DeepSeek Search fait ses débuts sur l'Artificial Analysis Search Index à 69, 17e sur 27 produits de recherche, au prix le plus bas de toutes les Search API payantes du tableau
@deepseek_ai a lancé sa Search API le 17 octobre. Nous l'avons évalué dans notre harnais d'agent Stirrup, où GPT-5.6 Luna (medium) appelle DeepSeek Search comme outil web_search pour accomplir une combinaison de tâches issues de BrowseComp, DeepSearchQA et AA-Omniscience.
À 0,75 $ par 1k recherches, DeepSeek Search coûte moins cher par recherche que toute autre Search API payante que nous avons évaluée, sous Octen, Parallel (turbo) et Parallel (fast) à 1 $. À environ 0,032 $ par tâche, c'est le 5e moins cher des 27 produits, moins cher que 20 des 25 autres Search API (médiane 0,066 $) et au niveau de Nimble (lite). TinyFish, Octen, Parallel (turbo) et Parallel (fast) coûtent moins cher.
Résultats clés de l'évaluation de DeepSeek Search :
➤ Artificial Analysis Search Index : DeepSeek Search obtient 69, un gain de 36 points par rapport au même modèle sans recherche (33). Il se situe entre TinyFish à 71 et Linkup (standard) à 68
➤ AA-Omniscience est le meilleur benchmark de DeepSeek Search : il obtient 70 % de précision sur notre benchmark propriétaire de réponses factuelles. Cela le classe 10e sur 27, à 3 points derrière les co-leaders, Exa (auto, dynamic highlights) et Firecrawl (73 %). BrowseComp, qui nécessite un raisonnement multi-sauts sur plusieurs recherches, est son benchmark le plus faible : à 63 %, il se classe 25e sur 27, bien derrière les variantes Perplexity et Octen (85 % à 87 %)
➤ Grands résultats de recherche : chaque recherche renvoie environ 7k tokens, près du haut de la fourchette du tableau. Chaque résultat contient environ 1,8k caractères de passages de la page. Cela augmente le coût du modèle : à environ 0,023 $ par tâche, le coût du modèle de DeepSeek est le 2e plus élevé du tableau, derrière Linkup (flash, alpha) à 0,039 $
➤ Limite de requête de 128 caractères : DeepSeek rejette les requêtes de plus de 128 caractères. 6 % des recherches de l'agent ont atteint cette limite, et pour 87 % d'entre elles, la première réécriture plus courte du modèle a fonctionné
Détails clés :
➤ Configuration : GPT-5.6 Luna (medium) dans Stirrup, DeepSeek Search API avec need_content=false (passages de page, pas de contenu complet de la page) et 10 résultats par recherche
➤ Tarification : 0,75 $ par 1k recherches réussies. DeepSeek ne facture pas les résultats vides
➤ Limite de débit : 5 recherches par seconde par compte