L'équipe des sciences de la vie d'Anthropic s'efforce d'accélérer la guérison des maladies. Au cours des derniers mois, nos scientifiques ont engagé des partenariats de recherche approfondis avec six organisations développant de nouveaux médicaments : BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines, et The Column Group. Nous avons également commencé nos propres efforts de découverte de médicaments. Ce faisant, nous avons beaucoup appris sur la manière dont Claude peut soutenir le développement de médicaments, et sur la façon dont nous devrons encore améliorer Claude pour concrétiser le potentiel de l'IA en médecine. Nous prévoyons d'amplifier considérablement ce travail à partir de maintenant.
Il existe de nombreuses possibilités d'accélérer le développement de médicaments, même au-delà des applications de l'IA les plus souvent évoquées, comme la proposition de conceptions initiales pour de nouvelles molécules. Le développement d'un médicament implique de nombreuses tâches variées : mener les recherches préliminaires pour identifier une cible pour un médicament et le type de médicament approprié pour l'engager, concevoir une molécule présentant les bonnes propriétés, l'optimiser pour qu'elle puisse être fabriquée de manière fiable à grande échelle, rédiger les dossiers réglementaires nécessaires pour mener des essais cliniques, concevoir et administrer ces essais, et bien plus encore.
Notre stratégie pour concrétiser les bénéfices médicaux de l'IA repose sur l'implication croissante de l'IA dans toutes ces tâches. Il n'y a pas un problème unique à résoudre ; les goulots d'étranglement sont répartis tout au long du processus de développement des médicaments. La meilleure façon d'identifier et de surmonter ces goulots d'étranglement est de s'impliquer profondément dans de véritables programmes de médicaments, dans de nombreux domaines de maladies et à différents stades de développement.
Ainsi, au cours des derniers mois, nous nous sommes associés à six organisations pour ce faire. Nous avons également lancé nos propres efforts de découverte de médicaments, notamment des programmes pour des formes rares de dystrophie musculaire de l'enfant, où Claude gère une grande partie du travail scientifique et opérationnel.
Ce travail sert nos objectifs de trois manières. Premièrement, il nous permet de mieux comprendre les forces et les limites de nos modèles face à un éventail beaucoup plus large de tâches de développement de médicaments (nous avons déjà priorisé des améliorations spécifiques de nos modèles sur la base de ce que nous avons appris jusqu'à présent). Deuxièmement, ces programmes peuvent servir d'études de cas pour l'ensemble de la communauté des sciences de la vie. Si Claude doit augmenter de manière significative le rythme des nouvelles guérisons, nous devons collaborer avec beaucoup plus d'entreprises de biotechnologie et intégrer Claude plus profondément dans leurs processus de développement. Troisièmement, ces projets devraient, si leurs trajectoires positives se poursuivent, avoir un impact direct par eux-mêmes. Nous sommes optimistes quant à la possibilité que certains aboutissent à de nouveaux médicaments efficaces contre les maladies qu'ils ciblent, notamment les allergies alimentaires, les maladies rares de l'enfant et plusieurs formes de cancer.
Dans cet article, nous faisons le point sur nos progrès avec nos partenaires, ainsi que sur les rapports techniques et prépublications qui décrivent plus en détail notre démarche, nos méthodes et nos premiers résultats. Nous décrivons ensuite brièvement la suite de notre travail.
Études de cas
Generate Biomedicines : ingénierie des modalités. Generate Biomedicines travaille à accroître l'utilité d'un traitement du cancer connu sous le nom de thérapie CAR T-cell. Cette thérapie a historiquement permis de traiter les cancers des cellules sanguines ; Generate vise à la reconfigurer pour qu'elle puisse également traiter les tumeurs solides. Pour ce faire, ils cherchent à raccourcir une partie des instructions génétiques de la thérapie, ce qui créerait de la place pour des instructions supplémentaires adaptées à d'autres types de cancer. Six scientifiques de Generate ont utilisé Claude Code pour proposer de nouvelles conceptions de cette partie. Une conception était environ 70% plus courte que la version standard, et lors de tests en laboratoire, elle s'est révélée plus efficace : elle a permis aux cellules immunitaires de produire environ 10 fois plus de récepteurs (les protéines qu'elles utilisent pour repérer les cellules cancéreuses), elle a tué les cellules tumorales plus efficacement, et les cellules immunitaires sont restées actives plus longtemps. , et consultez le rapport technique de Generate.
