人間がどう行動するかを予測すると謳うスタートアップが注目を集めています。過去1年間で、 Simileは2億ドルを調達し、 評価額は20億ドルでした。 Aaruは8,800万ドルを調達し、 10億ドルの評価額にて。さらに、1月に 480百万ドルのシードラウンド 1月に4.48 billion dollarsの評価額で、立ち上げた Persimmon を立ち上げました。
現在の人間行動予測の主流は、対象となる層になりきってロールプレイするようプロンプトを与えたりファインチューニングされたりした大規模言語モデル(LLM)に大きく依存しています。しかし、設立2年目のサンフランシスコの企業 Mirror Particle は、そのアプローチは根本的に壊れていると考えています。
「それは、ナイアガラの滝にスーパーソーカーを持っていくようなものです」と、消費者行動とその背後にある理由を予測するAIエンジンをブランドに提供するMirror Particleの共同創業者兼CEO、Abhivyakti Ahujaは語ります。「LLMは数千億のデータポイントで訓練されています。それほど小さなデータで[ファインチューニング]して、どれほど行動に影響を与えられるでしょうか?LLMはまだ過去に足を止めたままです。」
Ahujaは、LLMが人間と同じように世界を見ているとは思っていません。「LLMは書き言葉をモデル化していますが、人間は視覚的知覚、空間的推論、社会的知性でできています。」それらに頼ることは、人間が 気づかない ことに基づいたインサイトを得ることを意味し、人間の行動を予測しようとする際には本質を外れていると彼女は言います。
Mirror Particleは別のアプローチを取っています。それは、人間がなぜそのように行動するのか、そして時間とともに人間の行動がどう変化するのかをシミュレートする、ゼロから構築されたワールドモデル、すなわち基盤モデルを作ることです。
「私たちは静的な人間を捉えたいのではありません」とAhujaは言います。「変化する人間を捉えたいのです。つまり、人々がどう変化しているのか、何が彼らを変化させているのか、どの程度変化させるのかという縦断的データを捉えるということです。」変化していないのであれば、「それもまたシグナルです」と彼女は付け加えます。
Mirror Particleはすでにエンジェルラウンドを調達しており、最初のベンチャーラウンドを間もなく閉じると述べています。同社は来週、 Startup Battlefield 200にも出場します。これは10月13日から15日にサンフランシスコで開催される TechCrunch Disrupt 2026 10月13日から15日、サンフランシスコでのことでした。
このスタートアップは、クライアントの顧客データ、時事ニュース、ポップカルチャー、ソーシャルメディアなどを含む独自のデータの組み合わせに基づいて、ある人口統計セグメントを、時間とともに進化するシステムとしてモデル化し、人々が経験を通じて動機がどう変化するかを追跡します。重点は主に「顕示された行動」、つまり自己申告の調査回答ではなく人々が実際に何をするかに置かれています。
競合他社と同様に、Mirror Particleの初期のゴートゥーマーケット戦略は、こうしたインサイトの予算がすでに存在する分野、すなわち市場調査とブランド・製品戦略に焦点を当てています。例えばMirrorは、ビューティーブランドがZ世代にアピールするメイクアップ向けにより良い広告コピーを作成するだけでなく、その層がそもそもその製品を欲しているかどうかを判断する手助けもできるかもしれません。
「もし[ターゲット層]がアイシャドウパレットを欲していないとしたら?」とAhujaは言います。「この市場に製品を売りたいなら、チークの方が良い選択かもしれません。」
Mirror Particleの予測エンジンは、現在または将来の行動の背後にある「理由」、つまりその推奨を裏付ける動機、制約、追加のコンテキストを顧客に提供し、ブランドがより賢い意思決定を行えるよう支援します。
ある初期のパイロットでは、ある有名なペットフードブランドが、売上を伸ばすためにパッケージにどんなイメージを載せるべきかを知りたがっていました。鶏肉?牛肉?野菜?Mirrorのテクノロジーは、そのブランドが間違った問いを立てていたことを見出しました。イメージは問題ではなかったのです。問題は、そのブランドがあまりにも認知度が高いために大衆向けで安価だと見なされており、そのイメージの問題に対処しない限り売上は頭打ちになるという点でした。
「私たちのモデルの進化の方向性は、赤ちゃんが世界について学ぶ方法に似ています」とAhujaは語り、赤ちゃんは視覚から言語へ、そして身体の意識、社会的知性へと進んでいくと指摘しています。
人間の脳をモデル化するというこの根本的な関心は、神経科学とコンピュータサイエンスを学んだAhujaさんの経歴によるものです。インド出身の彼女は最終的にトロント大学で学び、そこでAIの先駆者であるGeoffrey Hinton氏のニューラルネットワークへの貢献に触発されました。
学校を卒業後、AhujaさんはAmazon Roboticsに入社し、他のロボットを作るロボットの開発に携わりました。そこで彼女は共同創業者となるWill SongさんとThomson Yenさんに出会いました。Songさんはキャリアの一部をセールスのパーソナライゼーションエンジンの構築に費やし、Yenさんは深層学習を用いてAIエージェントが人間の行動をどう理解するかを研究していました。
このスタートアップの長期的なビジョンは、「人間の行動を予測する汎用レイヤー」となることであり、より広範な集団レベルの分析から個人レベルのインサイトへと進むことです。
「私たちがAIと、また互いに協働していくためには、人間についてのより良いモデルが必要なだけです」とAhuja氏は述べた。
来週開催のイベントで、TechCrunch編集チームが審査したMirror Particleなど、数多くの革新的なスタートアップをご覧ください。 サンフランシスコのダウンタウンで開催されるDisrupt。今年のStartup Battlefieldの勝者は、10月15日（木）午後に弊社のVC審査員団によって決定されます。