IT之家 Le 23 octobre, Peter Steinberger, fondateur d'OpenClaw et membre de l'équipe technique d'OpenAI, a révélé que ses dépenses en Tokens pour le travail sur l'IA le mois dernier avaient atteint 10 millions de dollars (note d'IT之家 : environ 66,882 millions de yuans au taux de change actuel).
Steinberger a révélé ce chiffre lors d'une conversation avec Dane Knecht, directeur technique de Cloudflare, à la conférence Cloudflare Connect 2026 tenue à San Francisco, les frais en question étant pris en charge par des investisseurs. Face à la surprise de l'audience, Steinberger a ajouté que toute consommation de Tokens ne produit pas nécessairement de valeur réelle.
Knecht a mentionné lors de l'échange que Steinberger avait précédemment admis disposer d'un « budget de Tokens quasi illimité », ce qui n'est pas le cas de tout le monde sur place.
Lorsque la question des infrastructures des agents IA a été abordée, Steinberger a estimé que les infrastructures existantes n'ont pas encore complètement suivi l'évolution des technologies d'IA. Il s'est demandé pourquoi certaines charges de travail doivent encore s'exécuter sur son propre ordinateur plutôt que d'être entièrement migrées vers le cloud. Toutefois, au-delà des questions de confidentialité et de conformité, les agents IA dans le cloud peuvent également engendrer des coûts d'exécution élevés. Il a révélé que ses dépenses en Tokens pour le travail sur l'IA le mois dernier avaient atteint 10 millions de dollars.
La conversation a également porté sur l'impact du code généré par l'IA sur la communauté open source. Knecht a mentionné que certains mainteneurs de projets open source, confrontés à une masse de code généré par l'IA de faible qualité, n'acceptent même plus les pull requests externes (Pull Request, PR), et il a demandé à Steinberger si la tendance actuelle signifiait le déclin de l'open source ou l'arrivée d'une nouvelle phase de développement.
Steinberger estime que la manière de soumettre du code doit changer. Les contributeurs ne devraient pas se contenter de soumettre le code final, mais aussi expliquer comment ils sont passés du problème à la solution. Selon lui, s'il peut voir le processus de réflexion du contributeur depuis le point de départ jusqu'au résultat final, sa confiance dans le résultat sera plus grande, plutôt que de recevoir uniquement un code fini sans explication.
Concernant la future diffusion des agents IA, Knecht a demandé si, dans quelques années, les gens feraient fonctionner simultanément des centaines d'agents IA. Steinberger s'est montré réservé sur ce point. Il prédit qu'à l'avenir, chacun pourrait disposer d'une sorte d'assistant intelligent capable de fonctionner toute la journée, de réfléchir en continu et d'apporter son aide, voire d'anticiper à l'avance ce dont l'utilisateur pourrait avoir besoin, afin qu'il obtienne les réponses correspondantes sans avoir à poser de question.
À la fin de l'échange, les deux parties ont discuté des questions de confiance et de gestion des permissions des agents IA, notamment les données que l'utilisateur devrait fournir à l'agent et la manière de limiter ses droits d'accès. Steinberger a déclaré que cela dépend en grande partie du degré de confiance de l'utilisateur dans le modèle sous-jacent, car le comportement du modèle n'est pas entièrement contraint par le code de contrôle externe (Harness). Il a également indiqué qu'avec l'amélioration des capacités des modèles, certains mécanismes qu'il avait conçus au début pour OpenClaw pourraient évoluer.
Concernant les risques de sécurité tels que l'injection de prompt (Prompt Injection), Steinberger estime que, même si des mesures d'ingénierie peuvent réduire les risques, les utilisateurs ne devraient pas pour autant accorder toutes les permissions à un agent. Il propose qu'un agent soit spécifiquement chargé d'approuver les permissions d'un autre agent, puis, par la négociation entre plusieurs agents, de déterminer si une opération est nécessaire ou s'il est possible de trouver une alternative plus conforme aux contraintes de sécurité.
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