Divergence Labs : génération de candidats médicamenteux. Divergence Labs travaille sur une nouvelle façon de traiter les allergies alimentaires. Les allergies alimentaires sont déclenchées par une réaction d'une molécule appelée IgE, dont une partie est attachée à nos cellules immunitaires et une autre flotte librement dans notre sang. Divergence Labs développe des médicaments qui détacheraient entièrement les IgE de nos cellules immunitaires, au lieu de simplement neutraliser les IgE circulantes dans notre sang, comme le font les médicaments standard. Cela pourrait offrir un traitement bien plus efficace, mais cela exige une conception précise, avec deux « bras » : l'un qui se lierait étroitement aux IgE, et l'autre qui aiderait à détacher les IgE de la cellule immunitaire. Claude a converti les objectifs de Divergence Labs en un plan de conception détaillé, puis, de manière largement autonome, a généré environ 35,000 conceptions d'anticorps en environ un mois, devant être affinées et testées. Dans ces premiers tests, Divergence a trouvé des « candidats » pour les deux bras : trois conceptions capables de se lier aux IgE, et 20 capables de les détacher. Trois de ces 20 conceptions semblaient détacher les IgE plus efficacement que le médicament standard. La prochaine étape consiste à construire un médicament combinant les deux bras. , and see rapport technique de Divergence.
BigHat Biosciences : optimisation des candidats médicaments. BigHat Biosciences associe l'IA à un laboratoire automatisé pour améliorer des médicaments potentiels (ou « leads »), qui doivent se lier étroitement à leur cible, rester stables lors de la fabrication et du stockage, et éviter de s'agglomérer (entre autres critères). Les scientifiques de BigHat et une chercheuse d'Anthropic ont travaillé avec Claude pour améliorer ces trois propriétés chez deux leads, tous deux des fragments d'anticorps qui pourraient devenir des composants de futurs médicaments : l'un conçu pour cibler les cellules cancéreuses, et l'autre conçu pour maintenir un médicament plus longtemps dans l'organisme. Claude, connecté au système de données de laboratoire de BigHat, Reccy, a proposé des modifications pour chaque molécule, et le laboratoire de BigHat a fabriqué et testé environ 1,010 variantes en environ 10 semaines. À mi-parcours, l'équipe a soupçonné que les mesures standards de stabilité thermique et d'agglomération étaient trompeuses. Claude et la chercheuse ont réanalysé les données brutes, puis ont proposé des mesures différentes et un changement de protocole pour les tester. Les scientifiques de BigHat l'ont affiné et exécuté, et les principales prédictions se sont confirmées. Par rapport aux versions originales, les meilleures versions se liaient plus de 10x plus étroitement, le lead ciblant le cancer restait en solution jusqu'à 18°C de plus, et le lead pour les médicaments à action prolongée s'agglomérait plus de 100x plus lentement. , and see rapport technique de BigHat.
Enveda : fabrication et dossiers réglementaires. Pour mener des essais cliniques, les entreprises ont besoin de dossiers montrant que chaque lot d'un nouveau médicament a été fabriqué selon des normes de qualité strictes, et doivent soumettre une demande aux autorités réglementaires, entre autres exigences. Chez Enveda, les chimistes de fabrication consacraient jusqu'à 75% de leur temps à la paperasse. Pour alléger cette charge, Enveda a construit un système qui connecte tous ses documents de fabrication à Claude, puis laisse Claude signaler tout problème éventuel. Lors de tests sur 1,061 pages de documentation, Claude a repéré les 11 problèmes détectés par les réviseurs humains — et en a signalé sept qu'ils avaient manqués. Ce procédé a réduit le temps de révision humaine de 89%, de plus de 25 heures à moins de trois heures. Par ailleurs, Claude a rédigé les premières versions de deux documents réglementaires importants. L'un a pris quatre heures, contre environ trois mois à la main. Pour l'autre, le processus standard de révision humaine d'Enveda a trouvé une erreur mineure. , and see rapport technique d'Enveda.
The Column Group (TCG) : création d'entreprise. Parce que la découverte de médicaments peut être lente, coûteuse et sujette à l'échec, les investisseurs dans les entreprises de biotechnologie ont privilégié des idées plus sûres, déjà validées, plutôt que des idées nouvelles plus risquées, même lorsque ces dernières pourraient aider davantage de patients. Nous avons travaillé avec TCG pour déterminer si Claude peut changer cela en réduisant le temps et le coût de la découverte de médicaments, afin que les investisseurs puissent soutenir avec confiance des idées plus ambitieuses. Plus précisément, TCG crée Pleiades, une nouvelle entreprise qui utilisera Claude pour mener beaucoup plus de programmes de médicaments — et plus complexes — que ce qui est habituel pour une petite équipe. Cela pourrait servir de modèle pour la façon dont Claude peut réduire à la fois la charge scientifique et la charge opérationnelle et administrative nécessaires au fonctionnement d'une entreprise de biotechnologie. Si cela fonctionne, ce modèle pourrait être reproduit dans l'ensemble du secteur et orienter l'investissement vers des problèmes plus difficiles en médecine. Pleiades développe actuellement de nouveaux outils et flux de travail pour Claude ; sa toute première compétence Claude, qui aide Claude à évaluer si des cibles médicamenteuses valent la peine d'être poursuivies, a été évaluée sur 45 paires cible-maladie. .
