Selon le New York Post du 26, le professeur de l'Université de Californie à Berkeley et médaille Fields Richard Borcherds a annoncé qu'il ne donnerait plus de devoirs notés à la maison à ses étudiants — car l'abus d'IA a rendu ce type de devoirs complètement vides de sens.
Il admet qu'il est aujourd'hui presque impossible de déterminer si les devoirs remis par les étudiants sont de leur propre main ou générés par l'IA. Il a donc déplacé le centre de gravité de l'évaluation vers des examens en présentiel où les appareils électroniques ne sont pas autorisés, ne reconnaissant que le niveau réel démontré dans ce cadre.
Borcherds l'a dit très directement aux médias : les examens en ligne sont aujourd'hui une pure perte de temps, certains étudiants répondent directement avec l'IA ; bien qu'il ne puisse pas débusquer un à un ceux qui utilisent l'IA, il a clairement constaté que les moyennes des examens en ligne étaient considérablement gonflées.
Les honnêtes sont pénalisés
Le danger plus grand réside dans la logique de notation. Il souligne que noter selon l'exactitude des réponses équivaut à encourager indirectement les étudiants à accomplir leurs devoirs à la maison grâce à l'IA plutôt que de leur propre main, tout en pénalisant ceux qui résolvent honnêtement les problèmes eux-mêmes ; de plus, dépenser du temps et de l'argent pour noter des réponses générées par l'IA constitue en soi un gaspillage.
L'université n'est pas restée sans réagir. Berkeley avait auparavant envisagé d'introduire des logiciels de détection de l'IA, mais a finalement jugé que la fiabilité de ces outils était insuffisante ; elle a donc délégué aux professeurs l'élaboration de la politique d'utilisation de l'IA, leur demandant seulement de préciser clairement les règles dans le programme de leurs cours.
Quant à Borcherds lui-même, son attitude est plutôt détendue : si le pire effet de l'IA se résume à compliquer la correction des devoirs pour les enseignants, alors il est « très rassuré ». Quand des chercheurs de niveau Nobel sont contraints de revenir aux examens sur papier pour préserver l'équité, cette difficile question que l'IA lance à l'éducation n'est manifestement pas près d'être résolue facilement.