Le fabricant de navigateurs Opera lance une nouvelle norme Web appelée WebAI, qui permet aux utilisateurs d'exécuter directement des modèles d'IA dans le navigateur, sans dépendre du cloud.
Opera souligne que WebAI n'est pas liée à un seul modèle, mais qu'elle est conçue pour plusieurs systèmes à poids ouverts. L'entreprise cite Gemma de Google en exemple, ce modèle à poids ouverts ayant été lancé il y a deux ans ; sur Mac, WebAI peut également faire appel aux modèles fondamentaux on-device d'Apple.
Pour l'instant, WebAI est disponible sous forme d'aperçu précoce dans le produit phare Opera One. Opera GX, destiné aux joueurs et aux streameurs, ainsi qu'Opera Neon, capable de faire travailler des agents, suivront bientôt. Les utilisateurs devront toutefois activer la fonction manuellement pour qu'elle prenne effet.
Confidentialité et coût, un double argument de vente
L'avantage des modèles à poids ouverts est bien réel : ils sont généralement téléchargeables gratuitement et librement utilisables, et la publication des poids donne aux développeurs une plus grande marge de personnalisation selon leurs besoins ; sans atteindre l'open source complet, leur utilisation et leur modification restent toutefois soumises à des restrictions.
Opera met la confidentialité en avant : utiliser l'IA sans transmettre d'informations personnelles aux serveurs des entreprises, ni payer d'abonnement à des services cloud. L'annonce le dit franchement : les développeurs peuvent ajouter l'IA à leurs produits sans construire leur propre infrastructure d'IA ni payer à l'usage ; les utilisateurs n'ont pas besoin d'acheter d'abonnement, les informations traitées localement restent sur leur propre appareil, et l'IA de l'ordinateur reste sous leur contrôle. Grâce à WebAI, les utilisateurs peuvent générer du texte directement dans le navigateur, effectuer de la classification de contenu et comprendre les liens entre les informations.
Les modèles locaux ne sont pas sans risque, mais offrent plus de contrôle. Le prix à payer : ils consomment directement la puissance de calcul de la machine et peuvent nuire aux performances, l'expérience réelle dépendant de la configuration matérielle. Alors que les assistants d'IA peuvent lire de plus en plus d'informations personnelles, les inquiétudes en matière de confidentialité s'intensifient, et confier tout le traitement à la machine locale plutôt qu'au cloud des entreprises s'inscrit dans la continuité de la stratégie d'Opera, axée depuis des années sur la confidentialité numérique.