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À la hauteur des standards du grand écran : les premiers essais du modèle vidéo 4K de Volcano Engine attribués à 20 studios mondiaux de…

Le 22 octobre, Volcano Engine a officiellement lancé la première série d'essais du modèle Seedance2.54K auprès d'utilisateurs entreprise, adoptant une méthode de liaison avec des œuvres concrètes pour une fourniture ciblée à 20 studios et réalisateurs dans le monde, dans le but d'explorer en profondeur et de satisfaire les besoins de production pour le grand écran cinématographique haut de gamme.

À la hauteur des standards du grand écran : les premiers essais du modèle vidéo 4K de Volcano Engine attribués à 20 studios mondiaux de premier plan

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Publié leActualités IA · 1 minute de lecture · Oct 22, 20267

Le 22 octobre, Volcano Engine a officiellement lancé la première série d'essais du modèle Seedance2.54K auprès d'utilisateurs entreprise, adoptant une méthode de liaison avec des œuvres concrètes pour une fourniture ciblée à 20 studios et réalisateurs dans le monde, dans le but d'explorer en profondeur et de satisfaire les besoins de production pour le grand écran cinématographique haut de gamme.

En tant que version la plus puissante de la série Seedance2.5, ce modèle 4K, tout en conservant des détails d'image plus nets, met l'accent sur des performances d'acteurs plus fines et plus naturelles, et atteint une précision accrue en matière de cohérence de la génération par référence et de l'édition. Parmi les 20 œuvres participant actuellement aux essais, la plus précoce sera diffusée le mois prochain sur une chaîne satellite avec un IP de classe S, et l'ensemble comprend également des projets de films à IP mondiale majeure.

À l'heure actuelle, les modèles de la série Seedance ont pleinement permis l'industrialisation de la production de contenus créatifs tels que le cinéma et la publicité, et s'étendent davantage à des industries réelles telles que l'intelligence embarquée et la simulation manufacturière, accélérant le déploiement à grande échelle des grands modèles vidéo d'IA dans de multiples scénarios.

Cet article provient du journal quotidien AIbase

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