マイクロソフトはこのほど、構造化された意思決定タスクに特化した新世代AIモデル「Microsoft-Decision-1」を正式に発表した。同モデルは現在、複数の社内シーンで実証テストを完了しており、実行速度において大きな優位性を示している。約15万問を網羅する36項目の権威あるベンチマークテストでは、その正解率がいずれも第1位に輝き、現在注目を集める高速意思決定の新星となっている。
中核機能と応用シーンにおいて、同モデルは主に事前に設定された選択肢の中から最適解を正確に選び出すことに用いられ、各候補回答に対応する確率スコアを付与することもできる。その機能はルーティング配分、コンテンツ分類など複数の実際の業務シーンをシームレスにカバーし、既存のアプリケーション、AIエージェントおよびワークフローシステムに容易に組み込むことができ、複雑なワークフローの運転効率を大幅に向上させる。
技術アーキテクチャと基盤モデルの面では、Microsoft-Decision-1は Qwen3.5-9B をベースに構築され、専門的なポストトレーニングを経ている。マイクロソフト公式は、将来的に他のより多くの基盤モデルへの移行も計画していることを明らかにした。安定性と安全性の面では、同モデルは優れたロバスト性を発揮し、さまざまな摂動処理を施された後も決定の反転率は極めて低く、複数の厳格な安全テストでも良好な成績を収めている。
さらに、このモデルは経済コストと商用価格の面でも非常に競争力がある。その価格設定は、入力側が百万トークンあたりわずか0.042ドルで、出力側は完全に無料である。実際のテストでは、同種の意思決定タスクにおいて一部の大型モデルと同等の品質水準を維持しつつ、動作速度は飛躍的に向上し、同時に利用コストも大幅に抑えられることが示された。
現在、同モデルはマイクロソフト傘下のAI開発プラットフォームを通じて広く開発者に公開されており、マイクロソフトは今後さらに OpenRouter プラットフォームへの接続も計画しており、開発者エコシステムにより便利な呼び出しサポートを提供するとしている。