Le 21, à la date locale, Google Cloud a annoncé son projet d'étendre son infrastructure basée sur la plateforme NVIDIA Vera Rubin à plusieurs sites de calcul, avec un déploiement pouvant atteindre 96万, soit 960 000 GPU Rubin. Dans le contexte d'une compétition effrénée pour la puissance de calcul IA, ce chiffre porte directement l'échelle des accélérateurs de nouvelle génération au niveau du million : Google entend prendre une position d'avance dans la course aux armements du marché du cloud.
En parallèle de ce renforcement, Google Cloud a lancé les instances A5X basées sur le système rack-scale Vera Rubin NVL72 de Nvidia. Ces instances, équipées de ConnectX-9 SuperNIC de Nvidia et associées au réseau Virgo de Google Cloud ainsi qu'à une technologie de refroidissement liquide de quatrième génération, sortiront le mois prochain. Du système rack-scale au refroidissement liquide, Google prépare le terrain pour des charges de travail denses sur de longues durées — la dissipation thermique d'un seul centre de données approche ses limites, et le refroidissement liquide est devenu la réponse incontournable pour héberger des masses de GPU.
Le confidential computing débarque, même le bare metal peut se protéger des menaces internes
Au-delà de la puissance de calcul, Google Cloud dévoile aussi un atout de sécurité : l'entreprise deviendra l'un des premiers fournisseurs de cloud à proposer des services de confidential computing rack-scale de Nvidia sur des instances bare metal ; de plus, Google Cloud lancera officiellement ce service sur les machines virtuelles G4 équipées de GPU Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
Le confidential computing, par essence, consiste à maintenir les données dans un état chiffré et isolé même pendant leur traitement, de sorte que même les détenteurs de privilèges au niveau de l'infrastructure ne puissent pas y jeter un œil. Pour les secteurs sensibles comme la finance, la santé ou l'administration, c'est précisément la condition qui fait passer de « n'ose pas migrer vers le cloud » à « ose migrer vers le cloud ». En couvrant à la fois les bare metal rack-scale et les machines virtuelles généralistes, Google joue sur les deux tableaux entre « puissance de calcul maximale » et « protection la plus fiable ».
En regardant l'ensemble du tableau, cette manœuvre de Google reflète l'anxiété commune des fournisseurs de cloud : plus les grands modèles sont puissants, plus la soif de puissance de calcul sous-jacente est sans fond. Amazon, Microsoft et Meta opèrent eux aussi des arbitrages entre leurs propres puces et l'offre de NVIDIA, tandis que Google, en misant à la fois sur ses TPU maison et en adoptant Vera Rubin, suit précisément une voie de « double approvisionnement ». Quand les 96万, soit 960 000 GPU Rubin, passeront du plan à la salle serveurs, le plafond de l'infrastructure IA sera porté à une nouvelle hauteur.