Les gouvernements ont besoin de solutions modernes pour servir le public tout en gardant le contrôle des informations sensibles.
Les modèles ouverts offrent une voie à suivre, permettant aux gouvernements de les évaluer, de les adapter aux langues locales et aux services publics, de les exécuter sur une infrastructure qu'ils contrôlent, d'appliquer leurs propres garde-fous et de conserver les données sensibles dans des environnements contrôlés. Certains modèles ouverts vont plus loin, en publiant les jeux de données sur lesquels ils ont été entraînés, afin que les gouvernements puissent vérifier si les données d'entraînement étaient sous licence, biaisées ou conformes.
Les partenaires de NVIDIA et les gouvernements européens s'associent pour apporter des modèles avancés afin d'accroître l'efficacité de l'administration publique tout en conservant le contrôle des données et de l'infrastructure.
Plusieurs construisent également des éditions de la collection NVIDIA Nemotron-Personas, les jeux de données basés sur les partenaires qui sont à l'origine de NeMo User Sim, la bibliothèque open source de NVIDIA pour la simulation d'utilisateurs à l'échelle d'une population, qui évalue et entraîne dynamiquement des modèles et des agents dans les langues locales.
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Commission européenne : Déployer des applications d'IA gouvernées
La société de logiciels basée à Berlin, deepset, développe sa Haystack Enterprise Platform, le socle d'AI@EC, la plateforme partagée de la Commission européenne pour construire et exécuter des applications d'IA sur une infrastructure gérée par la Commission.
Cette mise à jour relie le développement, l'exécution, l'optimisation et la gouvernance des agents pour tous les clients, en ajoutant des fonctionnalités permettant de comparer les coûts d'exploitation, d'évaluer la qualité des réponses et de tracer les problèmes.
NVIDIA Triton Inference Server prend en charge les services partagés utilisés pour trouver et classer les informations pertinentes. Cette expansion s'appuie sur les exigences opérationnelles démontrées par des déploiements tels qu'AI@EC, où les composants réutilisables, l'accès basé sur les rôles, les pistes d'audit et les garde-fous soutiennent des applications telles que la synthèse de documents, la gestion des connaissances et l'analyse multilingue des politiques.
Pologne : Calcul avancé pour la santé et l'emploi
Deloitte aide la Pologne à construire des systèmes agentiques pour les services de santé et d'emploi en utilisant des modèles ouverts.
Le centre eHealth de la Pologne construit sa plateforme de services intelligents pour l'imagerie médicale avec NVIDIA DGX BasePOD et le framework MONAI. Cet outil aidera les médecins à analyser les radiographies, les scanners et les images d'IRM, à détecter les anomalies et à prioriser les cas urgents, réduisant ainsi le temps d'attente des patients pour obtenir leurs résultats.
Avec le soutien de Deloitte, le ministère polonais de la Famille, du Travail et de la Politique sociale développe une usine agentique sur une infrastructure de calcul accéléré NVIDIA. Conçue pour soutenir plus de 400 bureaux du travail, elle exécutera des modèles tels que PLLuM, GPT OSS et Inkling pour la recherche documentaire, la synthèse et les assistants numériques, aidant le personnel à assister plus efficacement les demandeurs d'emploi.
NVIDIA travaille également avec SpeakLeash en Pologne et l'Université de Ljubljana en Slovénie sur des ajouts spécifiques à chaque pays à son programme de personas synthétiques, avec des jeux de données localisés prévus pour suivre.
Royaume-Uni : Des données pour une modélisation avancée localement pertinente
Basée à Londres, Locai Labs a publié Nemotron-Personas-UK, un jeu de données de 1 million de personas synthétiques reflétant la diversité démographique et géographique du Royaume-Uni tout en réduisant les risques pour la vie privée. Les utilisations potentielles incluent l'évaluation des soins de santé et les tests de biais entre groupes d'âge, niveaux d'éducation et populations rurales et urbaines. Pour les développeurs créant des modèles de service public, il offre un moyen de tester si les modèles fonctionnent de manière cohérente dans différentes communautés.
