Oracleでは100,000人を超える社員が、人材獲得からOracle Applications Lab、IT組織に至るまで、ChatGPT WorkとCodexを活用しています。いずれの場合も、これまで専門家に頼り数日かかっていた仕事が、誰でも実行でき、数分で完了するようになりました。リクルーターは数日分の市場調査を省略し、ビジネスユーザーはレポートを探し回る代わりに望む結果を記述するだけでよく、テクニカルリーダーは以前ならチーム全体で数か月かかっていたツールを構築しています。
「私たちはChatGPT Workを使って人材市場インテリジェンスツールを構築しました。これにより、採用プロセスの初期段階の進め方が本当に一変しました。」—Jan Ackerman、Oracle バイスプレジデント兼グローバル人材獲得責任者
採用リサーチの効率化
人材獲得チームはChatGPT Workを使って人材市場インテリジェンスツールを構築しました。このツールは職務記述書を受け取り、類似の職務を調査し、報酬のベンチマークを行い、関連する各地域の人材プールを評価します。このツールにより、リクルーターは採用責任者との面談に臨む際に必要な貴重な情報を手に入れることができ、その情報の作成には従来2〜4日かかっていました。
「ゼロから100に到達しました」と、Oracle バイスプレジデント兼グローバル人材獲得責任者のJan Ackermanは言います。「今では、[ChatGPT] Workを使って構築したツールで、15〜20分ほどの準備を行って面談に臨むことができます。」
プロセスが速くなっただけでなく、一貫性も向上しました。以前のリクルーターは採用要件のヒアリングプロセスを検索ごとに異なる方法で行っていましたが、人材市場インテリジェンスツールによりプロセスが一貫し、どのリクルーターが担当しても、すべての採用責任者が同じ品質のデータとインサイトを得られるようになりました。
ビジネスユーザーが必要な答えをより速く得られるように
Oracleの中核的な業務プロセスの多くの運用を支援するOracle Applications Labチームは、会社のオブジェクト、リレーションシップ、ルールのオントロジーを構築しました。これにより、平易な言葉でのビジネス上の質問を、Codexが信頼性の高いSQLクエリに変換できます。ビジネスユーザーが望む結果を記述すると、Codexが呼び出すべき内部システムを判断し、情報を収集して、分析、レポート、またはアプリケーションを返します。
これは以前の仕事の進め方からの変化です。Lamによれば、あるユーザーが、通常なら回答に数時間かかる質問をしてから彼のもとを訪れました。彼女はLamに「新しいツールでは、リクエストを入力するとほぼすぐに回答が返ってきました」と話しました。旧来の手作業によるプロセスと結果を照合したところ、数値は完全に一致しました。
プロダクションエンジニアリングでは、サイト信頼性エンジニア(SRE)がCodexを使ってインシデントに関する関連コンテキストを収集し、適切なプレイブックを自動的に呼び出します。SREは情報探しに費やす時間が減り、意思決定の指針により多くの時間をかけられるようになりました。「以前は解決に1時間かかっていた典型的な単純なインシデントが、今では数分で対処できます」とLamは言います。
Codexがより多くの作業を担うようになっても、Lamはこれらがすべて自動操縦で動いているわけではないと注意深く指摘します。基盤となるシステムが正しく構築されているかを確認する人が依然として必要です。
「ビジネスユーザーは今や、レポートを探し回る代わりに望む結果を記述するだけです。これは大きな変化です。ビジネス変革と呼んでもよいでしょう。」—Richard Lam、Oracle Applications Lab グループバイスプレジデント
リーダーシップの教訓
AIがツールを構築する一方で、成果物に対する責任は人間が負います。いくつかの教訓が際立っています。
正しいガードレールを設ける。 「システム設計、アーキテクチャ、セキュリティ、そしてCodexにコードをどのように構成させたいかについては、依然として非常に責任を持つ必要があります」とLamは言います。
仕様の代わりにプロトタイプを用意する。 「通常なら自分のアイデアを紙に書き出していましたが、今はプロトタイプとして書き出しています」と、CIO補佐副社長のBarry Shilmoverは言います。
コードの所有権を持つ。 「Codexと並んで作業しなければ、維持管理できない大量のコードを抱えることになります」とLamは言います。
次のステップ
Oracleチームは、AIによる会社の運営のあり方を根本的に変えつつあります。採用、分析、エンジニアリングの全分野で、各事業部門は望む結果を記述し、CodexとChatGPTに仕事の進め方を任せています。すでに何千人ものChatGPTとCodexのユーザーがおり、Oracleの社員は数え切れないほどの業務タスクでAIを活用しています。Shilmoverの言葉を借りれば、「次に解決すべき問題が何になるか分からないので、答えは分かりません。ただ、最初に行うことの一つは、Codexを活用してそれに取り組むことだということだけは分かっています。」