Plus récemment, nous avons également commencé à travailler avec Bristol Myers Squibb (BMS) pour identifier et résoudre les goulots d'étranglement dans la planification des essais cliniques. BMS utilise Claude pour évaluer les plans d'un médicament en phase précoce dans des essais cliniques, et pour estimer la probabilité de succès de ces essais. Ensemble, nous prévoyons d'étendre ce travail en 2027 pour comprendre son potentiel d'augmentation de la probabilité de succès en développement précoce.
« Nous utilisons Claude au stade des essais cliniques pour analyser des données propriétaires, créer un plan d'étude clinique et peser les chances de succès de l'étude. À partir d'une seule requête, Claude a généré une analyse initiale robuste qui a aidé à éclairer notre évaluation des différentes options de développement, ce qui aurait autrement pris des jours. Nous avons fait tout cela tout en assurant la sécurité de nos données hautement sensibles. Nous nous réjouissons d'étendre ce travail à l'ensemble de notre portefeuille pour soutenir les décisions au niveau du portefeuille. »
Michael Pourdehnad, MD, Vice-Président Senior, Responsable du Développement Clinique Précoce, Hématologie, Oncologie et Thérapie Cellulaire.
En plus de notre travail avec ces partenaires, nous avons commencé à mener nous-mêmes certains programmes de recherche. Nous avons acquis Mithril Medicine, une société d'une seule personne qui développait des traitements pour deux formes rares de dystrophie musculaire. Son fondateur, Cody Tranbarger, a utilisé Claude pour organiser les contrats, la logistique et les expériences avec 11 laboratoires externes, et a délégué à Claude de nombreux autres aspects des opérations de Mithril. Ainsi, Mithril a fait passer un traitement potentiel pour une forme de dystrophie musculaire d'une simple idée à des résultats prometteurs chez la souris en moins de 18 mois. Désormais chez Anthropic, Cody poursuit ces recherches et prévoit de lancer plusieurs nouveaux programmes. Si ses candidats médicaments continuent de donner des résultats concluants, nous nous attendons à ce qu'un médicament soit prêt à commencer des essais cliniques chez l'humain d'ici fin 2028. and see notre rapport technique.
Étendre notre travail dans les sciences de la vie
Toutes ces recherches en sont encore à un stade précoce. En particulier, jusqu'ici elles sont pour l'essentiel précliniques—c'est-à-dire que, pour la plupart, elles n'en sont pas encore au stade où les médicaments sont testés chez l'humain. Nous prévoyons de continuer à étendre le rôle de Claude aux essais cliniques à mesure que ces programmes de médicaments progressent, et à mesure que nous établissons des partenariats avec davantage d'organisations dont les programmes de développement de médicaments sont déjà au stade clinique.
Cette recherche n'est qu'une partie de nos efforts pour accélérer la découverte de médicaments. En fin de compte, nous voulons partager nos modèles avec le plus grand nombre possible de chercheurs en développement de médicaments. À cette fin, nous avons lancé Claude Science, notre atelier d'IA pour les chercheurs, et nous fournissons des crédits Claude pour les chercheurs en sciences de la vie. Nous avons également créé le Life Sciences Verification Program pour permettre à des organisations de confiance d'utiliser nos modèles les plus puissants avec des versions plus permissives de nos dispositifs de sécurité, qui sont nécessaires pour prévenir les utilisations abusives mais qui peuvent entraver la recherche biologique légitime. Nous avons aussi récemment lancé un appel ouvert aux chercheurs invités dans les sciences de la vie ; nous recherchons des propositions de la part de groupes de recherche qui souhaitent utiliser Claude pour étudier des questions clés de la découverte de médicaments et d'autres domaines.
Nous nous réjouissons de travailler avec de nombreuses autres organisations à mesure que nous développons nos recherches en sciences de la vie. Si vous travaillez dans une organisation spécialisée dans la découverte de médicaments et souhaitez collaborer avec nous, vous pouvez nous contacter ci-dessous.