Allemagne : assistants numériques et IA pour les travaux classifiés
En Allemagne, Materna présente Sinfonie, une plateforme on-premises combinant IA générative, interaction vocale et avatars 3D, avec NVIDIA Audio2Face disponible pour l'animation. Construite à partir d'un projet pour une administration d'un Land allemand, elle aide les employés à accéder au savoir institutionnel via des questions parlées, tout en conservant les données sur l'infrastructure de leur organisation.
Pour les organisations traitant des informations classifiées, secunet, NVIDIA, Red Hat et deepset vont encore plus loin. Les quatre entreprises développent une offre de cloud souverain construite sur la fondation SINA Cloud éprouvée de secunet, qui comprend des composants de sécurité autorisés pour une utilisation avec des informations classifiées. L'offre prévue combine quatre composants : calcul accéléré NVIDIA et modèles ouverts NVIDIA Nemotron ; Red Hat OpenShift AI pour le déploiement et la gestion des charges de travail IA ; l'orchestration d'agents IA Haystack de deepset ; et une infrastructure exploitée par secunet dans des centres de données allemands.
Pour soutenir le développement local, l'initiative de recherche Sovereign Open Source Foundation Models (Soofi) développe une famille de modèles IA destinés à l'industrie allemande et au secteur public. Cela inclut Nemotron-Personas-Germany, un jeu de données ouvert de 1 million d'enregistrements, chacun avec six personas synthétiques, ancré dans le recensement de 2022 couvrant les 16 Länder et 400 arrondissements. Créé avec NVIDIA NeMo Data Designer sans données privées de personnes réelles, ce jeu de données aide les développeurs à tester si les modèles de services publics fonctionnent de manière cohérente selon les régions, les tranches d'âge et les communautés. Comme l'édition britannique, il peut être utilisé avec NeMo User Sim permettant aux développeurs d'évaluer et d'entraîner des modèles face à des utilisateurs simulés à partir de personas allemands synthétiques.
France : Des modèles ouverts avancés dans l'espace de travail du secteur public
CANUT, l'organisme public français d'achat de services numériques, a sélectionné LINAGORA et Docaposte pour fournir un espace de travail collaboratif souverain construit sur Twake.ai.
Plus de 2,500 organisations éligibles, notamment des communes, des écoles et des établissements de santé, peuvent accéder à ce dispositif-cadre sans lancer leur propre appel d'offres. L'espace de travail offre aux employés du public messagerie, partage de documents et outils de collaboration, avec la technologie NVIDIA prenant en charge la transcription vocale et une infrastructure hébergée en France. La Région Occitanie est le partenaire privilégié pour l'extension du déploiement.
Grèce : Un écosystème agentique local
La société grecque d'IA et d'énergie KIEFER développe une usine agentique construite sur NVIDIA DGX SuperPOD avec DGX GB200, aux côtés des modèles open weight Sophea et d'outils en langue grecque pour la récupération de connaissances, la parole et les assistants numériques. Ces capacités devraient rendre les informations institutionnelles plus faciles à trouver et à utiliser pour les équipes de langue grecque du secteur public, tout en donnant aux organisations le contrôle du lieu d'exécution des agents et de la gestion des données.
Codefest : Construire les applications de demain
Dans le but d'aider les organisations du secteur public à intégrer l'IA agentique en Europe et au-delà, NVIDIA Open Models Codefest réunit des startups, des fournisseurs de logiciels et des laboratoires de toute la région pour transformer les modèles ouverts en solutions contrôlées localement face aux défis du secteur public, notamment le raisonnement médical, le tutorat par IA et la gouvernance des modèles. Les cinq meilleures équipes sont Pleias, Zehnlab.ai, Disseqt, Algoritmica GmbH et ABA Technology. Deutsche Telekom et T-Systems ont fourni l'infrastructure de calcul permettant aux équipes d'entraîner et de déployer de grands modèles de langage.
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