. Il fait progresser les capacités en matière de codage, de flux de travail agentiques et de compréhension multimodale, avec des poids dont la publication est prévue fin octobre.
Parallèlement au développement de modèles, Mistral et NVIDIA étendent l'infrastructure qui alimente l'entraînement, la personnalisation et l'inférence de l'IA. Mistral met en service une infrastructure d'IA supplémentaire propulsée par NVIDIA pour soutenir la feuille de route de calcul de Mistral visant une capacité de 1 GW d'ici 2030.
Cette expansion renforce le rôle de l'Europe dans le développement et la fourniture de l'IA pour le monde. En connectant l'infrastructure et la recherche européennes avec des modèles ouverts, des capacités d'ingénierie spécialisées et des applications clients, Mistral et NVIDIA aident les entreprises à construire une IA autour de leur propre expertise et à la déployer à grande échelle pour servir les marchés du monde entier.