Selon des informations, la plateforme ouverte WorkBuddy de Tencent testerait en version bêta une fonctionnalité de monétisation des Skills…

Selon des informations, la plateforme ouverte WorkBuddy de Tencent testerait en version bêta une fonctionnalité de monétisation des Skills, permettant aux développeurs de fixer librement leurs prix

Base AIbase

Selon les informations, la plateforme ouverte WorkBuddy, filiale de Tencent, a lancé début octobre (mois 10) le test bêta de sa fonction « monétisation des revenus », permettant pour la première fois aux développeurs individuels et aux entreprises de publier sur la plateforme des compétences payantes (Skill) et des agents experts, que les utilisateurs doivent acheter avant de pouvoir les utiliser — une étape qui marque une nouvelle exploration de l'écosystème de commercialisation des services d'IA.

Cette fonctionnalité est actuellement en phase de test bêta et prend en charge un modèle de paiement unique ou d'abonnement mensuel, avec une fourchette de prix limitée entre 1 et 9999 yuans ; après avoir complété la vérification de leurs documents et signé un contrat avec WeChat, les développeurs peuvent consulter leurs factures via l'interface d'administration et effectuer des retraits via WeChat.

Ce test bêta a attiré un premier groupe de développeurs de nouveaux médias et d'applications IA venus tester le dispositif. Pour les développeurs, l'introduction des compétences payantes offre non seulement un canal de monétisation direct pour l'empaquetage d'outils IA et la livraison de flux de travail, mais devient aussi un important outil d'acquisition de clients pour développer leur trafic privé et identifier les besoins de personnalisation des entreprises.

Alors que Tencent et d'autres grandes plateformes sont les premières à ouvrir la chaîne de monétisation des Skills, le secteur passe progressivement du simple partage gratuit et de l'open source à une nouvelle phase d'écosystème combinant capitalisation technique et retour commercial, ce qui pourrait à l'avenir accélérer encore le déploiement raffiné des cas d'usage de l'IA.

Cet article provient du journal quotidien d'AIbase

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