また、偽の帰属についても調査しました。ここでは、エージェントがユーザーにある発言、要求、選択、承認、または事実を帰属させますが、ユーザーが提供した証拠がその帰属と矛盾する場合です。
興味深いことに、一部のモデルはユーザーの要求を誤って表現してしまうことがあり、また他のモデルはユーザーを他人の作業とみなしている。
モデルによって異なるパターンが見られ、GPT-6 LunaとAstraは稀に誤引用が起こる（それぞれ15.6％と28.6％）が、しばしば誤帰属も起こる（53.1％と48.2％）。興味深いことに、兄弟モデルのGPT-6 Solでは、ユーザーの履歴を誤表示する率が最も高く（23.5％）なっている。
