Le coût total par tâche combine le coût de recherche et le coût d'inférence du modèle.
DeepSeek Search coûte environ 0,032 $ par tâche : environ 0,0085 $ pour la recherche à 0,75 $ pour 1 000 recherches et environ 0,023 $ pour le modèle. La recherche ne représente que 27 % du coût. Les résultats plus importants de DeepSeek font du modèle, et non de la recherche, le principal poste de coût.
Sur l'Artificial Analysis Search Index par rapport au coût par tâche, DeepSeek Search se situe sous la frontière des coûts : Octen (77) à environ 0,024 $ obtient un score plus élevé pour moins cher.