日本の有名企業Preferred Networks（PFN）は現地時間の昨日、新たな翻訳モデル「PLaMo3Translate31B」を正式に発表した。同モデルは日本語翻訳において極めて高いプロフェッショナル水準を発揮するだけでなく、他の言語の翻訳ニーズにも対応しており、完全に日本国内で自主開発された大規模モデル製品である。具体的な学習データの構成では、日本語の比率は約30%に達している。
技術アーキテクチャの面では、同モデルはPLaMo3基盤モデルをベースに構築されている。前世代製品が日本語と英語の2言語のみをサポートしていたのに対し、PLaMo3Translate31Bは対応言語数が飛躍的に拡大し、一気に53言語に達したほか、15言語をカバーするオンライン会議翻訳モードを革新的に導入した。
性能とコストの面では、PFNは公式に、PLaMo3Translate31Bが4つの権威ある翻訳ベンチマークテストにおける平均スコアでOpenAIのGPT-6.1SolおよびGPT-6Astraを上回ったと述べている。日本語に最適化された効率的な処理機構により、同モデルの運用コストも優れており、10万文字入力あたりのコストはわずか14円（約0.59人民元）で、市場の同类競合製品を大幅に下回っている。